[發明專利]建立行程規劃模型以及規劃出游行程的方法、裝置

有效

• 申請號: 201710452638.2
• 申請日: 2017-06-15
• 公開（公告）號: CN107633317B
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 陳夢婷;梁華盛;王凡;周波
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F16/29;G06N3/04
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理有限公司 11412
• 代理人: 袁媛

本發明提供一種建立行程規劃模型以及規劃出游行程的方法、裝置，其中建立行程規劃模型的方法為：獲取已知出游需求的出游路線；將所述出游需求、利用該出游需求確定的候選景點集合以及該出游需求對應的出游路線作為訓練樣本，訓練深度學習模型，以得到行程規劃模型；所述行程規劃模型用于利用出游需求得到對應的出游路線。其中規劃出游行程的方法為：獲取用戶的出游需求；根據所述用戶的出游需求，獲取對應所述出游需求的候選景點集合；將所述用戶的出游需求以及所述候選景點集合輸入行程規劃模型，獲取由行程規劃模型得到的出游路線。本發明通過預先建立的行程規劃模型智能地生成出游路線，從而減少出游行程的規劃時間，提高出游行程的規劃效率。

【技術領域】

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種建立行程規劃模型以及規劃出游行程的方法、裝置。

【背景技術】

自助游是旅游者在進行旅游活動時，部分依靠或者完全不依靠旅游中介商的安排，并且無須任何導游人員陪同，最終完成旅游者自主選擇和安排的旅游活動。因此自助游是廣大旅游愛好者的一種新選擇、新趨勢，在未來也會有更多的人選擇自助游這種出游方式。但是，隨著生活節奏的加快以及旅游者對旅游目的地的景點不能完全了解，因此旅游者需要花費大量時間進行調研并擬訂一條合理的出游行程，這對于普通旅游者來說是一個巨大的挑戰。

現有技術在進行出游行程的規劃時，所采用的方式為：獲取用戶的出游需求后，返回滿足用戶出游需求的備選景點清單供用戶進行選擇，當用戶查看各個景點的詳細信息后，選擇滿意的景點將其添加到出游路線，再根據景點距離的遠近進行游玩順序的規劃。因此，現有技術人機交互步驟較多，操作繁瑣且需要時間成本，并且無法做到真正意義上根據用戶的出游需求智能地進行出游行程的個性化定制。因此，如何根據用戶實際的出游需求，智能地對出游行程進行個性化定制成為亟待解決的問題。

【發明內容】

有鑒于此，本發明提供了一種建立行程規劃模型以及規劃出游行程的方法、裝置，用于根據用戶的出游需求，智能地規劃出游路線。

本發明為解決技術問題而采用的技術方案是提供一種建立行程規劃模型的方法，所述方法包括：獲取已知出游需求的出游路線；將所述出游需求、利用該出游需求確定的候選景點集合以及該出游需求對應的出游路線作為訓練樣本，訓練深度學習模型，以得到行程規劃模型；所述行程規劃模型用于利用出游需求得到對應的出游路線。

根據本發明一優選實施例，所述方法還包括：所述深度學習模型的訓練目標為最大化所述深度學習模型的反饋值；所述反饋值為利用路線評估模型對所述深度學習模型得到的出游路線的評估得分。

根據本發明一優選實施例，所述利用該出游需求確定候選景點集合包括：根據所獲取的出游需求，確定滿足所述出游需求的候選景點；根據所述候選景點的熱度以及評分，將滿足預設要求的候選景點構成候選景點集合。

根據本發明一優選實施例，所述候選景點包含景點的屬性信息，所述景點的屬性信息包括景點所屬位置信息、景點所屬主題信息以及景點游玩時間中的至少一種。

根據本發明一優選實施例，所述將所述出游需求、利用該出游需求確定的候選景點集合以及該出游需求對應的出游路線作為訓練樣本包括：利用所述出游需求以及所述候選景點集合，構建出游信息圖；將所述出游需求、出游信息圖以及所述出游路線作為所述訓練樣本。

根據本發明一優選實施例，所述出游信息圖包括：景點位置信息圖、景點是否游玩信息圖以及相同位置景點的重疊信息圖中的至少一種。

根據本發明一優選實施例，所述出游需求包括出游地點、出游舒適程度、出游天數以及出游主題中至少一種。

根據本發明一優選實施例，所述路線評估模型是采用如下方式建立的：獲取已知評估得分和出游需求的出游路線；將出游路線的路線特征、出游需求特征以及評估得分作為訓練樣本，訓練回歸模型，得到路線評估模型；所述路線評估模型用于根據出游需求對出游路線進行評估。