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[發明專利]一種面向5W問答的基于數據圖譜、信息圖譜、知識圖譜和智慧圖譜的推薦引擎設計方法在審

專利信息
申請號: 201710363378.1 申請日: 2017-05-22
公開(公告)號: CN107977393A 公開(公告)日: 2018-05-01
發明(設計)人: 段玉聰;邵禮旭 申請(專利權)人: 海南大學
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06N99/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 570228 海*** 國省代碼: 海南;46
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 面向 問答 基于 數據 圖譜 信息 知識 智慧 推薦 引擎 設計 方法
【權利要求書】:

1.一種面向5W問答的基于數據圖譜、信息圖譜、知識圖譜和智慧圖譜的推薦引擎設計方法,其步驟如下:

步驟1)構建問題模式庫,將用戶用自然語言提出的問題根據疑問詞的不同劃分為:a)由誰(who)或什么時候(when)或什么地點(where)引導的問題;b)由什么(what)引導的問題;c)由如何(how)引導的問題;d)由為什么(why)引導的問題;

步驟2)根據問題的類型,選擇在哪種圖譜上進行遍歷查找答案;

步驟3)生成答案并將答案返回給用戶。

2.基于數據圖回答由誰(who)或什么時候(when)或什么地點(where)引導的問題:

利用對齊規則將用戶提出的問題中的(疑問詞,關系詞,實體)映射到數據圖譜中相關的(主體,關系詞,客體),形成精確的查詢語句,利用該查詢語句得到答案。

3.基于信息圖譜回答由什么(what)引導的問題:

a)通過大量數據集訓練,得出劃分實體類型的規則;將用戶問題中的實體屬性與信息圖譜中實體屬性相匹配,計算相似度,將相似度最高的實體作為答案返回給用戶;

b)在信息圖譜上若無法直接找到答案,可以通過推理建立兩個實體間的關系,增加圖譜邊密度,新建立的關系的正確度Cr是可計算的,P表示實體E1和實體E2之間的一條路徑,Q表示所有路徑,表示訓練權重:

c)在信息圖譜上還能根據用戶的問題進行相應的語義擴展,以推薦更多用戶關心的信息,進一步提高查全率和查準率。

4.基于知識圖譜回答由如何(how)引導的問題:

由如何(how)引導的問題,答案通常是以類似流程圖的形式給出,因此我們在知識圖譜上找到問題中的相關實體后,通過路徑查詢,將相鄰的實體和關系詞進行橋接。

5.基于智慧圖譜回答由為什么(why)引導的問題:

a)本發明使用一種迭代的詢問技術,來探索特定問題的因果關系,該技術的主要目標是通過重復“為什么”這個問題來確定缺陷或問題的根本原因,每個答案構成下一個問題的基礎,通過設定詢問次數來終止迭代詢問;

b)對于兩個實體間的因果關系,我們通過遍歷兩個實體間的所有路徑找到所有可能的原因。

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