[發(fā)明專利]一種基于底棲動物功能多樣性的水生態(tài)評價方法及其應(yīng)用在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710324859.1 | 申請日: | 2017-05-09 |
| 公開(公告)號: | CN107292085A | 公開(公告)日: | 2017-10-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊揚;王賽;劉帥磊;王林;唐金鵬 | 申請(專利權(quán))人: | 暨南大學(xué) |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司44102 | 代理人: | 任重 |
| 地址: | 510632 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 動物 功能 多樣性 水生 評價 方法 及其 應(yīng)用 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及淡水生態(tài)系健康與風(fēng)險評價的技術(shù)研究領(lǐng)域,更具體地,涉及一種基于底棲動物功能多樣性的水生態(tài)評價方法及其應(yīng)用。
背景技術(shù)
隨著人類活動對生態(tài)系統(tǒng)的影響日益加劇,受水體污染、河道改造、圍墾造田、水網(wǎng)化、綜合治理等一系列外來干擾的影響,天然溪流、河流、湖泊等內(nèi)陸水體已經(jīng)罕見,各類淡水生態(tài)系統(tǒng)處于長期退化狀態(tài),其健康狀況逐年下降。伴隨著淡水生態(tài)系統(tǒng)生物多樣性的減少,整個系統(tǒng)的物質(zhì)循環(huán)網(wǎng)絡(luò)受到了破化,處于“亞健康”狀態(tài)或者“病態(tài)”,致使水體的生態(tài)價值降低,同時加劇了全球水危機(jī)。因此,探索有效評價淡水生態(tài)系統(tǒng)健康狀況的方法,并找到影響其健康的脅迫因子,是當(dāng)前水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測與水生態(tài)健康評價的熱點問題。
傳統(tǒng)的以水體理化參數(shù)為主的評價方法只能反映水質(zhì)瞬時狀況,外來干擾的累積效果難以體現(xiàn),且在多重污染協(xié)同作用下,潛在的有害生物效應(yīng)也無法預(yù)測。此外,現(xiàn)有的水質(zhì)評價方法并不具有合理的通用性,不能滿足對不同水生態(tài)系統(tǒng)中各類水生生物類群所受外來干擾影響的綜合監(jiān)測,因此,急需一種適用面廣、操作簡單的水生態(tài)評價方法。
21世紀(jì)后,以生物監(jiān)測為主導(dǎo)的河流、湖泊健康評價技術(shù)不斷成熟,由于各類生物都有特定的耐受范圍,借助其群落結(jié)構(gòu)變化對水體和棲地的響應(yīng),能夠直接有效地比較流域內(nèi)生境優(yōu)劣。
大型底棲動物作為水生食物網(wǎng)中重要組成部分,由于其存活周期長、活動范圍小、分布空間廣以及反應(yīng)靈敏等特點,常被選作反映系統(tǒng)受干擾影響的重要生物評價利用對象,其群落結(jié)構(gòu)、優(yōu)勢種、多樣性、均勻度等參數(shù)變化被普遍用于比較環(huán)境污染狀況。但是,目前基于底棲動物的傳統(tǒng)指標(biāo)不能充分利用底棲動物自身的生理生態(tài)屬性,如食性、敏感度、耐污性等等,從而難以有效地指示生態(tài)系統(tǒng)的綜合狀況,不能滿足水生態(tài)系統(tǒng)健康評價要求。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是針對現(xiàn)有水體理化指標(biāo)監(jiān)測和評價方法不能滿足水生態(tài)系統(tǒng)健康評價的技術(shù)缺陷,提供一種基于底棲動物功能多樣性的水生態(tài)評價方法。
本發(fā)明要解決的另一技術(shù)問題是提供所述方法在淡水生態(tài)系統(tǒng)評估方面的應(yīng)用。
本發(fā)明的目的通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn):
