[發明專利]一種圖像平滑處理的方法

在審

• 申請號: 201710353523.8
• 申請日: 2017-05-18
• 公開（公告）號: CN108510448A
• 公開（公告）日: 2018-09-07
• 發明（設計）人: 姚國平
• 申請（專利權）人: 蘇州純青智能科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京華識知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 陳敏

本發明提出了一種圖像平滑處理的方法，包括以下步驟：設f（m，n）為含噪圖像信號，則平滑處理后的圖像信號為g（m，n），其中（2M+1）×（2M+1）列陣T為乘積模板；將模板T在待處理圖像中平移，并將模板中心與圖像中某個像素位置重合；將模板T上的矩陣元素與模板下對應的像素灰度值相乘；加步驟中的所有乘積相加；將步驟中相加所得的和賦于處理后圖像中對應模板中心位置的像素；重復上述步驟，直至模板T的中心遍歷待處理圖像中的所有像素。本發明通過線性平滑處理方式對圖像進行處理，減少了圖像噪聲，提高了圖像的簡潔清晰度，同時，不依賴噪聲的特性，可對圖像進行局部運算，可進行頻域特性的分析。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種圖像平滑處理方法。

背景技術

隨著多媒體技術的廣泛應用和不斷發展，數字圖像處理與通信技術變得越來越重要。在圖像的形成、傳輸或變換過程中，由于受多種因素的影響，如光學系統失真、系統噪聲、曝光不足或過量、相對運動等，往往使圖像與原始景物或圖像與原始圖像之間產生某種差異，這種差異稱為降質或退化。降質或退化的圖像通常模糊不清，使人觀察起來不滿意，或者使機器從中提取的信息減少甚至造成錯誤。因此,必須對降質的圖像進行改善。改善的方法有兩類:一類是圖像增強，其主要目的是提高圖像的可懂度；另一類是圖像復原，其主要目的是提高圖像的逼真度。

圖像平滑處理是一種圖像增強技術，其目的是為了減少圖像噪聲。圖像中的噪聲往往和信號交織在一起，因此平滑過程中會使圖像本身的細節如邊界輪廓、線條等變得模糊不清。如何既能平滑掉圖像中的噪聲，而又盡量保持圖像細節即少付出一些細節模糊代價是圖像平滑研究的主要問題之一。為此需要定義一個代價函數來表示圖像平滑性能以及細節模糊程度。但這樣計算起來十分困難,這是屬于系統最優化問題,理論答案和實際結果相差很大。因此,通常并不這樣去做,而是使用一些簡單又實用的非最佳平滑方法。

因此，針對上述問題，本發明提出了一種新的技術方案。

發明內容

本發明的目提提供一種空間域中，不依賴于噪聲的特性，在空域對圖像進行局部運算，便于分析其頻域特性的圖像平滑處理的方法。

本發明是通過以下技術方案來實現的：

一種圖像平滑處理的方法，包括以下步驟：

設f（m，n）為含噪圖像信號，則平滑處理后的圖像信號為g（m，n），其中（2M+1）×（2M+1）列陣T為乘積模板；

將模板T在待處理圖像中平移，并將模板中心與圖像中某個像素位置重合；

將模板T上的矩陣元素與模板下對應的像素灰度值相乘；

加步驟中的所有乘積相加；

將步驟中相加所得的和賦于處理后圖像中對應模板中心位置的像素；

重復上述步驟，直至模板T的中心遍歷待處理圖像中的所有像素。

進一步地，所述模T的系統具有非負性，即對于所有m，n，有T（m，n）＞0。

進一步地，所述模板T應滿足歸一性，即： QUOTE ＝1。

進一步地，所述步驟相加所得的和及為模板的輸出響應。

進一步地，圖像的平均灰度值的處理前后不變，同時，輸出圖像仍在原圖像的灰度范圍內。

本發明的有益效果是：本發明通過線性平滑處理方式對圖像進行處理，減少了圖像噪聲，提高了圖像的簡潔清晰度，同時，不依賴噪聲的特性，可對圖像進行局部運算，可進行頻域特性的分析。

具體實施方式

下面結合具體操作對本發明做進一步地說明。

一種圖像平滑處理的方法，包括以下步驟：