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[發明專利]一種移動終端的拍照方法及移動終端在審

專利信息
申請號: 201710370291.7 申請日: 2017-05-23
公開(公告)號: CN107222675A 公開(公告)日: 2017-09-29
發明(設計)人: 鄧桐紅 申請(專利權)人: 維沃移動通信有限公司
主分類號: H04N5/232 分類號: H04N5/232;G06K9/00
代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司11243 代理人: 許靜,安利霞
地址: 523860 廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 移動 終端 拍照 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及通信技術領域,尤其涉及一種移動終端的拍照方法及移動終端。

背景技術

現在美顏的使用已經非常普遍,且美顏效果越來越成熟,深受廣大用戶的青睞。但是目前的拍照美顏技術有一個非常明顯的缺點,同一張照片里面只能選擇一種美顏程度的方式拍照,當多人合拍照是,如合照的人眼睛大小不一,臉型大小不同,皮膚膚質也不同時,則合拍時基本上難以拍出每個人都滿意的照片,影響用戶的拍照體驗。

發明內容

本發明實施例提供一種移動終端的拍照方法及移動終端,以解決現有技術中在多人合拍時,對所有被拍照人的美顏方式一致,難以滿足每個被拍照人個性化美顏的需要,影響用戶拍照體驗的問題。

第一方面,本發明實施例提供一種移動終端的拍照方法,包括:

獲取圖像預覽界面中的待拍照人臉圖像中所包含的人臉數量;

在人臉數量大于1個時,選擇預覽圖像中的至少一個人臉進行圖像處理,得到處理后的人臉圖像;

在接收到拍照指令時,根據處理后的人臉圖像對待拍照人臉圖像進行圖像處理,得到拍照圖像。

第二方面,本發明實施例還提供一種移動終端,包括:

獲取模塊,用于獲取圖像預覽界面中的待拍照人臉圖像中所包含的人臉數量;

第一處理模塊,用于在人臉數量大于1個時,選擇預覽圖像中的至少一個人臉進行圖像處理,得到處理后的人臉圖像;

第二處理模塊,用于在接收到拍照指令時,根據處理后的人臉圖像對待拍照人臉圖像進行圖像處理,得到拍照圖像。

本發明實施例技術方案的有益效果至少包括:

本發明技術方案,通過在圖像預覽界面確定待拍照人臉圖像中所包含的人臉數量,并在人臉數量大于1個時,根據用戶的拍照需求對圖像預覽界面顯示的預覽圖像中的至少一個人臉進行面部調節處理,在對預覽圖像中的至少一人臉進行面部調節處理后,根據拍攝指令獲取拍照圖像,可以在多人合拍過程中,根據用戶的拍攝需求,針對待拍照人臉圖像中的至少一人臉進行人臉圖像調節處理,獲取對應的拍照圖像,提高用戶拍照的滿意程度,解決在多人合拍時難以滿足每個拍照人個性化美顏的需要,影響用戶拍照體驗的問題。

附圖說明

下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。

圖1表示本發明實施例提供的移動終端的拍照方法示意圖;

圖2表示本發明實施例提供的移動終端示意圖;

圖3表示本發明實施例提供的移動終端框圖一;

圖4表示本發明實施例提供的移動終端框圖二。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。

本發明實施例提供一種移動終端的拍照方法,如圖1所示,包括:

步驟101、獲取圖像預覽界面中的待拍照人臉圖像中所包含的人臉數量。

本發明提供的移動終端拍照方法的目標為人臉拍攝,在進行拍照之前,在圖像預覽界面會顯示待拍攝的人臉圖像。在圖像預覽界面顯示待拍照人臉圖像之后,需要確定待拍攝的人臉圖像中所包含的人臉的數量。

其中,在確定待拍攝的人臉圖像中所包含的人臉的數量時,對應的方式包括采用人臉識別方法對圖像預覽界面進行檢測,獲取圖像預覽界面中的待拍照人臉圖像中所包含的人臉數量。

移動終端在采用人臉識別方法對圖像預覽界面的預覽圖像進行人臉檢測時,所采用的方法包括多種,例如參考模板法、人臉規則法、樣品學習法、膚色模型法以及特征子臉法等。其中,在實際檢測應用過程中,也可以綜合采用上述5種方法。下面對參考模板法、人臉規則法以及膚色模型法進行簡要說明。

在采用參考模板法檢測人臉時,首先提供一標準人臉模板,將標準人臉模板在圖像預覽界面的預覽圖像中進行匹配,當標準人臉模板在預覽圖像中匹配成功時,確定預覽圖像中存在人臉,并根據匹配成功的次數確定人臉的數量。其中不需要考慮重復匹配的情況。當標準人臉模板在預覽圖像中匹配成功時,標準人臉模板與預覽圖像中的人臉的匹配程度大于預設閾值。

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