本發(fā)明以淡水生態(tài)系統(tǒng)中的大型底棲動物為監(jiān)測對象,根據(jù)其生態(tài)功能多樣性的變化,表征人為干擾作用下的水質(zhì)污染和生境退化對河流生態(tài)系統(tǒng)的影響情況,為水生態(tài)系統(tǒng)健康評估體系提供一套有效的技術(shù)體系。
所述方法包括五個關(guān)鍵步驟:
S1.確立參照位點和采樣位點,對參照位點和采樣位點的底棲動物分別進(jìn)行采集;
S2.提出候選指標(biāo);
S3.篩選核心指標(biāo);
S4.計算指標(biāo)分值;
S5.確立評價標(biāo)準(zhǔn);
其中,步驟S1所述參照位點的選擇標(biāo)準(zhǔn)為:田地土地利用率<6%,居民土地利用率<0.2%,森林覆蓋率>90%,水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)在Ⅲ類以上,卵石底質(zhì)覆蓋度>30%、沿岸帶原始植物群落且覆蓋度>70%、有完整的洪水緩沖帶;
步驟S2所述候選指標(biāo)的提出是選用反映物種豐富度(M1-M10)、種類組成(M11-M23)、生物耐受性(M24-M28)、營養(yǎng)結(jié)構(gòu)(M29-M31)和小生境質(zhì)量(M32)的五大指標(biāo)類型。
優(yōu)選地,所述五大指標(biāo)類型具體包括32個候選指標(biāo),所述32個候選指標(biāo)為:
總分類單元數(shù)、EPT(蜉蝣目-襀翅目-毛翅目)分類單元數(shù)、甲殼動物和軟體動物分類單元數(shù)、搖蚊分類單元數(shù)、總個體密度、總生物量、香農(nóng)-威納多樣性、辛普森多樣性、豐富度指數(shù)、均勻度指數(shù)、優(yōu)勢分類單元/%、前3位優(yōu)勢分類單元/%、雙翅目個體數(shù)/%、蜻蜓目個體數(shù)/%、廣翅目個體數(shù)/%、鞘翅目個體數(shù)/%、毛翅目個體數(shù)/%、蜉蝣目個體數(shù)/%、顫蚓個體數(shù)/%、搖蚊個體數(shù)/%、甲殼動物和軟體動物個體數(shù)/%、寡毛綱個體數(shù)/%、蛭綱個體數(shù)/%、敏感類群單元數(shù)、耐污類群單元數(shù)、敏感類群/%、耐污類群/%、BI指數(shù)、捕食者個體數(shù)/%濾食者個體數(shù)/%、刮食者個體數(shù)/%和粘附者個體數(shù)/%。
本發(fā)明確定的候選指標(biāo)能夠綜合反映環(huán)境變化對目標(biāo)生物(個體、種群、群落)數(shù)量、結(jié)構(gòu)和功能的影響,可以確保有效監(jiān)測和評價生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。
步驟S3所述篩選核心指標(biāo)的方法包括分布范圍分析、判別能力分析和相關(guān)性分析。
其中,所述分布范圍分析的指標(biāo)包括分布比較散且標(biāo)準(zhǔn)差大的指標(biāo)、對于隨干擾增強而數(shù)值降低范圍過小的指標(biāo)、對于隨干擾增強而數(shù)值增加范圍過大的指標(biāo)。
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F19-00 專門適用于特定應(yīng)用的數(shù)字計算或數(shù)據(jù)處理的設(shè)備或方法
G06F19-10 .生物信息學(xué),即計算分子生物學(xué)中的遺傳或蛋白質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學(xué)的建模或仿真,例如:概率模型或動態(tài)模型,遺傳基因管理網(wǎng)絡(luò),蛋白質(zhì)交互作用網(wǎng)絡(luò)或新陳代謝作用網(wǎng)絡(luò)
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進(jìn)化的,例如:進(jìn)化的保存區(qū)域決定或進(jìn)化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓?fù)洌媒Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學(xué),結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用





