[發明專利]用于語音識別的模數轉換器的設計方法、裝置及系統在審
| 申請號: | 201710385487.3 | 申請日: | 2017-05-26 |
| 公開(公告)號: | CN107222215A | 公開(公告)日: | 2017-09-29 |
| 發明(設計)人: | 王中琦;田廣 | 申請(專利權)人: | 青島海信電器股份有限公司 |
| 主分類號: | H03M3/00 | 分類號: | H03M3/00;G10L15/28 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司11205 | 代理人: | 劉丹,黃健 |
| 地址: | 266100 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 語音 識別 轉換器 設計 方法 裝置 系統 | ||
1.一種用于語音識別的Sigma-Delta模數轉換器的設計方法,所述模數轉換器包括調制器、級聯積分梳狀CIC濾波器和FIR濾波器,其特征在于,所述設計方法包括:
將預設的模擬語音信號輸入利用初始參數設計的所述模數轉換器;
若所述模數轉換器輸出的數字語音信號不符合預設條件,則根據優化算法計算初始參數的最優值;
其中,所述初始參數包括以下中的至少一種:所述調制器的階數、所述CIC濾波器的抽取率和階數、所述FIR濾波器的抽取率、通帶邊緣頻率、阻帶邊緣頻率、通帶波紋、阻帶波紋、FIR濾波器的級聯級數、FIR濾波器系數的量化位數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據優化算法計算初始參數的最優值,包括:
對所述初始參數進行編碼;
利用優化算法循環迭代搜索編碼后的初始參數的最優解,并解碼所述最優解以得到所述初始參數的最優值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述優化算法包括遺傳算法、粒子群優化算法或者多目標優化算法。
4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,其特征在于,所述預設條件包括:
所述數字語音信號中孤立詞、連接詞或連續詞語相對于標準語音信號的準確率大于第一預設閾值,其中,所述標準語音信號為采用預設精度的模數轉換器對所述預設的模擬語音信號進行模數轉換得到的數字信號;
和/或,
所述數字語音信號中孤立詞的區分度大于第二預設閾值。
5.一種用于語音識別的Sigma-Delta模數轉換器的設計裝置,所述模數轉換器包括調制器、級聯積分梳狀CIC濾波器和FIR濾波器,其特征在于,所述裝置包括;
輸入模塊,用于將預設的模擬語音信號輸入利用初始參數設計的所述模數轉換器;
計算模塊,用于當所述模數轉換器輸出的數字語音信號不符合預設條件時,根據優化算法計算初始參數的最優值;
其中,所述初始參數包括以下中的至少一種:所述調制器的階數、所述CIC濾波器的抽取率和階數、所述FIR濾波器的抽取率、通帶邊緣頻率、阻帶邊緣頻率、通帶波紋、阻帶波紋、FIR濾波器的級聯級數、FIR濾波器系數的量化位數。
6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述計算模塊包括:
編碼單元,用于對所述初始參數進行編碼;
搜索解碼單元,用于利用優化算法循環迭代搜索編碼后的初始參數的最優解,并解碼所述最優解以得到所述初始參數的最優值。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述優化算法包括遺傳算法、粒子群優化算法或者多目標優化算法。
8.根據權利要求5-7中任一項所述的裝置,其特征在于,所述預設條件包括:
所述數字語音信號中孤立詞、連接詞或連續詞語相對于標準語音信號的準確率大于第一預設閾值,其中,所述標準語音信號為采用預設精度的模數轉換器對所述預設的模擬語音信號進行模數轉換得到的數字信號;
和/或,
所述數字語音信號中孤立詞的區分度大于第二預設閾值。
9.一種用于語音識別的Sigma-Delta模數轉換器的設計系統,其特征在于,所述系統包括;Sigma-Delta模數轉換器、語音識別模塊和Sigma-Delta參數調整模塊,所述Sigma-Delta模數轉換器包括調制器、級聯積分梳狀CIC濾波器和FIR濾波器;
所述Sigma-Delta模數轉換器,用于使用初始參數對預設的模擬語音信號進行模數轉換處理;
所述語音識別模塊,用于判斷所述Sigma-Delta模數轉換器輸出的數字語音信號是否符合預設條件;
所述Sigma-Delta參數調整模塊,用于當所述Sigma-Delta模數轉換器輸出的數字語音信號不符合預設條件時,根據優化算法計算初始參數的最優值;
其中,所述初始參數包括以下中的至少一種:所述調制器的階數、所述CIC濾波器的抽取率和階數、所述FIR濾波器的抽取率、通帶邊緣頻率、阻帶邊緣頻率、通帶波紋、阻帶波紋、FIR濾波器的級聯級數、FIR濾波器系數的量化位數。
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