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[發(fā)明專利]一種基于流數(shù)據(jù)分析的Web攻擊實(shí)時(shí)在線檢測(cè)系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710403981.8 申請(qǐng)日: 2017-06-01
公開(公告)號(hào): CN107172058B 公開(公告)日: 2020-06-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 田建偉;田崢;黎曦;喬宏;朱宏宇;漆文輝;薛海偉;鄧杰 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 國(guó)家電網(wǎng)公司;國(guó)網(wǎng)湖南省電力公司;國(guó)網(wǎng)湖南省電力公司電力科學(xué)研究院
主分類號(hào): H04L29/06 分類號(hào): H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 長(zhǎng)沙市融智專利事務(wù)所(普通合伙) 43114 代理人: 歐陽迪奇
地址: 100031 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 數(shù)據(jù) 分析 web 攻擊 實(shí)時(shí) 在線 檢測(cè) 系統(tǒng)
【說明書】:

本發(fā)明公開了一種基于流數(shù)據(jù)分析的Web攻擊實(shí)時(shí)在線檢測(cè)系統(tǒng),包括日志數(shù)據(jù)采集客戶端、日志數(shù)據(jù)緩存集群和流數(shù)據(jù)檢測(cè)集群;本發(fā)明的技術(shù)效果在于,采用多緩存隊(duì)列,實(shí)時(shí)在線采集信息系統(tǒng)應(yīng)用日志,能夠防止黑客完成攻擊后清除日志數(shù)據(jù);采用集群框架設(shè)計(jì),整個(gè)安全日志數(shù)據(jù)處理流程由志數(shù)據(jù)緩存集群和流數(shù)據(jù)檢測(cè)集群組成,能夠?qū)崿F(xiàn)負(fù)載均衡和解決單點(diǎn)故障,提高數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性和可靠性;采用基于動(dòng)態(tài)時(shí)間窗口的流數(shù)據(jù)分析方法,能夠根據(jù)不同的場(chǎng)景,動(dòng)態(tài)調(diào)整時(shí)間窗口閾值,提高數(shù)據(jù)融合的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于流數(shù)據(jù)分析的Web攻擊實(shí)時(shí)在線檢測(cè)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著Web技術(shù)的發(fā)展,大量的信息系統(tǒng)部署在網(wǎng)絡(luò)上對(duì)外提供服務(wù)。信息系統(tǒng)在為信息發(fā)布和交互帶來便利的同時(shí),針對(duì)系統(tǒng)的Web攻擊越來越多,系統(tǒng)安全已成為一個(gè)日益重要的問題。根據(jù)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心發(fā)布《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)站發(fā)展?fàn)顩r及其安全報(bào)告(2016)》顯示,針對(duì)信息系統(tǒng)的SQL注入、網(wǎng)頁(yè)篡改、網(wǎng)站后門等Web攻擊事件層出不窮,黨政機(jī)關(guān)、科研機(jī)構(gòu)、重要行業(yè)單位網(wǎng)站是黑客組織攻擊的重點(diǎn)目標(biāo)。對(duì)于采用技術(shù)手段繞過防火墻的入侵攻擊,防火墻無法檢測(cè)和告警。信息系統(tǒng)的應(yīng)用服務(wù)器有記錄用戶訪問行為的日志數(shù)據(jù),包括用戶操作行為、訪問請(qǐng)求和系統(tǒng)錯(cuò)誤異常等。因此要全面掌握系統(tǒng)安全狀況,及時(shí)定位Web攻擊,實(shí)時(shí)分析信息系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)非常必要。

