[發(fā)明專利]利用腦電波識別生物的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710391040.7
• 申請日: 2017-05-27
• 公開（公告）號: CN107066103B
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 邱永庭;劉偉;楊毓緯;冀亞青
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市宏智力科技有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01
• 代理公司: 深圳市精英專利事務(wù)所 44242
• 代理人: 葛勤

本發(fā)明公開一種利用腦電波識別生物的方法及裝置，其中，該利用腦電波識別生物的方法包括如下步驟：獲取利用腦電裝置所采集的第一原始數(shù)據(jù)及第二原始數(shù)據(jù)，對第一原始數(shù)據(jù)進行標記處理形成生物波數(shù)據(jù)集，及對第二原始數(shù)據(jù)進行標記處理形成非生物波數(shù)據(jù)集；獲取利用腦電裝置在設(shè)定時間內(nèi)所采集的多組腦電測試數(shù)據(jù)作為特征向量，多組特征向量形構(gòu)成特征矩陣；提取特征矩陣的統(tǒng)計數(shù)值作為腦電測試數(shù)據(jù)的特征值；以及對腦電測試數(shù)據(jù)的特征值進行識別處理，如果腦電測試數(shù)據(jù)的特征值在生物波數(shù)據(jù)集內(nèi)，將該腦電測試數(shù)據(jù)對應(yīng)的測試對象識別為生物。本發(fā)明的技術(shù)方案能夠準確識別生物，識別效率在86％以上。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及腦電波檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種利用腦電波識別生物的方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著腦電傳感技術(shù)的不斷發(fā)展，市面上出現(xiàn)了各種不同的腦電產(chǎn)品，如意念頭箍等。上述的腦電產(chǎn)品大多是基于NeuroSky神念科技的腦電傳感技術(shù)開發(fā)的，其利用干電極讀取人的大腦信號，可以過濾掉周圍的噪音和電器的干擾，并將檢測到的大腦信號轉(zhuǎn)成數(shù)字信號，神念的腦電傳感器靈活度很高，且可以過濾掉周圍的噪音，獲取較佳的腦電波數(shù)據(jù)。由于腦電波是一種微弱的生物波，在實際的測試過程中，當上述設(shè)備沒有帶在大腦時，也會根據(jù)不同非生物的特質(zhì)(周圍環(huán)境)不同而收集到其他波值，如此，會造成兩者數(shù)據(jù)的混淆，進而導(dǎo)致測試的數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差，不能準確甑別生物。

有鑒于此，有必要提出對目前的腦電識別技術(shù)進行進一步的改進。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述至少一技術(shù)問題，本發(fā)明的主要目的是提供一種利用腦電波識別生物的方法。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的一個技術(shù)方案為：提供一種利用腦電波識別生物的方法，包括如下步驟：

獲取利用腦電裝置所采集的第一原始數(shù)據(jù)及第二原始數(shù)據(jù)，其中，所述第一原始數(shù)據(jù)由腦電裝置佩戴于生物頭部時所采集，所述第二原始數(shù)據(jù)由腦電裝置檢測周圍環(huán)境時所采集；

對第一原始數(shù)據(jù)進行標記處理形成生物波數(shù)據(jù)集，及對第二原始數(shù)據(jù)進行標記處理形成非生物波數(shù)據(jù)集；

獲取利用腦電裝置在設(shè)定時間內(nèi)所采集的多組腦電測試數(shù)據(jù)作為特征向量，多組特征向量形構(gòu)成特征矩陣；

提取特征矩陣的統(tǒng)計數(shù)值作為腦電測試數(shù)據(jù)的特征值；以及

對腦電測試數(shù)據(jù)的特征值進行識別處理，如果腦電測試數(shù)據(jù)的特征值在生物波數(shù)據(jù)集內(nèi)，將該腦電測試數(shù)據(jù)對應(yīng)的測試對象識別為生物。

在一具體的實施例中，所述對腦電測試數(shù)據(jù)的特征值進行識別處理步驟中，還包括：

如果腦電測試數(shù)據(jù)的特征值在非生物波數(shù)據(jù)集內(nèi)，將該腦電測試數(shù)據(jù)對應(yīng)的測試對象識別為非生物。

在一具體的實施例中，所述對腦電測試數(shù)據(jù)的特征值進行識別處理的步驟之前，還包括：

利用隨機森林算法對腦電測試數(shù)據(jù)的特征值進行分類，進而以腦電波數(shù)據(jù)識別生物與非生物。

在一具體的實施例中，所述對第一原始數(shù)據(jù)進行標記處理形成生物波數(shù)據(jù)集，及對第二原始數(shù)據(jù)進行標記處理形成非生物波數(shù)據(jù)集的步驟，具體包括：

分別對第一原始數(shù)據(jù)及第二原始數(shù)據(jù)進行存儲處理；以及

分別對經(jīng)存儲處理的第一原始數(shù)據(jù)及第二原始數(shù)據(jù)進行標記處理，以得到生物波數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練樣本及非生物數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練樣本。

在一具體的實施例中，所述提取特征矩陣的統(tǒng)計數(shù)值作為腦電測試數(shù)據(jù)的特征值的步驟中，

對數(shù)值矩陣中的每行元素進行累加處理；以及

根據(jù)累加的結(jié)果計算出該行元素的平均值、標準差以及最大振幅后得到該數(shù)值矩陣的特征值。