[發明專利]人臉識別系統及其檢測方法

在審

• 申請號: 201710380058.7
• 申請日: 2017-05-25
• 公開（公告）號: CN107194357A
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發明（設計）人: 趙薇
• 申請（專利權）人: 湖南警察學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙)11435
• 代理人: 馮曉欣

1.一種人臉識別系統，其特征在于：包括面板端、人臉檢測模塊、人員數據庫、人臉識別模塊，所述面板端持續采集人臉源數據，并發送至所述人臉檢測模塊，所述人員數據庫儲存有人員基本信息；

當進行用戶注冊操作時，所述人臉檢測模塊于所述人臉源數據中檢測出人臉特征，將其創建為標準模型，并發送至所述人員數據庫儲存，與所述人員基本信息進行配對；

當進行用戶識別操作時，所述人臉檢測模塊于所述人臉源數據中檢測出人臉特征，將其創建為檢測模型，并發送至所述人臉識別模塊，所述人臉識別模塊調取所述人員數據庫內的所述標準模型與所述檢測模型進行匹配，獲得匹配率。

2.根據權利要求1所述的人臉識別系統，其特征在于：所述人臉識別系統還包括人臉模板數據庫，所述人臉模板數據庫儲存有常見人臉的基本模型；

當進行用戶注冊操作時，所述人臉檢測模塊于所述人臉源數據中檢測出人臉特征，并基于所述人臉特征于所述人臉模板數據庫中選擇合適的所述基本模型，將所述人臉特征填充于所述基本模型，從而創建出所述標準模型，將所述標準模型發送至所述人員數據庫儲存，與所述人員基本信息進行配對；

當進行用戶識別操作時，所述人臉檢測模塊同理創建出所述檢測模型，將所述檢測模型發送至所述人臉識別模塊，所述人臉識別模塊調取所述標準模型與所述檢測模型進行匹配，獲得匹配率。

3.根據權利要求2所述的人臉識別系統，其特征在于：所述人臉識別系統還包括跟蹤模塊；

所述人臉識別模塊的獲得的所述匹配率暫存于所述跟蹤模塊，所述跟蹤模塊驅使所述人臉檢測模塊再次創建另一所述檢測模型，所述人臉識別模塊再次對所述檢測模型進行匹配，獲得另一所述匹配率；

重復一定次數后，所述跟蹤模塊結合多個所述匹配率，向所述面板端輸出識別結果。

4.根據權利要求1至3任一所述的人臉識別系統，其特征在于：所述面板端包括數據采集單元、切換單元、顯示單元，所述數據采集單元持續采集人臉源數據，并發送至所述人臉檢測模塊；

欲進行用戶注冊操作時，通過所述切換單元將所述人臉檢測模塊切換至注冊狀態，將所述人臉特征創建為所述標準模型；

欲進行用戶識別操作時，通過所述切換單元將所述人臉檢測模塊切換至識別狀態，將所述人臉特征創建為所述檢測模型；

所述跟蹤模塊輸出所述識別結果至所述顯示單元。

5.根據權利要求1所述的人臉識別系統，其特征在于，所述人臉識別系統的檢測方法，包括以下步驟：

步驟一：預處理，探測所述人臉源數據中人像的邊緣，去除所述人臉源數據中的高強度的噪點，提取出臉型特征和肌理特征，記為基礎特征；

步驟二：局域特性分析：設置消除邊緣影響、光線環境誤差的感應系數，依所述感應系數為基礎，屏蔽所述基礎特征中的邊緣影響和光線環境誤差，獲取有效檢測結果，記為面部特征；

步驟三：動態局域特性分析：修改所述步驟二中所述感應系數，獲得另一所述面部特征；

步驟四：迭代運算：選取所述步驟二和所述步驟三中較優的一項所述面部特征作為所述基礎特征，重復運行進行所述步驟二和所述步驟三，直至獲得合適的所述面部特征作為所述人臉特征。