[發明專利]一種狀態監測維修與預測維修混合維修規劃方法及系統

有效

• 申請號: 201710389527.1
• 申請日: 2017-05-27
• 公開（公告）號: CN107315396B
• 公開（公告）日: 2019-06-11
• 發明（設計）人: 尤明懿
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第三十六研究所
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418;G06F17/50;G06Q10/00;G06Q50/04
• 代理公司: 北京天達知識產權代理事務所(普通合伙) 11386
• 代理人: 龐許倩;馬東偉

1.一種狀態監測維修與預測維修混合維修規劃方法，其特征在于，包括：

步驟一、根據狀態監測維修策略采集系統狀態值；

步驟二、判斷系統狀態值是否達到預防維修狀態閾值L_p，否，則執行步驟一；是，則執行步驟三；

步驟三、判斷系統狀態值是否超過失效閾值，是，則開展事后維修；否，則建立預測維修規劃策略；

步驟四、判斷是否滿足預測維修策略的更新停止條件，否，則執行步驟三；是，則開展預防維修；

上述步驟三中建立預測維修規劃策略具體包括：當樣本剛達到預防維修狀態閾值時，計算并比較t_ip時允許系統繼續運行mΔt后再觀測的期望單位時間的凈效益和系統直接在t_ip時刻開展預防維修的單位時間的凈效益，得到系統單位時間凈效益最大化的系統繼續運行采樣間隔數m^*(t_ip)，其中t_ip＝N_1inΔt，nΔt為系統狀態監測時間間隔，m為自然數，n為系統狀態監測時間間隔nΔt與狀態監測最小間隔Δt的比值，N_1i為樣本i自開始運行至達到預防維修狀態閾值但未達到失效閾值接受的狀態觀測次數。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟一之前還包括：

步驟S01、確定參數與建立衰退模型；

步驟S02、根據步驟S01建立的系統衰退模型及確定的參數，建立狀態監測維修策略。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，步驟S02具體包括：

步驟S021、建立系統長期單位時間的凈效益模型；

步驟S022、采用仿真分析的方法得到各種(n，L_p)參數組合情況下的凈效益，并選取使得凈效益最大的參數組合建立狀態監測維修策略。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，步驟S01中衰退模型為隨機線性衰退過程模型：

L(t)＝θ+βt+ε(t) (1)

其中L(t)為系統在時刻t的狀態值，θ為截距參數且符合正態分布；β為衰退速率參數且符合正態分布；ε(t)符合中心布朗運動。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，步驟S021具體為根據狀態監測維修策略的目的、狀態監測維修策略的執行規則和維修效果建立系統長期單位時間的凈效益模型：

其中，其中p(t)為系統在時刻t產生的經濟效益；T為系統工作時長，N為系統在工作時間段內的狀態觀測次數，c_i為一次狀態觀測的費用，M_pm、M_cm分別為系統接收的預防維修與事后維修次數，c_pm、c_cm分別為系統接收一次預防維修與事后維修的費用；T_pm、T_cm分別為開展一次預防維修與事后維修的時間，T₁為系統自開始運行至接收一次預防維修或事后維修的運行時間變量，N₁為系統自開始運行至接收一次預防維修或事后維修所接受的狀態觀測次數，P_pm為系統接收預防維修的概率，P_cm為系統接收事后維修的概率，E[A]指止的期望值。