[發(fā)明專利]一種用于商品圖像搜索的融合多視角的仿射不變描述子在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710371020.3 | 申請(qǐng)日: | 2017-05-18 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107644227A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-01-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王斌;王其浩;曾范清 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京財(cái)經(jīng)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/46 | 分類號(hào): | G06K9/46;G06F17/30;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 210023 江蘇省*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用于 商品 圖像 搜索 融合 視角 不變 描述 | ||
1.一種服裝商品圖像識(shí)別方法,包括對(duì)目標(biāo)圖像的視覺(jué)特征描述方法,其特征在于,所述特征描述方法融合了目標(biāo)服裝商品圖像在各個(gè)可能視角之下的視覺(jué)特征,具有很好的視角不變性和仿射不變性。
2.如權(quán)利要求1所述目標(biāo)服裝商品圖像融合多視角的仿射不變特征,其特征在于,所述特征描述方法利用相機(jī)成像模型,模擬出目標(biāo)圖像在各種可能視角之下的模擬視角圖像,具體過(guò)程包括以下步驟:
步驟A、將輸入的目標(biāo)圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像,其一般形式可以表示如下:
g(x,y)=f(x,y,1)*0.299+0.587*f(x,y,2)+0.114*f(x,y,3)
其中,g(x,y)表示灰度圖像,f(x,y,1)、f(x,y,2)、f(x,y,3)分別表示原目標(biāo)圖像的R、G、B分量。
步驟B、對(duì)于灰度圖像g(x,y),根據(jù)相機(jī)的成像模型可以得到該圖像的模擬視角圖像序列,圖像的成像模型可以表示如下:
u=SgGgAgu0
其中,S表示相機(jī)的CCD抽樣函數(shù),G表示相機(jī)透鏡的反走樣高斯濾波函數(shù),A是平面投射變換矩陣,u0表示相機(jī)正對(duì)物體時(shí)的無(wú)限平面。其中,A作為平面投射變換矩陣,可以分解為:
可將其簡(jiǎn)寫(xiě)為:
其中,λ>0,λt為A的行列式的值;ψ表示相機(jī)旋轉(zhuǎn)角度,是由相機(jī)繞其光軸進(jìn)行旋轉(zhuǎn)所產(chǎn)生的;T定義為相機(jī)的傾斜角;和θ=arccos(1/t)表示相機(jī)的觀測(cè)角度。
假設(shè)圖像u1(x,y)=u(A(x,y))和u2(x,y)=u(B(x,y))為同一圖像u0在不同視角下的成像示意圖,可推導(dǎo)出矩陣A、B之間存在如下對(duì)應(yīng)關(guān)系:
其中,ψ12為兩幅圖像的相機(jī)視角相對(duì)于光軸的旋轉(zhuǎn)角度之差,是兩幅圖像的相機(jī)觀測(cè)角度之差。由此,可以將原始圖像進(jìn)行抽樣旋轉(zhuǎn)和平面變換生成模擬視角圖像序列,即可以通過(guò)改變t與的值生成模擬視角圖像序列。
步驟C、通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)表明,為最合適的生成模擬視角圖像序列的抽樣參數(shù),并以此抽樣參數(shù)對(duì)基準(zhǔn)圖像進(jìn)行模擬視角轉(zhuǎn)換,生成模擬視角圖像序列。
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