[發明專利]針對企業投融資的智能化決策方法及其系統

在審

• 申請號: 201710424101.5
• 申請日: 2017-06-07
• 公開（公告）號: CN107292743A
• 公開（公告）日: 2017-10-24
• 發明（設計）人: 李小強
• 申請（專利權）人: 前海梧桐（深圳）數據有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所44242
• 代理人: 馮筠

技術領域

本發明涉及企業投融資決策方法，更具體地說是指針對企業投融資的智能化決策方法及其系統。

背景技術

企業投融資是指企業經營運作的兩種不同的形式，目的都是通過投資融資活動，壯大企業實力，獲取企業更大效益的方式，財務管理中的投資既包括對外投資，也包括對內投資，時刻不能忘記投資要挑最佳選擇，有比較，這些評估方法才有意義，是否最佳選擇由好些因素組成的，絕不是一兩個指標能說明一切，因此，需要企業的數據進行分析，以做出對應的決策。

目前,銀行針對企業的貸款業務或者投資機構對企業的股權投資業務，也有一些相關解決方案和產品，但是都是基于對企業基礎數據的簡單分析，由計算機做一些簡單的統計分析和報表分析，再由人工根據分析結果做出最終決策，由于基礎數據量小，數據維度少，人工很難對是否可貸或者可投做出決策，決策效率低且決策結果不可靠以及不準確。

中國專利201410302943.X公開了一種基于量化指標的信息化評價方法，包括以下步驟：步驟1，開始進行信息化投資效益的評價；步驟2，設定本次評價的目的；步驟3，設定本次評價的對象；步驟4，建立本次評價的指標體系，結合設定的評價目的及評價對象，選取合適的指標構建本次信息化投資效益評價的指標體系；步驟5，確定各指標的權重，選擇合適的權值計算方法，明確各個指標的權值；步驟6，構造綜合評價模型，構建多屬性線型綜合評價模型對信息化投資效益進行評價；步驟7，開展綜合評價及結果分析，根據前面各步驟所得成果，對信息化投資為企業帶來的效益進行綜合評價，并對評價過程結論和最終評價結果進行分析；步驟8，判斷平均結果是否符合企業實際情況，若不符合，則說明在指標數據獲取、指標權重設置等方面存在誤差甚至錯誤，需要重新進行評價；步驟9，結束信息化投資效益評價工作。

上述的專利只能針對企業信息進行定量分析，而不能基于企業的海量數據來對企業進行決策點的提取，容易導致決策結果不準確的現象。

因此，有必要設計一種針對企業投融資的智能化決策方法，實現從海量的企業數據進行分析，數據量大，數據維度多，決策效率高且決策結果可靠以及準確。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的缺陷，提供針對企業投融資的智能化決策方法及其系統。

為實現上述目的，本發明采用以下技術方案：針對企業投融資的智能化決策方法，所述方法包括：

獲取海量企業數據；

根據海量企業數據獲取企業決策點；

量化海量企業數據中的指標，獲取量化指標；

從量化指標內獲取輿情和風險信息；

推送所述輿情和風險信息、企業決策點以及銀行風控/投資模型，獲取投融資的決策。

其進一步技術方案為：根據海量企業數據獲取企業決策點的步驟，包括以下具體步驟：

對需要服務的企業進行分類和分層，獲取企業子項；

結合企業業務特征，將所述企業子項與企業的各類決策需求關聯，形成決策點分類模型；

基于專有數據源和海量數據，對決策點分類模型進行動態調整；

匹配調整后的決策點分類模型和企業經營的產品和服務，獲取企業決策點。

其進一步技術方案為：量化海量企業數據中的指標，獲取量化指標的步驟，包括以下具體步驟：

按照銀行的風控模型或投資機構投資模型，篩選出海量企業數據中的指標；

對所述指標的數量進行統計，將統計的值作為量化指標。

其進一步技術方案為：從量化指標內獲取輿情和風險信息的步驟，包括以下具體步驟：

存儲所述量化指標；

從量化指標內篩選出輿情和風險信息；

對所述輿情和風險信息進行分析處理。

其進一步技術方案為：對所述輿情和風險信息進行分析處理的步驟，包括以下具體步驟：

對所述輿情和風險信息進行信息情感分析以及詞性分析；

根據企業的投資偏好，篩選符合要求的輿情和風險信息。

本發明還提供了針對企業投融資的智能化決策系統，包括數據獲取單元、決策點獲取單元、量化指標獲取單元、信息獲取單元以及推送單元；

所述數據獲取單元，用于獲取海量企業數據；

所述決策點獲取單元，用于根據海量企業數據獲取企業決策點；

所述量化指標獲取單元，用于量化海量企業數據中的指標，獲取量化指標；

所述信息獲取單元，用于從量化指標內獲取輿情和風險信息；