[發(fā)明專利]多源遙感影像數(shù)據(jù)融合方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710399057.7
• 申請(qǐng)日: 2017-05-31
• 公開（公告）號(hào): CN107248149A
• 公開（公告）日: 2017-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬廣迪
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江國遙地理信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06T5/50
• 分類號(hào): G06T5/50
• 代理公司: 杭州豐禾專利事務(wù)所有限公司33214
• 代理人: 王鵬舉

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多源遙感影像數(shù)據(jù)融合方法。

背景技術(shù)

目前，隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，多源遙感影像為人們提供了豐富的信息，不同傳感器對(duì)同一地區(qū)獲取的遙感影像數(shù)據(jù)量越來越大，使得遙感系統(tǒng)能夠?yàn)橛脩籼峁┩坏貐^(qū)不同時(shí)間、空間和光譜分辨率的海量數(shù)據(jù)。目前在遙感影像數(shù)據(jù)的獲取時(shí)一般采用了單一傳感器獲取。單一傳感器獲取的圖像信息往往難以滿足應(yīng)用，往往比較單一，從而使得獲得的圖像比較單一。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于解決以上所述的技術(shù)問題，提供一種通過影像融合可以獲取更多的信息，補(bǔ)充單一傳感器的不足，能夠最大限度地綜合和利用多種數(shù)據(jù)的不同特性，消除不同傳感器之間存在的冗余和矛盾，增強(qiáng)影像信息的透明度，提高影像信息的精度，改善和提高遙感信息提取的及時(shí)性和可靠性的多源遙感影像數(shù)據(jù)融合方法，其技術(shù)方案如下：

多源遙感影像數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于：

基于像元的圖像融合：基于像元的圖像融合進(jìn)行基本的地理編碼, 即對(duì)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行相互間的幾何配準(zhǔn), 在各像元一一對(duì)應(yīng)的前提下進(jìn)行圖像像元級(jí)的合并處理, 以改善圖像處理的效果, 使圖像分割、特征提取工作更準(zhǔn)確地進(jìn)行；

基于特征的圖像融合：基于特征的圖像融合, 結(jié)構(gòu)信息之間的對(duì)應(yīng), 對(duì)特征屬性的判斷具有更高的可信度和準(zhǔn)確性, 融合后的影像既保留原高分辨率遙感影像的結(jié)構(gòu)信息, 又融合了多光譜影像豐富的光譜信息, 圖像類別環(huán)境得以改善, 遙感分類精度得以提高；

基于決策層的圖像融合：基于決策層的圖像融合先經(jīng)過圖像數(shù)據(jù)的特征提取以及一些輔助信息的參與，再對(duì)其有價(jià)值的復(fù)合數(shù)據(jù)運(yùn)用判別準(zhǔn)則，決策規(guī)則判斷、識(shí)別、分類, 然后將這些有價(jià)值的信息融合, 獲得綜合的決策結(jié)果；

對(duì)數(shù)據(jù)經(jīng)過上述三種圖像融合后，再對(duì)三種結(jié)果進(jìn)行比對(duì)融合分析得出最終結(jié)果。

本發(fā)明提供的多源遙感影像數(shù)據(jù)融合方法，基于像元的圖像融合可以改善圖像處理的效果, 使圖像分割、特征提取等工作更準(zhǔn)確地進(jìn)行。基于特征的圖像融合對(duì)特征屬性的判斷具有更高的可信度和準(zhǔn)確性, 且數(shù)據(jù)處理量大大減少, 有利于實(shí)時(shí)處理。融合后的影像既保留原高分辨率遙感影像的結(jié)構(gòu)信息, 又融合了多光譜影像豐富的光譜信息, 圖像類別環(huán)境得以改善, 遙感分類精度得以提高。基于決策層的圖像融合可以得到最佳的有利用價(jià)值的數(shù)據(jù)。

本發(fā)明的有益效果是：通過影像融合可以獲取更多的信息，補(bǔ)充單一傳感器的不足，能夠最大限度地綜合和利用多種數(shù)據(jù)的不同特性，消除不同傳感器之間存在的冗余和矛盾，增強(qiáng)影像信息的透明度，提高影像信息的精度，改善和提高遙感信息提取的及時(shí)性和可靠性。

具體實(shí)施方式

下面具體說明實(shí)施例：

多源遙感影像數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于：

基于像元的圖像融合：基于像元的圖像融合進(jìn)行基本的地理編碼, 即對(duì)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行相互間的幾何配準(zhǔn), 在各像元一一對(duì)應(yīng)的前提下進(jìn)行圖像像元級(jí)的合并處理, 以改善圖像處理的效果, 使圖像分割、特征提取工作更準(zhǔn)確地進(jìn)行；

基于特征的圖像融合：基于特征的圖像融合, 結(jié)構(gòu)信息之間的對(duì)應(yīng), 對(duì)特征屬性的判斷具有更高的可信度和準(zhǔn)確性, 融合后的影像既保留原高分辨率遙感影像的結(jié)構(gòu)信息, 又融合了多光譜影像豐富的光譜信息, 圖像類別環(huán)境得以改善, 遙感分類精度得以提高；

基于決策層的圖像融合：基于決策層的圖像融合先經(jīng)過圖像數(shù)據(jù)的特征提取以及一些輔助信息的參與，再對(duì)其有價(jià)值的復(fù)合數(shù)據(jù)運(yùn)用判別準(zhǔn)則，決策規(guī)則判斷、識(shí)別、分類, 然后將這些有價(jià)值的信息融合, 獲得綜合的決策結(jié)果；

對(duì)數(shù)據(jù)經(jīng)過上述三種圖像融合后，再對(duì)三種結(jié)果進(jìn)行比對(duì)融合分析得出最終結(jié)果。

根據(jù)不同圖像不同特性的分類融合分析，可以得出更加準(zhǔn)確的圖像信息，在對(duì)不同分類的圖像信息進(jìn)行比對(duì)整體分析得到最終的具有更多特性；更準(zhǔn)確的圖形信息。