黑客在獲得控制權(quán)后會(huì)立即竊取篡改數(shù)據(jù)或?qū)嵤┢茐男袨椋瓿晒艉蠛苡锌赡芮宄肭趾圹E。因此,第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)Web攻擊行為十分重要,特別是對(duì)于規(guī)模龐大的信息系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)中心,Web攻擊檢測(cè)方法必須要支持海量的日志數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線檢測(cè)。當(dāng)前關(guān)于Web攻擊的檢測(cè)方法側(cè)重于研究攻擊檢測(cè)方法的準(zhǔn)確性和完備性。專利(CN201510889266.0)“一種Web攻擊檢測(cè)方法和裝置”公開了一種Web攻擊檢測(cè)方法。該方法實(shí)現(xiàn)了基于URL正常行為模型的Web攻擊檢測(cè)。但是該方法沒有考慮Web攻擊的實(shí)時(shí)檢測(cè)需求,難以滿足海量日志數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性要求。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)以上問題,本發(fā)明提出了一種基于流數(shù)據(jù)分析的Web攻擊實(shí)時(shí)在線檢測(cè)系統(tǒng)。包括采用多緩存隊(duì)列,在線采集和分發(fā)應(yīng)用服務(wù)器日志數(shù)據(jù);采用集群式處理架構(gòu)設(shè)計(jì),動(dòng)態(tài)調(diào)配分析節(jié)點(diǎn)負(fù)載,保障海量日志數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性和可靠性;采用基于動(dòng)態(tài)時(shí)間窗口的流數(shù)據(jù)分析方法,實(shí)時(shí)檢測(cè)攻擊事件。本發(fā)明能夠提高應(yīng)用服務(wù)器日志分析處理能力和時(shí)效性,提高Web攻擊檢測(cè)的及時(shí)性,提高信息系統(tǒng)的安全性。

為了實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的,本發(fā)明的技術(shù)方案是,

一種基于流數(shù)據(jù)分析的Web攻擊實(shí)時(shí)在線檢測(cè)系統(tǒng),包括日志數(shù)據(jù)采集客戶端、日志數(shù)據(jù)緩存集群和流數(shù)據(jù)檢測(cè)集群;所述的日志數(shù)據(jù)采集客戶端是將信息系統(tǒng)應(yīng)用服務(wù)器日志封裝成Syslog消息格式的客戶端軟件;所述的日志數(shù)據(jù)緩存集群由至少兩個(gè)日志數(shù)據(jù)緩存模塊組成,通過以太網(wǎng)與日志數(shù)據(jù)采集客戶端、流數(shù)據(jù)檢測(cè)集群連接;所述的流數(shù)據(jù)檢測(cè)集群由至少兩個(gè)流數(shù)據(jù)檢測(cè)模塊組成;

所述的日志數(shù)據(jù)緩存模塊包括分發(fā)線程、維護(hù)線程和至少一個(gè)緩沖隊(duì)列;分發(fā)線程接收來自日志數(shù)據(jù)采集客戶端的Syslog消息,并轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一格式的消息對(duì)象,再將消息對(duì)象分發(fā)到緩存隊(duì)列,維護(hù)線程用于清理緩沖隊(duì)列中不符合要求的消息對(duì)象;

所述的流數(shù)據(jù)檢測(cè)模塊包括流數(shù)據(jù)生產(chǎn)模塊、流數(shù)據(jù)一級(jí)處理模塊、流數(shù)據(jù)二級(jí)處理模塊和流數(shù)據(jù)三級(jí)處理模塊;流數(shù)據(jù)生產(chǎn)模塊提取日志數(shù)據(jù)緩存模塊的消息對(duì)象,并轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一格式的流數(shù)據(jù)單元;流數(shù)據(jù)一級(jí)處理模塊采用wu-manber多模匹配算法檢測(cè)流數(shù)據(jù)單元中是否含有攻擊特征關(guān)鍵字,將含有特征關(guān)鍵字的流數(shù)據(jù)單元發(fā)送到流數(shù)據(jù)二級(jí)處理模塊中;流數(shù)據(jù)二級(jí)處理模塊采用流數(shù)據(jù)分析模型,去除重復(fù)的攻擊事件,統(tǒng)計(jì)攻擊次數(shù),并將融合的攻擊事件檢測(cè)結(jié)果發(fā)送至流數(shù)據(jù)三級(jí)檢測(cè)模塊;流數(shù)據(jù)三級(jí)檢測(cè)模塊將檢測(cè)結(jié)果存入關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中。

所述的一種基于流數(shù)據(jù)分析的Web攻擊實(shí)時(shí)在線檢測(cè)系統(tǒng),所述的分發(fā)線程將Syslog消息轉(zhuǎn)化成格式為消息頭,消息體,表示為head,body的統(tǒng)一格式的消息對(duì)象。

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說明:

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