[發明專利]一種船舶航向復合控制方法及裝置在審
| 申請號: | 201710400667.4 | 申請日: | 2017-05-31 |
| 公開(公告)號: | CN106990788A | 公開(公告)日: | 2017-07-28 |
| 發明(設計)人: | 劉勝;孫志;宋偉偉;姚力夫;譚銀朝;張磊 | 申請(專利權)人: | 威海海洋職業學院 |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司11514 | 代理人: | 孟凡臣 |
| 地址: | 264300 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 船舶 航向 復合 控制 方法 裝置 | ||
1.一種船舶航向復合控制方法,其特征在于,包括:
檢測船舶航向的實際航向角和實際舵角;
根據所述實際航向角,基于訓練的正向辨識模型,獲得辨識航向角;
根據所述辨識航向角、所述實際航向角、所述實際舵角和預設航向角,基于訓練的逆向辨識模型,計算第一前饋補償量;
根據所述預設航向角和所述實際航向角,基于魯棒控制器,計算第二前饋補償量;
根據所述第一前饋補償量和所述第二前饋補償量,計算修正后的理論舵角。
2.根據權利要求1所述的船舶航向復合控制方法,其特征在于,在所述根據所述實際航向角,基于訓練的正向辨識模型,獲得辨識航向角的步驟之前,還包括:
獲取樣本數據;
根據所述樣本數據,采用最小二乘支持向量機算法,訓練正向辨識模型。
3.根據權利要求2所述的船舶航向復合控制方法,其特征在于,在所述獲取樣本數據的步驟之后,在所述根據所述辨識航向角、所述實際航向角、所述實際舵角和預設航向角,基于訓練的逆向辨識模型,計算第一前饋補償量的步驟之前,還包括:
根據所述樣本數據,采用最小二乘支持向量機算法,基于二次規劃方法,訓練逆向辨識模型。
4.根據權利要求1所述的船舶航向復合控制方法,其特征在于,所述根據所述辨識航向角、所述實際航向角、所述實際舵角和預設航向角,基于訓練的逆向辨識模型,計算第一前饋補償量,包括:
根據所述辨識航向角和所述實際航向角,計算航向角調節量;
根據所述航向角調節量、所述實際舵角和預設航向角,基于訓練的逆向辨識模型,計算第一前饋補償量。
5.根據權利要求1所述的船舶航向復合控制方法,其特征在于,所述根據所述第一前饋補償量和所述第二前饋補償量,計算修正后的理論舵角,包括:
根據所述第一前饋補償量和所述第二前饋補償量,采用理論舵角計算方法,計算修正后的理論舵角。
6.一種船舶航向復合控制裝置,其特征在于,包括:
檢測模塊,用于檢測船舶航向的實際航向角和實際舵角;
辨識模塊,用于根據所述實際航向角,基于訓練的正向辨識模型,獲得辨識航向角;
第一前饋補償量計算模塊,用于根據所述辨識航向角、所述實際航向角、所述實際舵角和預設航向角,基于訓練的逆向辨識模型,計算第一前饋補償量;
第二前饋補償量計算模塊,用于根據所述預設航向角和所述實際航向角,基于魯棒控制器,計算第二前饋補償量;
理論舵角計算模塊,用于根據所述第一前饋補償量和所述第二前饋補償量,計算修正后的理論舵角。
7.根據權利要求6所述的船舶航向復合控制裝置,其特征在于,所述裝置,還包括:
數據獲取模塊,用于獲取樣本數據;
正向訓練模塊,用于根據所述樣本數據,采用最小二乘支持向量機算法,訓練正向辨識模型。
8.根據權利要求7所述的船舶航向復合控制裝置,其特征在于,所述裝置,還包括:
逆向訓練模塊,用于根據所述樣本數據,采用最小二乘支持向量機算法,基于二次規劃方法,訓練逆向辨識模型。
9.根據權利要求6所述的船舶航向復合控制裝置,其特征在于,所述第一前饋補償量計算模塊,包括:
航向角調解量計算單元,用于根據所述辨識航向角和所述實際航向角,計算航向角調節量;
第一前饋補償量計算單元,用于根據所述航向角調節量、所述實際舵角和預設航向角,基于訓練的逆向辨識模型,計算第一前饋補償量。
10.根據權利要求6所述的船舶航向復合控制裝置,其特征在于,所述理論舵角計算模塊,具體用于:
根據所述第一前饋補償量和所述第二前饋補償量,采用理論舵角計算方法,計算修正后的理論舵角。
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