[發明專利]一種面部三維特征捕捉方法在審
| 申請號： | 201710303608.5 | 申請日： | 2017-05-03 |
| 公開（公告）號： | CN108804982A | 公開（公告）日： | 2018-11-13 |
| 發明（設計）人： | 劉鴻雁;車萬毅;莫友三 | 申請（專利權）人： | 北京佳士樂動漫科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 100102 北京市朝陽區北四*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 局部模型 二維 三維特征 獲取目標 捕捉 目標人臉圖像 標準面部 匹配標準 人臉圖像 三維模型 最小二乘 特征點 | ||
【權利要求書】：
1.一種面部三維特征捕捉方法，包括：獲取標準面部三維模型并進行特征點標記；建立標準二維局部模型；獲取目標人臉圖像；匹配標準二維局部模型和目標人臉圖像；調整標準二維局部模型獲得目標二維局部模型；最小二乘獲取目標三維特征。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述標準二維局部模型包括，根據需求刪減標準面部三維模型特征點，使用特征點建立標準二維局部模型。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述標準二維局部模型還包括：對眼睛、鼻子、嘴巴及面部輪廓部分建立局部模型。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配標準二維局部模型和目標人臉圖像包括：檢測目標人臉圖像的眼睛、鼻子、嘴巴及輪廓位置，將標準二維局部模型與對應部位進行匹配。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述調整標準二維局部模型獲得目標二維局部模型包括：通過角點檢測算法調整標準局部模型至與目標圖像上的對應位置重合，誤差控制在可接受范圍內。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述最小二乘獲取目標三維特征包括：根據所述二維局部模型獲得二維特征點集合，與標準模型的三維特征點集合進行最小二乘，獲得目標圖像的三維特征。
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