[發明專利]基于滑動式交互操作的推薦系統及方法

有效

• 申請號: 201710315487.6
• 申請日: 2017-05-08
• 公開（公告）號: CN107193456B
• 公開（公告）日: 2018-05-08
• 發明（設計）人: 俞嘉地;盧立
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06F3/0484
• 分類號: G06F3/0484
• 代理公司: 上海交達專利事務所 31201
• 代理人: 王毓理;王錫麟

1.一種基于滑動式交互操作的推薦系統，其特征在于，包括：特征提取模塊、模型訓練模塊、評分預測模塊和推薦模塊，其中：模型訓練模塊根據已有的數據確定正穩定性邊界Bp和負穩定性邊界Bn，并訓練評分分類器，特征提取模塊從用戶本次瀏覽過程中的滑動信息提取瀏覽速度穩定度和瀏覽速度序列，評分預測模塊接收本次瀏覽的瀏覽速度穩定度和瀏覽速度序列并根據從模型訓練模塊接收的正穩定性邊界Bp、負穩定性邊界Bn和評分分類器以獲得用戶興趣，推薦模塊接收用戶興趣并生成推薦列表。

2.一種基于權利要求1所述系統的推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)監測用戶本次瀏覽過程中的滑動信息，從中提取瀏覽速度穩定度stabtest和瀏覽速度序列；

2)將瀏覽速度穩定度stabtest分別與正穩定性邊界Bp和負穩定性邊界Bn比較，如stabtest>Bp則推薦與本次瀏覽同類的內容，如stabtest<Bn則屏蔽與本次瀏覽同類的內容，如果Bn≤stabtest≤Bp，則進行下一步驟；

3)對瀏覽速度序列進行切分降維，利用評分分類器預測用戶興趣，根據用戶興趣向用戶推薦內容；

所述的瀏覽速度穩定度為用戶瀏覽時所有滑動速度出現頻率的不同數值數；

所述的瀏覽速度序列為一M×M的速度轉移矩陣，M為瀏覽過程中的滑動速度個數，矩陣中第i行j列元素為由滑動速度vi向滑動速度vj轉移的次數。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征是，所述的正穩定性邊界Bp為將已有的正樣本集合Ir根據瀏覽速度穩定度降序排列后所有正混淆度大于正混淆閾值的樣本中瀏覽速度穩定度的最大值。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征是，所述的負穩定性邊界Bn為將已有的負樣本集合Inr根據瀏覽速度穩定度升序排列后所有負混淆度大于負混淆閾值的樣本中瀏覽速度穩定度的最小值。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征是，所述的瀏覽速度序列的切分是指將瀏覽速度序列的行與列分別按照快速-負速度、慢速-負速度、慢速-正速度和快速-正速度分為16個子矩陣。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征是，所述的瀏覽速度序列采用主成分分析法進行降維。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征是，所述的評分分類器采用支持向量機方法訓練獲得。