[發明專利]一種智能視覺物聯網中對象視覺標簽的建立及顯示方法、系統有效
| 申請號: | 201710355924.7 | 申請日: | 2017-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN108960005B | 公開(公告)日: | 2022-01-04 |
| 發明(設計)人: | 王志慧;趙藝群;李錦林;薩齊拉;王敏峻 | 申請(專利權)人: | 內蒙古大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006 | 代理人: | 梁揮;許志影 |
| 地址: | 010021 內蒙古自治區呼*** | 國省代碼: | 內蒙古;15 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 視覺 聯網 對象 標簽 建立 顯示 方法 系統 | ||
1.一種智能視覺物聯網中對象視覺標簽的建立及顯示方法,其特征在于,包括:
步驟一,利用智能視覺物聯網采集不同類型的對象的圖像,該對象包括人、車、物品;
步驟二,根據所采集的圖像對不同類型的對象建立對應的視覺標簽庫,對不同類型的對象構建對應的識別方式;該步驟二具體包括:
針對人臉圖像,建立人臉視覺標簽庫,所述人臉視覺標簽包含姓名、學校、學院、學號、性別;采用快速PCA算法和SVM分類器進行人臉識別和分類;
針對車輛圖像,建立車輛視覺標簽庫,所述車輛視覺標簽含車牌號碼、車輛類型、車輛顏色、車主信息;采用基于顏色的車牌識別方法進行車牌識別;
針對物品圖像,建立物品視覺標簽庫,所述物品視覺標簽含物品名稱、物品顏色、所屬類別;采用卷積神經網絡和Softmax分類器對物品進行識別和分類;及
步驟三,根據對象的類型選擇對應的識別方式進行識別并根據所述視覺標簽庫顯示所識別對象的視覺標簽信息,根據對象的最新狀態對視覺標簽信息的內容進行修改;該步驟三具體包括:
建立腳本文件,以使系統自動建立對應的txt文檔并自動寫入對應類別的標簽信息,將人、車、物品建立一一匹配聯系,在對任一對象進行識別結果顯示時,還進一步實現同一類別下的另外兩類視覺標簽信息的相互鏈接及顯示,其中,若對應的視覺標簽信息已存在,則直接彈出該類別對應的標簽信息,若不存在,則系統自動建立此類別的標簽信息并顯示;
其中,用戶可以在彈出的標簽上直接對標簽信息進行修改并保存,保存后,下一次顯示時自動彈出修改之后的標簽信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟二中,包括:
當對象為人時,對人的圖像進行預處理,獲取人臉圖像;
根據該人臉圖像,建立所需的人臉圖像數據庫;
根據該人臉圖像,建立相應的人臉圖像視覺標簽庫;
對待識別的人臉圖像進行特征提取和降維處理,并對降維處理后的人臉圖像進行識別。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述步驟二中,包括:
利用快速PCA算法對該待識別的人臉圖像進行特征提取和降維,再使用SVM算法對PCA成分進行人臉識別。
4.根據權利要求1、2或3所述的方法,其特征在于,所述步驟三中,包括:
根據識別結果,調取該人臉圖像數據庫中與之對應的人臉圖像進行顯示,讀取該人臉圖像視覺標簽庫中相應的視覺標簽的信息,并顯示該信息。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟二中,包括:
當對象為車時,對車的圖像進行預處理,獲取車牌圖像;
根據該車牌圖像,建立所需的車輛圖像數據庫;
根據該車牌圖像,建立相應的車牌圖像視覺標簽庫;
基于顏色信息對待識別的車牌圖像中的車牌區域進行定位,并對所定位的車牌區域進行校正;
對校正后的車牌區域進行字符分割;
對分割后的車牌區域進行字符識別。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述步驟二中,包括:
采用Radon變換方式對所定位的車牌區域進行校正,并根據模板匹配法對分割后的車牌區域進行字符識別。
7.根據權利要求1、5或6所述的方法,其特征在于,所述步驟三中,包括:
根據識別結果,調取該車輛圖像數據庫中與之對應的車牌圖像進行顯示,讀取該車牌圖像視覺標簽庫中相應的視覺標簽的信息,并顯示該信息。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟二中,包括:
當對象為物品時,對物品的圖像進行預處理,獲取物品圖像;
根據該物品圖像,建立所需的物品圖像數據庫;
根據該物品圖像,建立相應的物品圖像視覺標簽庫;
對待識別的物品圖像進行特征提取;
根據所提取的特征進行物品識別。
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