[發(fā)明專(zhuān)利]醫(yī)療智能分診方法和醫(yī)療智能分診系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710333821.0
• 申請(qǐng)日: 2017-05-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108877921B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-10-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張振中
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 京東方科技集團(tuán)股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G16H50/20
• 分類(lèi)號(hào): G16H50/20;G16H50/70;G06F16/33
• 代理公司: 北京天昊聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11112
• 代理人: 羅瑞芝;陳源

1.一種醫(yī)療智能分診方法，其特征在于，基于知識(shí)挖掘進(jìn)行分診，所述方法包括：

從患者信息中抽取與疾病相關(guān)的癥狀和體征作為候選因素信息；

根據(jù)所述候選因素信息，從醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中獲取與癥狀相關(guān)的多種疾病以及治療措施作為鑒定知識(shí)信息；

將所述鑒定知識(shí)信息與所述候選因素信息進(jìn)行匹配；

重復(fù)上述步驟，直到確定疾病所屬科室或者所述患者信息已抽取并匹配完畢，返回分診結(jié)果；

抽取所述候選因素信息的過(guò)程為，通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)從患者提供的口頭表達(dá)語(yǔ)言中/或通過(guò)信息抽取技術(shù)從患者提供的信息文本中，抽取與疾病相關(guān)的癥狀和體征的關(guān)鍵詞或者關(guān)鍵短語(yǔ)和時(shí)間事件，上述關(guān)鍵詞或者關(guān)鍵短語(yǔ)和時(shí)間事件即所述候選因素信息；

獲取所述鑒定知識(shí)信息的過(guò)程包括：

根據(jù)所述候選因素信息中的關(guān)鍵詞或者關(guān)鍵短語(yǔ)，從醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中檢索與關(guān)鍵詞或者關(guān)鍵短語(yǔ)相關(guān)的文檔內(nèi)容；

利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)從檢索的文檔內(nèi)容中查找并挖掘與疾病相關(guān)的知識(shí)；

在從醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中檢索與關(guān)鍵詞或者關(guān)鍵短語(yǔ)相關(guān)的文檔內(nèi)容的過(guò)程中，使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行分詞和命名實(shí)體識(shí)別，并建立倒排索引；

以及，根據(jù)所述候選因素信息中的關(guān)鍵詞或者關(guān)鍵短語(yǔ)，從倒排索引中檢索出包含所有關(guān)鍵詞或關(guān)鍵短語(yǔ)的文檔；

在利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)從檢索的文檔內(nèi)容中查找并挖掘與疾病相關(guān)的知識(shí)的過(guò)程中，確定關(guān)鍵詞或者關(guān)鍵短語(yǔ)在文檔中所在的片段，并通過(guò)語(yǔ)義關(guān)系抽取與癥狀和體征相關(guān)的因素；

在將所述鑒定知識(shí)信息與所述候選因素信息進(jìn)行匹配的過(guò)程中：

如果輸出的所述候選因素只有一種，則根據(jù)所述候選因素確定該所述候選因素以及對(duì)應(yīng)的所屬科室；

如果輸出的所述候選因素有多種，則根據(jù)具有相同的癥狀和體征在設(shè)定時(shí)間段或設(shè)定地域的疾病流行度確定所屬科室；或者，進(jìn)一步選擇具有交叉的癥狀和體征的不同疾病之間區(qū)分度最大的信息作為延展問(wèn)題，進(jìn)一步獲取患者信息并抽取新的所述候選因素信息，進(jìn)一步進(jìn)行匹配過(guò)程。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的醫(yī)療智能分診方法，其特征在于，所述患者信息由患者口頭表達(dá)語(yǔ)言或電子錄入獲得，所述分診結(jié)果通過(guò)語(yǔ)音播報(bào)或電子信息文本展示返回至患者。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的醫(yī)療智能分診方法，其特征在于，通過(guò)信息增益來(lái)判斷具有交叉的癥狀和體征的不同疾病之間的區(qū)分度，信息增益越大則區(qū)分度越大，信息增益越小則區(qū)分度越小，信息增益計(jì)算公式為：

IG(symptom)＝H(Deseases)-H(Deseases|symptom)

其中，symptom表示癥狀，Deseases表示疾病，H(.)表示熵。