[發(fā)明專利]基于多智能體的信息傳播與輿情演化仿真方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710435528.5
• 申請(qǐng)日: 2017-06-11
• 公開（公告）號(hào): CN109064347B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 夏睿;李銀波
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q50/00
• 分類號(hào): G06Q50/00
• 代理公司: 南京理工大學(xué)專利中心 32203
• 代理人: 陳鵬

1.一種基于多智能體的信息傳播與輿情演化的仿真方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，選取無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)作為仿真的媒介；

步驟2，構(gòu)建網(wǎng)民個(gè)體的傳播意愿負(fù)指數(shù)模型；

步驟3，定義網(wǎng)民的屬性以及網(wǎng)民群體之間的交互規(guī)則，基于交互規(guī)則構(gòu)建網(wǎng)民的連續(xù)觀點(diǎn)演化模型；具體為：

A)定義網(wǎng)民屬性，包括在信息傳播和觀點(diǎn)演化中分別用到的屬性；定義如下：

觀點(diǎn)值op_i，表示[0,1]上的連續(xù)值；

固執(zhí)度tenacity_i，表示對(duì)自身觀點(diǎn)的堅(jiān)持程度；

影響力inf_j，表示對(duì)他人的影響程度；

知情狀態(tài)informed_i，表示是否已知該事件；

傳播狀態(tài)spread_i，表示是否進(jìn)行了傳播；

信任度trust_ij，該個(gè)體對(duì)其他個(gè)體的信任程度；

B)定義網(wǎng)民之間的交互規(guī)則，交互規(guī)則是指網(wǎng)民與周圍滿足交互條件的個(gè)體進(jìn)行觀點(diǎn)交互，從而更新自身的觀點(diǎn)；

基于HK模型構(gòu)建觀點(diǎn)演化模型，網(wǎng)民i與滿足交互條件的鄰居個(gè)體j進(jìn)行交互，更新自身的觀點(diǎn)：

其中，ε為網(wǎng)民之間的交互閾值；

步驟4，信息傳播與網(wǎng)民輿情觀點(diǎn)演化過程相結(jié)合，對(duì)信息的傳播、觀點(diǎn)的演化進(jìn)行仿真，模型運(yùn)行到預(yù)設(shè)的時(shí)間步停止。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多智能體的信息傳播與輿情演化的仿真方法，其特征在于，步驟1使用BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)作為仿真的媒介，BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法為：

A)初始生成m₀個(gè)節(jié)點(diǎn)的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)；

B)每一時(shí)刻增加一個(gè)節(jié)點(diǎn)，并且與已知的m個(gè)節(jié)點(diǎn)相連接，mm₀，連接的概率與該節(jié)點(diǎn)的度數(shù)成正比；

C)重復(fù)上述步驟直到滿足停止條件。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多智能體的信息傳播與輿情演化的仿真方法，其特征在于，步驟2所述網(wǎng)民個(gè)體的傳播意愿負(fù)指數(shù)模型為：

當(dāng)W(i,t)S時(shí)，網(wǎng)民會(huì)采取傳播策略，S為設(shè)定的傳播意愿閾值，W(i,t)表示網(wǎng)民i在時(shí)間t的傳播意愿，W₀作為網(wǎng)民的初始意愿，N_s＝|{j|spread_j＝1,j∈Neighbors(i)}|表示鄰居當(dāng)中已傳播的節(jié)點(diǎn)數(shù)量，spread_j表示第j個(gè)節(jié)點(diǎn)的傳播狀態(tài)，Neighbors(i)表示網(wǎng)民i鄰居的集合，t₀表示初始時(shí)刻，N表示網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多智能體的信息傳播與輿情演化的仿真方法，其特征在于，步驟4具體為：

A)基于NetLogo的界面設(shè)計(jì)，將傳播意愿負(fù)指數(shù)模型與網(wǎng)民的連續(xù)觀點(diǎn)演化模型相結(jié)合，結(jié)合方式包括兩種，一種是先進(jìn)行信息傳播直到過程結(jié)束后進(jìn)行觀點(diǎn)演化過程，另一種是信息傳播與觀點(diǎn)演化的過程同時(shí)進(jìn)行；

B)分別對(duì)兩種結(jié)合模式進(jìn)行仿真模擬，驗(yàn)證信息傳播與觀點(diǎn)演化同時(shí)進(jìn)行的方式能加速觀點(diǎn)最終的演化到穩(wěn)態(tài)的速度；

C)設(shè)置不同的交互閾值對(duì)輿情演化進(jìn)行模擬，以驗(yàn)證不同的交互閾值對(duì)于觀點(diǎn)演化的影響，閾值越大，所有網(wǎng)民的觀點(diǎn)值分布越集中；閾值越小，整體的觀點(diǎn)分布越分散。