[發明專利]濕法冶金過程中濃密機的故障診斷方法

有效

• 申請號: 201710379067.4
• 申請日: 2017-05-25
• 公開（公告）號: CN107065834B
• 公開（公告）日: 2019-01-22
• 發明（設計）人: 王福利;袁杰;王姝;常玉清;趙露平;毛志忠;袁平
• 申請（專利權）人: 東北大學
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 北京易捷勝知識產權代理事務所(普通合伙) 11613
• 代理人: 齊勝杰

本發明提供一種濕法冶金過程中濃密機的故障診斷方法，包括：獲取濕法冶金濃密機用于識別一種故障的在線定性信息和在線定量數據；針對在線定性信息，采用基于可信度的規則推理的方法獲取每一事件的可信度，獲取第一條證據；針對在線定量數據，采用基于數據相似度的案例推理方法獲取待診斷案例的相似度，獲取第二條證據；待診斷案例為進行案例推理時使用的由在線定量數據組成的不同類數據；根據D?S證據理論融合規則，將兩條證據進行融合，獲得濕法冶金過程中濃密機的故障診斷信息，該方法可以使操作人員根據故障診斷結果信息及時調整，進而有效降低事故發生率，提高生產安全性。

技術領域

本發明屬于濕法冶金技術，尤其涉及一種濕法冶金過程中濃密機的故障診斷方法。

背景技術

隨著我國工業化進程的發展，資源問題成為制約我國發展的主要問題之一。礦產資源作為工業原料的主要來源，在經濟社會發展中起著基礎性的作用。由于對礦產資源的粗放利用和大量消耗，致使我國面臨礦產資源嚴重緊缺的難題，高品位礦產資源的儲量正日益減少，形勢十分嚴峻。我國低品位礦產資源的儲量豐富，從貧、細、雜礦石中提取礦產資源成為了未來發展的必然趨勢，如何經濟高效的利用低品位礦產資源對于我國經濟社會的可持續發展具有重要意義。

隨著礦石品位的不斷降低和對環境的要求日益嚴格，濕法冶金在低品位礦產資源的開發和利用中起著重要的作用。濕法冶金流程濃密洗滌是利用重力進行固液分離的過程，可以節省大量能源，主要指標是底流濃度。濃密洗滌過程是濕法冶金過程的一道關鍵工序。在工業生產中，通常將固體物料溶于溶劑中，將不同組分進行分離，即濕法分選，選出的產物為固液兩相的懸浮液，為了得到含水較少的固體產物和基本不含固體的水，大多數情況下都要進行固液分離。

目前，濃密機洗滌過程的故障診斷大多數依靠操作人員主觀實現，自動化水平較低。濃密洗滌過程工藝復雜、生產環境惡劣，且具有大慣性、大時滯、影響因素多等特點，加之人為主觀因素的影響，很難實現準確的故障診斷。在實際過程中，很多變量是實時變化且隨機性大，而且變動頻繁，這使得實現對濃密洗滌過程的故障診斷更加困難。

發明內容

針對現有存在的技術問題，本發明提供一種濕法冶金過程中濃密機的故障診斷方法，該方法可以使操作人員根據故障診斷結果信息及時調整，進而有效降低事故發生率，提高生產安全性。

本發明的濕法冶金過程中濃密機的故障診斷方法，包括：

獲取濕法冶金濃密機用于識別一種故障的在線定性信息和在線定量數據；

針對在線定性信息，采用基于可信度的規則推理的方法獲取每一事件的可信度，并將該每一事件的可信度修正為證據理論的證據格式，獲得第一條證據；所述事件為故障識別過程中由在線定性信息確定的故障發生或不發生事件，或者故障原因追溯過程中在線定性信息中的導致故障發生的原因；(即在故障識別時，所述事件為該故障發生或者不發生；在故障原因追溯時，所述事件為導致故障發生的原因)

針對在線定量數據，采用基于數據相似度的案例推理方法獲取待診斷案例的相似度，并將該待診斷案例的相似度修正為證據理論的證據格式，獲得第二條證據；所述待診斷案例為進行案例推理時使用的由在線定量數據組成的向量；

根據D-S證據理論融合規則，將兩條證據進行融合，獲得濕法冶金過程中濃密機的故障診斷信息，所述故障診斷信息包括故障識別及故障原因追溯。

可選地，采用基于可信度的規則推理的方法獲取每一事件的可信度，并將該每一事件的可信度修正為證據理論的證據格式，獲得第一條證據，包括：

若導致故障發生的n個事件的可信度cf₁，cf₂…cf_n；

則獲取第一條證據時的歸一化公式表示如下：