[發明專利]一種數據處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201710326207.1
• 申請日: 2017-05-10
• 公開（公告）號: CN107257312B
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 劉日佳;劉志斌;鄭博
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04L12/58
• 分類號: H04L12/58;G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q50/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取目標公共廣播群組對應的群組注冊信息；

根據所述群組注冊信息查找與所述目標公共廣播群組相關聯的至少一個關聯公共廣播群組，并獲取各關聯公共廣播群組分別對應的最新群組信用評分；

根據所述目標公共廣播群組對應的管理用戶的用戶信息評分和各最新群組信用評分，得到所述目標公共廣播群組對應的初始群組信用評分；

根據所述初始群組信用評分對所述目標公共廣播群組進行配置。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述群組注冊信息包括：注冊號碼、注冊郵箱、注冊名中的至少一個注冊信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述群組注冊信息查找與所述目標公共廣播群組相關聯的至少一個關聯公共廣播群組，并獲取各關聯公共廣播群組分別對應的最新群組信用評分，包括：

在預設的信息關系存儲庫中對所述群組注冊信息中的各注冊信息進行關聯挖掘，以查找與所述各注冊信息具有關聯關系的至少一個公共廣播群組，作為所述目標公共廣播群組相關聯的至少一個關聯公共廣播群組；

獲取各關聯公共廣播群組分別對應的最新群組信用評分；

其中，所述信息關系存儲庫中包含多個群組注冊信息與多個公共廣播群組之間的關聯關系；每個群組注冊信息中的各注冊信息均與所述至少一個公共廣播群組具有關聯關系。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

若所述目標公共廣播群組的待更新時長達到預設的更新周期時長，則根據擴散算法對所述目標公共廣播群組對應的初始群組信用評分和所述各關聯公共廣播群組分別對應的最新群組信用評分進行內部擴散，以調整所述目標公共廣播群組對應的初始群組信用評分，得到第一評分；

獲取所述更新周期時長內的所述目標公共廣播群組對應的多個業務行為數據，并基于預設的更新公式，對所述第一評分和所述多個業務行為數據進行計算，得到第二評分，并將所述第二評分作為所述目標公共廣播群組對應的最新群組信用評分；

根據所述目標公共廣播群組對應的最新群組信用評分對所述目標公共廣播群組進行重新配置。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據擴散算法對所述目標公共廣播群組對應的初始群組信用評分和所述各關聯公共廣播群組分別對應的最新群組信用評分進行內部擴散，以調整所述目標公共廣播群組對應的初始群組信用評分，得到第一評分，包括：

若所述擴散算法為熱傳導算法，則對所述目標公共廣播群組對應的初始群組信用評分和所述各關聯公共廣播群組分別對應的最新群組信用評分進行平均值計算，得到信用評分均值，并將所述信用評分均值作為與所述目標公共廣播群組對應的第一評分；

若所述擴散算法為標簽傳播算法，則在預設的標簽管理庫中獲取與所述目標公共廣播群組和所述各關聯公共廣播群組分別對應的擴散標簽，并根據各擴散標簽調整所述目標公共廣播群組對應的初始群組信用評分，并將調整后的初始群組信用評分作為第一評分；

若所述擴散算法為網頁級別PageRank算法，則在預設的數據等級庫中查找與所述目標公共廣播群組和所述各關聯公共廣播群組分別對應的評分等級，并根據各評分等級調整所述目標公共廣播群組對應的初始群組信用評分，并將調整后的初始群組信用評分作為第一評分。

6.根據權利要求4至5任意一項所述的方法，其特征在于，

所述更新公式為邏輯回歸函數公式、支持向量機SVM模型、深度學習模型中的任意一種公式。

7.根據權利要求4至5任意一項所述的方法，其特征在于，

所述多個業務行為數據包括：投訴次數、投訴率、第一數據轉移總量、人均第一數據轉移量、第二數據轉移總量、人均第二數據轉移量、舉報次數、舉報率。