[發明專利]一種自適應K_means聚類奇異值分解降噪有效秩階次確定法在審
| 申請號： | 201710445863.3 | 申請日： | 2017-06-14 |
| 公開（公告）號： | CN107301386A | 公開（公告）日： | 2017-10-27 |
| 發明（設計）人： | 隋秀凜;焦艷;陳曉奇 | 申請（專利權）人： | 哈爾濱理工大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 150080 黑龍*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 自適應 k_means 奇異 分解 有效 秩階次 確定 | ||
【權利要求書】：
1.一種自適應K_means聚類奇異值分解降噪有效秩階次確定法，其特征在于：所述方法的步驟如下：
步驟1.在奇異值分解時利用差分法獲得奇異值的變化率，并將奇異值的變化率進行歸一化處理；
步驟2.利用改進的K_means聚類算法對奇異值的變化率逐步進行聚類處理，在聚類過程中，利用聚類后的第一個有效類的中心值自適應解算類相關性閾值，并根據類相關性閾值終止聚類；
步驟3.根據聚類數解算出有效秩階次；
步驟4.根據解算出的有效秩階次進行信號重構，得到奇異值分解降噪后的信號。
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