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[發明專利]基于多重分類器系統的實測軸載譜確定方法有效

專利信息
申請號: 201710439730.5 申請日: 2017-06-12
公開(公告)號: CN107273605B 公開(公告)日: 2020-05-22
發明(設計)人: 肖鵬;沈燕;楊繼偉;康愛紅;伏偉俐 申請(專利權)人: 揚州大學
主分類號: G06F30/15 分類號: G06F30/15
代理公司: 南京理工大學專利中心 32203 代理人: 吳茂杰
地址: 226009 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 多重 分類 系統 實測 軸載譜 確定 方法
【權利要求書】:

1.一種基于多重分類器系統的實測軸載譜確定方法,其特征在于,包括以下步驟:

(10)基礎數據采集:利用動態稱重系統,采集和存儲高速公路不同車道的車輛特征參數和荷載參數,建立車輛特征和荷載參數數據庫,所述車輛特征參數包括車輛的車軸數量、車軸類型、車軸間距,所述荷載參數是指各個車軸所對應的軸重;

(20)數據結構建立:將車輛特征參數和荷載參數進行編碼組對,得到特征數據對;

(30)荷載數據多重分類處理:將特征數據對輸入多重分類器,得到荷載時間-空間分布表和荷載時間-空間分布圖;

(40)實測軸載模型回歸:根據荷載時間-空間分布表和荷載時間-空間分布圖,采用混合正態分布回歸方法,擬合得到實測軸載譜。

2.根據權利要求1所述的實測軸載譜確定方法,其特征在于:

所述(10)基礎數據采集步驟中,所述的利用動態稱重系統,采集和存儲高速公路不同車道的車輛特征參數和荷載參數是100Km高速公路路段3個不同收費站的稱重系統采集和存儲的數據。

3.根據權利要求1所述的實測軸載譜確定方法,其特征在于,所述(20)數據結構建立步驟具體為:

將車輛特征和荷載參數數據庫中的車軸數量、車軸類型、車軸時間參數進行編碼組對,得到特征數據對Key,Value,其中,Key為車輛類型,用0-6的7個數字所表示,Value數值為車軸參數和荷載參數,車軸參數用“S”表示單軸、“D”表示雙軸、“T”表示三聯軸,荷載參數分別為各個車軸所對應的荷載數據。

4.根據權利要求1所述的實測軸載譜確定方法,其特征在于,所述(30)荷載數據多重分類處理步驟中,所述多重分類器的第一層采用前饋神經網絡按照車軸數量和車軸類型進行車輛分類,第二層采用決策樹算法對荷載參數進行分級,第三層采用樸素貝葉斯推理算法。

5.根據權利要求1所述的實測軸載譜確定方法,其特征在于,所述(30)荷載數據多重分類處理步驟具體為:

將特征數據對Key,Value輸入多重分類器,輸出荷載時間-空間分布表,并將荷載時間-空間分布表中的荷載等級分別確定在[0-2.5KN)、[2.5-4.0KN)、[4.0-9.0KN)、[9.0-10.0KN)、[10.0-13.5KN)和[13.5,+∞)6個荷載區間內,以縱坐標表示荷載區間內車軸數量的頻率值,以橫坐標表示荷載區間,得到荷載時間-空間分布圖。

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