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[發明專利]一種監控性能好的遠程監控系統在審

專利信息
申請號: 201710401662.3 申請日: 2017-05-31
公開(公告)號: CN107147874A 公開(公告)日: 2017-09-08
發明(設計)人: 不公告發明人 申請(專利權)人: 深圳眾厲電力科技有限公司
主分類號: H04N7/18 分類號: H04N7/18;H04L29/08;G06K9/46
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 518000 廣東省深圳市南山區南*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 監控 性能 遠程 系統
【權利要求書】:

1.一種監控性能好的遠程監控系統,其特征在于,包括監控裝置、遠程控制模塊、客戶終端和中央處理模塊,所述監控裝置、遠程控制模塊和客戶終端均通過互聯網與中央處理模塊連接,所述監控裝置用于獲取監控信息,并將所述監控信息傳輸至中央處理模塊,所述遠程控制模塊通過中央處理器接收并存儲所述監控信息,且能夠根據用戶需求通過中央處理模塊向客戶終端輸出所述監控信息,所述客戶終端能夠接收所述監控信息,并顯示所述監控信息。

2.根據權利要求1所述的監控性能好的遠程監控系統,其特征在于,所述遠程控制模塊包括源服務器和與所述源服務器相連的邊緣服務器,所述源服務器用于接收所述監控信息,對所述邊緣服務器進行管理,所述邊緣服務器包括本地邊緣服務器和異地邊緣服務器,所述本地邊緣服務器與所述源服務器相連,所述異地邊緣服務器通過互聯網與所述源服務器相連。

3.根據權利要求2所述的監控性能好的遠程監控系統,其特征在于,所述監控裝置包括攝像頭和與攝像頭相連的圖像處理裝置,所述攝像頭為高清攝像頭。

4.根據權利要求3所述的監控性能好的遠程監控系統,其特征在于,所述圖像處理裝置包括區域一次生成單元、區域二次生成單元和評價單元,所述區域一次生成單元用于通過眼動儀獲取圖像的第一感興趣區域,所述區域二次生成單元用于獲取圖像的第二感興趣區域,所述評價單元用于根據第一感興趣區域對第二感興趣區域進行評價。

5.根據權利要求4所述的監控性能好的遠程監控系統,其特征在于,所述區域二次生成單元包括特征子單元、顯著圖子單元和感興趣區域子單元,所述特征子單元用于提取圖像的顏色特征和紋理特征,所述顯著圖子單元用于根據圖像的特征生成圖像的特征顯著圖,所述感興趣區域子單元用于根據特征顯著圖生成圖像的第二感興趣區域。

6.根據權利要求5所述的監控性能好的遠程監控系統,其特征在于,通過以下步驟提取所述顏色特征:步驟1、將圖像轉換為HSV模式;通過下式提取顏色特征:在式子里,bhd(x,y)表示圖像位于像素點(x,y)的飽和度,bhd表示圖像飽和度均值,ld(x,y)表示圖像位于像素點(x,y)的亮度,ld表示圖像亮度均值,QK(x,y)表示圖像的顏色特征;

步驟2、將像素值的范圍歸一化到[0,255],得到圖像的顏色特征圖;

通過以下步驟提取所述紋理特征:步驟1、使用Gabor濾波器組提取圖像5個尺度8個方向上的紋理特征,得到圖像的40幅紋理圖;

步驟2、對所述的40幅紋理圖進行歸一化,然后以相等權重對40幅紋理圖進行疊加,得到最終的紋理特征圖。

7.根據權利要求6所述的監控性能好的遠程監控系統,其特征在于,具體通過以下步驟生成所述圖像的特征顯著圖:步驟1、根據顏色特征圖和紋理特征圖,采用ITTI視覺感知模型得到相應的顏色顯著圖和紋理顯著圖;

步驟2、采用下式確定圖像的特征顯著圖:RL=GP2+BZ2,在式子里,GP表示圖像的顏色顯著圖,BZ表示圖像的紋理顯著圖,EU表示圖像的特征顯著圖;

具體采用以下方式生成圖像的第二感興趣區域:將像素值的范圍歸一化到[0,255]的范圍,設定閾值T,提取像素值大于T的像素點,得到圖像的第二感興趣區域。

8.根據權利要求7所述的監控性能好的遠程監控系統,其特征在于,所述評價單元包括初次評價子單元、再次評價子單元、最終評價子單元,所述初次評價子單元對第二感興趣區域進行初次評價,獲取初次評價值,所述再次評價子單元對第二感興趣區域進行再次評價,獲取再次評價值,所述最終評價子單元根據初次評價值和再次評價值對第二感興趣區域進行最終評價,得到最終評價值;

具體采用初次評價值對所述第二感興趣區域進行初次評價,初次評價值HQ1采用下式計算:在式子里,M表示圖像中包含的像素個數,FV表示第二感興趣區域,CF表示第一感興趣區域,dei和dyi分別表示第二感興趣區域和第一感興趣區域第i個像素點對應的像素值;

具體采用再次評價值對所述第二感興趣區域進行再次評價,再次評價值HQ2采用下式計算:在式子里,h和w分別表示是圖像的高度和寬度;

具體采用最終評價值對所述第二感興趣區域進行最終評價,最終評價值HQc采用下式計算:PA=HQ1+HQ2,TZ=HQ1×HQ2,最終評價值越大,則第二感興趣區域提取越準確。

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