[發明專利]一種服裝定制方法

在審

• 申請號: 201710352360.1
• 申請日: 2017-05-18
• 公開（公告）號: CN107194772A
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發明（設計）人: 虞黎達
• 申請（專利權）人: 廣州眾投科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司31253
• 代理人: 馮子玲

1.一種服裝定制方法，其特征在于：

包括依次執行以下步驟：

S1：用戶通過第二數據端預約定制服務，量體師通過第一數據端接收到預約后上門為用戶量體；

S2：量體師獲取用戶的定制數據，所述定制數據包括形體數據、款式數據及個人信息，所述個人信息包括年齡、身高、體重及行為偏好；

S3：量體師通過所述第一移動數據端將所述定制數據上傳至數據存儲終端；

S4：通過所述個人信息中的身高、體重對所述形體數據進行校驗；若校驗結果為不合理則重新依次執行步驟S2、S3，并再次校驗，直至校驗結果合理，則執行步驟S5；

S5：所述數據存儲終端與數據庫進行交互，并生成打版文件；

S6：根據所述打版文件進行裁剪；

S7：對裁剪完成的物料進行縫制，形成服裝；

S8：對所述服裝進行熨燙定型，并進行包裝；

S9：發貨寄送給用戶；

S10：用戶驗貨后通過所述第二移動數據端上傳反饋意見；

S11：根據所述反饋意見對所述打版文件進行修正，并將修正后的所述打版文件作為新樣本上傳至所述數據庫。

2.根據權利要求1所述的服裝定制方法，其特征在于：執行步驟S5時，若所述數據庫中無可匹配的樣本，則人工進行服裝打版，生成打版文件；若所述定制數據與所述數據庫中樣本可匹配，則選擇相匹配的版式，自動生成打版文件。

3.根據權利要求2所述的服裝定制方法，其特征在于：步驟S6中的裁剪方式為激光裁剪。

4.根據權利要求3所述的服裝定制方法，其特征在于：

所述形體數據包括領圍、胸圍、中腰圍、臀圍、肩寬、袖長、衣長、臂圍及腕圍。

5.根據權利要求4所述的服裝定制方法，其特征在于：

若用戶為特殊體型，則所述形體數據還包括特體數據。

6.根據權利要求5所述的服裝定制方法，其特征在于：

所述特殊體型包括有胸肌、駝背、將軍肚、溜肩、長短手中的一個或一個以上。

7.根據權利要求6所述的服裝定制方法，其特征在于：

若所述特殊體型包括有胸肌或駝背，則所述特體數據包括前胸尺寸及后背尺寸；

若所述特殊體型包括將軍肚，則所述特體數據包括腹圍最大處尺寸；

若所述特殊體型包括溜肩，則所述肩寬為特體數據，所述肩寬通過尋找肩點的方式測得；

若所述特殊體型包括長短手，則所述特體數據包括左手袖長與右手袖長。

8.根據權利要求1～7中任一所述的服裝定制方法，其特征在于：

所述款式數據包括下列中的一個或一個以上：版型、面料、領型、袖型、門襟、下擺、領撐及是否需要刺繡。

9.根據權利要求8所述的服裝定制方法，其特征在于：

若用戶選擇需要刺繡，則所述款式數據還包括刺繡內容及刺繡位置。

10.根據權利要求9所述的服裝定制方法，其特征在于：

步驟S4中通過人工智能模塊校驗所述形體數據；

步驟S11中通過所述人工智能模塊進行修正；

執行步驟S11后執行以下步驟：

S12：所述人工智能模塊根據所述定制數據及所述新樣本進行學習；

所述人工智能模塊采用深度神經網絡學習的方式進行機器學習。