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[發(fā)明專利]基于虛擬窗口的智能電氣設(shè)備異常檢測(cè)方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710358418.3 申請(qǐng)日: 2017-05-19
公開(公告)號(hào): CN107153141B 公開(公告)日: 2019-08-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 肖勛;劉燕;盧達(dá)烽;李澤濤;易吉良;王智東 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 順特電氣設(shè)備有限公司
主分類號(hào): G01R31/00 分類號(hào): G01R31/00
代理公司: 佛山市粵順知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44264 代理人: 唐強(qiáng)熙
地址: 528300 廣東省佛山*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 智能電氣 特征數(shù)據(jù) 虛擬窗口 設(shè)備異常 判定 偏離 定量分析 采樣頻率 定量關(guān)系 設(shè)備性能 系統(tǒng)默認(rèn) 閾值比較 分析 誤判 傳統(tǒng)的 固定的 檢測(cè) 越界 統(tǒng)計(jì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于虛擬窗口的智能電氣設(shè)備異常檢測(cè)方法,其特征在于:包括以下步驟:

S1、將智能電氣設(shè)備的特征數(shù)據(jù)按時(shí)間順序排列,指的是在固定時(shí)間間隔采樣獲得的智能電氣設(shè)備特征數(shù)據(jù),按照時(shí)間的先后順序?qū)⒅悄茈姎庠O(shè)備的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行順序排列;

S2、通過(guò)手動(dòng)方法或系統(tǒng)默認(rèn)的自動(dòng)方法,靈活地確定特征數(shù)據(jù)虛擬窗口的位置和大小;

S3、首先判斷虛擬窗口內(nèi)的特征數(shù)據(jù)是否出現(xiàn)兩個(gè)連續(xù)的特征數(shù)據(jù)數(shù)值越界情況;若虛擬窗口內(nèi)的特征數(shù)據(jù)出現(xiàn)兩個(gè)連續(xù)的特征數(shù)據(jù)數(shù)值越界情況,則直接判定智能電氣設(shè)備異常;否則由偏離公式求出虛擬窗口內(nèi)的特征數(shù)據(jù)的偏離值;

S4、若偏離值小于臨界值,則判定智能電氣設(shè)備正常,否則判定智能電氣設(shè)備異常,指的是將偏離值與臨界值做比較,若偏離值<臨界值,則判定智能電氣設(shè)備正常,若偏離值≥臨界值,則判定智能電氣設(shè)備異常;

所述偏離公式為:

其中,X為偏離度,n為虛擬窗口內(nèi)的特征數(shù)據(jù)c的個(gè)數(shù),Li’為平均差,Si為波動(dòng)度;

對(duì)于平均差Li',有:當(dāng)0.7A<ci<1.3A時(shí),Li'=Li;當(dāng)ci不在上述區(qū)間時(shí),Li'=2.5Li;其中,絕對(duì)值Li=|ci-A|,A為閾值;

對(duì)于波動(dòng)度為Si,有:當(dāng)i=1時(shí),波動(dòng)度Si=|c2-c1|;當(dāng)1<i<n時(shí),波動(dòng)度Si=(|ci-ci-1|+|ci+1-ci|)/2;當(dāng)i=n時(shí),波動(dòng)度Si=|cn-cn-1|。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于虛擬窗口的智能電氣設(shè)備異常檢測(cè)方法,其特征在于:步驟2中,手動(dòng)方法是指用戶可根據(jù)對(duì)特征數(shù)據(jù)的需求來(lái)調(diào)整虛擬窗口的位置和大小;系統(tǒng)默認(rèn)的自動(dòng)方法是由系統(tǒng)默認(rèn)虛擬窗口的位置和大小來(lái)選取特征數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于虛擬窗口的智能電氣設(shè)備異常檢測(cè)方法,其特征在于:步驟3中,智能電氣設(shè)備數(shù)據(jù)的具體判斷依據(jù)為:若虛擬窗口內(nèi)的特征數(shù)據(jù)出現(xiàn)兩個(gè)連續(xù)的特征數(shù)據(jù)數(shù)值不在(0.7×下閾值,1.3×上閾值)范圍內(nèi),則直接判定智能電氣設(shè)備異常;若虛擬窗口內(nèi)的特征數(shù)據(jù)沒(méi)有出現(xiàn)兩個(gè)連續(xù)的特征數(shù)據(jù)數(shù)值不在(0.7×下閾值,1.3×上閾值)范圍內(nèi),就將虛擬窗口內(nèi)的特征數(shù)據(jù)由偏離公式求出其偏離值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述基于虛擬窗口的智能電氣設(shè)備異常檢測(cè)方法,其特征在于:對(duì)于由單一數(shù)據(jù)組成的基準(zhǔn)值,所述下閾值和上閾值指的是該基準(zhǔn)值;對(duì)于由區(qū)間數(shù)據(jù)組成的基準(zhǔn)值,下閾值指基準(zhǔn)值區(qū)間的最低值,上閾值指基準(zhǔn)值區(qū)間的最高值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述基于虛擬窗口的智能電氣設(shè)備異常檢測(cè)方法,其特征在于:所述偏離值不僅表征了特征數(shù)與基準(zhǔn)的偏差,而且表征該虛擬窗口內(nèi)特征數(shù)之間的波動(dòng)情況,由虛擬窗口內(nèi)特征數(shù)據(jù)的平均差與波動(dòng)度相加組成的累加結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述基于虛擬窗口的智能電氣設(shè)備異常檢測(cè)方法,其特征在于:所述平均差的具體算法為:特征數(shù)據(jù)在(0.7×下閾值,1.3×上閾值)范圍內(nèi),平均差為該特征數(shù)據(jù)與基準(zhǔn)值的差的絕對(duì)值;特征數(shù)據(jù)不在(0.7×下閾值,1.3×上閾值)范圍內(nèi),平均差為該特征數(shù)據(jù)與基準(zhǔn)值的差的絕對(duì)值的2.5倍。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述基于虛擬窗口的智能電氣設(shè)備異常檢測(cè)方法,其特征在于:所述波動(dòng)度具體算法為:當(dāng)前特征數(shù)據(jù)分別與前一個(gè)特征數(shù)據(jù)和后一個(gè)特征數(shù)據(jù)的差的絕對(duì)值的平均數(shù);若當(dāng)前特征數(shù)據(jù)為虛擬窗口的第一個(gè)數(shù)據(jù),則波動(dòng)度為虛擬窗口的第一個(gè)數(shù)據(jù)與第二個(gè)數(shù)據(jù)的差的絕對(duì)值;若當(dāng)前特征數(shù)據(jù)為虛擬窗口的最后一個(gè)數(shù)據(jù),則波動(dòng)度為虛擬窗口的最后一個(gè)數(shù)據(jù)與倒數(shù)第二個(gè)數(shù)據(jù)的差的絕對(duì)值。

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說(shuō)明:

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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