[發明專利]人臉檢測方法及裝置有效
| 申請號: | 201710443311.9 | 申請日: | 2017-06-13 |
| 公開(公告)號: | CN107346417B | 公開(公告)日: | 2020-09-01 |
| 發明(設計)人: | 張家重;董毅;付憲瑞;王玉奎 | 申請(專利權)人: | 浪潮金融信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 南京蘇科專利代理有限責任公司 32102 | 代理人: | 姚姣陽 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 檢測 方法 裝置 | ||
一種人臉檢測方法及裝置,所述方法包括:獲取待檢測的視頻流;從所述視頻流中識別出對應的動態變更區域;基于識別出的動態變更區域,確定所述視頻流中存在的人臉的信息。上述的方案,可以提高人臉檢測的速度和準確性。
技術領域
本發明涉及圖像處理技術領域,特別是涉及一種人臉檢測方法及裝置。
背景技術
人臉識別(Face Recognition),特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。人臉識別技術有著廣泛的應用前景,不僅可用于刑事鑒定、駕駛證及護照檢查、移民管理等生物特征識別領域,還可用于身份驗證、數據庫管理及文檔管理、視頻會議和視頻監控等信息安全領域。
人臉檢測(Face Detection)是人臉識別中的關鍵環節,人臉檢測是指對于任意一副給定的圖像,采用一定的策略對其進行搜索以確定其中是否含有人臉,如果是則返回人臉的位置、大小和姿態。
當我們認識或者熟知某個人時,無論是此人之前的狀態還是以后的狀態,人眼都可以輕松地對他進行辯識,這是我們人類視覺系統的強大之處。計算機視覺試圖通過光學圖像來模擬這一視覺功能,完成圖像信息資源的自動分析處理,從而實現機器智能。但是,現有技術中的人臉檢測方法存在著檢測效率和準確性低下的問題。
發明內容
本發明實施例解決的技術問題是
為解決上述問題,本發明實施例提供了一種人臉檢測方法,所述方法包括:
獲取待檢測的視頻流;
從所述視頻流中識別出對應的動態變更區域;
基于識別出的動態變更區域,確定所述視頻流中存在的人臉的信息。
如何提高人臉檢測的速度和準確性。
可選地,所述視頻流中包括多個時間點對應的多個幀的圖像的信息,所述從所述視頻流中識別出對應的動態變更區域,包括:
按照時間先后順序對所述多個幀的圖像進行遍歷,獲取遍歷至的當前幀圖像;
將當前幀圖像與相鄰的上一幀圖像比較,獲取圖像坐標系位置相同且色彩值存在差異的像素點的信息;
將所獲取的圖像坐標系位置相同且色彩值存在差異的像素點中,色彩值差異達到預設的色彩差異閾值,且圖像坐標系位置閉合的像素點構成的對應區域,作為當前幀圖像的動態變更區域,并獲取下一幀圖像,直至所述多個幀的圖像遍歷完成。
可選地,所述放方法還包括:
判斷所確定的動態變更區域是否有效;
當所確定的動態變更區域有效時,則保留所述動態變更區域;
當所確定的動態變更區域無效時,則丟棄所述動態變更區域。
可選地,所述基于識別出的動態變更區域,確定所述視頻流中存在的人臉的信息,包括:
獲取所述動態變更區域中各個像素點的色彩值的信息;
基于所獲取的所述動態變更區域中各個像素點的色彩值的信息,將所述動態變更區域劃分為對應的幾何體區域;
將劃分得到幾何體區域與預設的人體結構進行比較,以確定所述動態變更區域是否為人體結構;
當確定所述動態變更區域為人體結構時,確定人臉在當前幀圖像中的位置;
判斷所確定位置的圖像中幾何體子區域的數量是否達到預設的數量閾值;
當所確定位置的圖像中幾何體子區域的數量達到預設的數量閾值時,將所確定位置的圖像作為人臉圖像。
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