[發(fā)明專利]一種基于口令編碼規(guī)則的分析方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710348453.7
• 申請(qǐng)日: 2017-05-17
• 公開（公告）號(hào): CN107239693B
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 龍飛;伯桂增;招繼恩;黃敏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杰創(chuàng)智能科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F21/46
• 分類號(hào): G06F21/46;G06N5/02;G06Q50/26
• 代理公司: 佛山幫專知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44387
• 代理人: 胡麗琴

本發(fā)明公開了一種基于口令編碼規(guī)則的分析方法及系統(tǒng)，其中，所述分析方法包括：根據(jù)密碼項(xiàng)出現(xiàn)規(guī)律進(jìn)行挖掘處理，獲取密碼項(xiàng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則；根據(jù)所述密碼項(xiàng)的常用編碼規(guī)則進(jìn)行迭代分層分析處理，獲取第一常用編碼規(guī)則；對(duì)所述關(guān)聯(lián)規(guī)則和所述第一常用編碼規(guī)則進(jìn)行規(guī)則提取處理，獲取易分解編碼規(guī)則。在本發(fā)明實(shí)施例中，采用本發(fā)明實(shí)施例可以根據(jù)密碼編碼習(xí)慣可以擴(kuò)展出大量常用密碼，覆蓋量與已有庫命中率進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，極大極快破解加密密碼，還可以自由擴(kuò)充發(fā)掘規(guī)則，自由擴(kuò)充密碼庫，編碼規(guī)則自動(dòng)調(diào)整。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及安全認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于口令編碼規(guī)則的分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

由于現(xiàn)在犯罪分子，危險(xiǎn)分子的犯罪通信手段數(shù)字化在加深，在交互使用的文字信息大多都進(jìn)行了口令加密處理，即使安全機(jī)關(guān)捕獲了犯罪罪證文件信息，但無法解密，不能獲得有效的證據(jù)信息。因此需要能否分析出加密口令的編碼規(guī)則的優(yōu)先級(jí)來，以便極大提高破解加密文件密碼的速度，盡快掌握犯罪分子的犯罪罪證，為進(jìn)一步破案提高強(qiáng)有力的保障。

目前的加密文件破解大多采用常用密碼進(jìn)行窮舉破解或者應(yīng)用已有的密碼庫進(jìn)行撞庫破解。這種方式受限于擁有的常用口令和密碼的數(shù)量，很難大范圍內(nèi)覆蓋大部分加密使用的口令。

口令編碼規(guī)則分析系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及自有規(guī)則分析算法對(duì)密碼庫進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，提取常用口令編碼規(guī)則，提高口令的命中率，本系統(tǒng)屬于信息安全，數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，目前還沒有發(fā)現(xiàn)使用該技術(shù)進(jìn)行口令分析的應(yīng)用系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種基于口令編碼規(guī)則的分析方法及系統(tǒng)，可以自由擴(kuò)充發(fā)掘規(guī)則，自由擴(kuò)充密碼庫，編碼規(guī)則自動(dòng)調(diào)整。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于口令編碼規(guī)則的分析方法，所述分析方法包括：

根據(jù)密碼項(xiàng)出現(xiàn)規(guī)律進(jìn)行挖掘處理，獲取密碼項(xiàng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則；

根據(jù)所述密碼項(xiàng)的常用編碼規(guī)則進(jìn)行迭代分層分析處理，獲取第一常用編碼規(guī)則；

對(duì)所述關(guān)聯(lián)規(guī)則和所述第一常用編碼規(guī)則進(jìn)行規(guī)則提取處理，獲取易分解編碼規(guī)則。

優(yōu)選地，所述根據(jù)密碼項(xiàng)出現(xiàn)規(guī)律進(jìn)行挖掘處理，包括：

對(duì)所述密碼項(xiàng)口令中出現(xiàn)的單項(xiàng)進(jìn)行拆分處理，獲取拆分單項(xiàng)列表；

根據(jù)所述單項(xiàng)列表進(jìn)行逐層搜索迭代處理，獲取單項(xiàng)最小支持度閾值和最小置信度閾值；

根據(jù)所述單項(xiàng)最小支持度閾值和最小置信度閾值獲取所述密碼項(xiàng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

優(yōu)選地，所述根據(jù)密碼項(xiàng)出現(xiàn)規(guī)律進(jìn)行挖掘處理還包括：

構(gòu)建所述單項(xiàng)出現(xiàn)頻率集合作為待學(xué)習(xí)集合；

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的隱藏邏輯對(duì)所述待學(xué)習(xí)集合進(jìn)行計(jì)算評(píng)判處理，獲取評(píng)判結(jié)果；

將所述評(píng)判結(jié)果作為反饋進(jìn)行迭代循環(huán)處理，當(dāng)輸出迭代處理結(jié)果沒有新反饋時(shí)，迭代循環(huán)處理結(jié)束，將所述處理結(jié)果輸出作為學(xué)習(xí)結(jié)果；

根據(jù)所述學(xué)習(xí)結(jié)果在新的密碼庫上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘處理，根據(jù)挖掘處理結(jié)果自動(dòng)修正所述關(guān)聯(lián)規(guī)則。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述密碼項(xiàng)的常用編碼規(guī)則進(jìn)行迭代分層分析處理，包括：

采用所述常用編碼規(guī)則進(jìn)行密碼重復(fù)對(duì)稱分析，獲取密碼重復(fù)分析結(jié)果；

對(duì)所述密碼重復(fù)分析結(jié)果進(jìn)行迭代分析處理，獲取迭代分析結(jié)果；

將在所述密碼重復(fù)分析和所述迭代分析中的不能識(shí)別密碼進(jìn)行遍歷處理；

根據(jù)遍歷處理結(jié)果進(jìn)行編碼處理，獲取編碼結(jié)果；