[發明專利]一種聲音采集方法、系統和裝置

有效

• 申請號: 201710431514.6
• 申請日: 2017-06-07
• 公開（公告）號: CN107071647B
• 公開（公告）日: 2019-11-12
• 發明（設計）人: 武巍;朱華明;陳鑫;雒利濱;姚業海;苗江龍
• 申請（專利權）人: 北京金銳德路科技有限公司
• 主分類號: H04R3/00
• 分類號: H04R3/00
• 代理公司: 北京馳納智財知識產權代理事務所(普通合伙) 11367
• 代理人: 孫海波

1.一種聲音采集方法，通過音頻采集模塊采集音頻信號，其特征在于，還包括以下步驟：

步驟1：接收所述音頻信號，并把聲音信號轉換為模擬電信號；

步驟2：把所述模擬電信號轉換為多路可存儲的數字信號；

步驟3：處理所述數字信號，并輸出有效音頻數據；

所述步驟3包括子步驟31：對采集到的所述音頻信號進行音頻特性檢測；所述音頻特性檢測的方法包括根據平均能量E_i、過零率ZCR_i、短時相關性R_i和短時互相關性C_ij(k)計算當前幀的非靜音概率和語音概率其中，為i通道max(E_i*ZCR_i)的經驗參考值，為i通道max{max[R_i(k)]*max[C_ij(k)]}的經驗參考值；

步驟4：把所述有效音頻數據推送給終端設備。

2.如權利要求1所述的聲音采集方法，其特征在于：所述音頻采集模塊包括至少一個骨傳導麥克風和至少一個麥克風。

3.如權利要求2所述的聲音采集方法，其特征在于：所述音頻信號包括第一音頻信號和第二音頻信號。

4.如權利要求3所述的聲音采集方法，其特征在于：所述第一音頻信號是指利用所述骨傳導麥克風采集由于用戶身體的震動產生的機械波。

5.如權利要求4所述的聲音采集方法，其特征在于：所述第二音頻信號是指利用所述麥克風采集所述機械波生成的時間范圍內的聲波。

6.如權利要求5所述的聲音采集方法，其特征在于：所述步驟3還包括以下子步驟：

步驟32：進行主音源判定；

步驟33：進行主音源補償；

步驟34：消除噪聲。

7.如權利要求6所述的聲音采集方法，其特征在于：所述音頻特性檢測包括語音檢測、噪音檢測和相關性特征提取中至少一種。

8.如權利要求7所述的聲音采集方法，其特征在于：所述音頻特性檢測的方法包括每次提取幀長為Tms的音頻數據x_i(n)，并計算平均能量E_i、過零率ZCR_i、短時相關性R_i和短時互相關性C_ij(k)，

其中，

9.如權利要求8所述的聲音采集方法，其特征在于：所述音頻特性檢測的方法還包括根據所述i通道當前幀的所述非靜音概率和所述語音概率判斷當前幀的類型，即是否為噪聲幀、語音幀、無噪環境音幀，其中，是于相關判決的經驗值，Ambient為無噪環境音幀，Noise為噪音幀，Speech 為語音幀。

10.如權利要求9所述的聲音采集方法，其特征在于：所述步驟32為根據主音源判定原則確定主數據通路。

11.如權利要求10所述的聲音采集方法，其特征在于：所述主音源判定原則包括：

1)當某一路為Speech，而另一路為Ambient或者Noise時，確定該路作為當前位置幀的所述主數據通路；

2)當某一路為Ambient，而另一路為Noise時，確定該路作為當前位置幀的所述主數據通路；

3)當兩路均為同一種類幀時，確定數值最大的通道作為當前位置幀的所述主數據通路。

12.如權利要求11所述的聲音采集方法，其特征在于：所述步驟33為提取其它通道音頻數據的有效數據，對所述主數據通路進行語音分量補償。