[發明專利]一種基于數據挖掘的用電客戶流失電量預測方法

在審

• 申請號: 201710295480.2
• 申請日: 2017-04-28
• 公開（公告）號: CN107274001A
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發明（設計）人: 陳浩;夏洪濤;黃建平;王政;吳懿錚;牛東曉;張旭東;范華;周雷;張霞;顏虹;張彩友;施永益;王鋒華;王堅敏;沈思琪;王億;張文軍;李雅;紀德良
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力公司;浙江華云信息科技有限公司;華北電力大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙)33217
• 代理人: 項軍

技術領域

本發明涉及用電客戶流失電量預測方法，具體涉及一種基于數據挖掘的用電客戶流失電量預測方法。

背景技術

客戶流失，在電力系統中稱之為客戶銷戶，即客戶因自身原因希望終止與供電企業的供用電關系而辦理銷戶手續。根據原國家電力工業部1996年發布的《供電營業規則》第三十二條和三十三條規定：客戶銷戶，須向供電企業提出申請。供電企業應按下列規定辦理：1)銷戶必須停止全部用電容量的使用；2)客戶已向供電企業結清電費；檢查用電計量完好性后，拆除接戶線和用電計量裝置；4)客戶持供電企業出具的憑證，領還電能表保證金與電費保證金；辦結上述事宜，即解除供用電關系。

電力一直以來處于壟斷地位，2015年3月中共中央、國務院印發《中共中央國務院關于進一步深化電力體制改革的若干意見》(中發〔2015〕9號)和《關于推進售電側改革的實施意見》，根據文件精神要求通過開展售電側改革試點，引入社會資本競爭，未來電力企業面臨社會資本對客戶市場的競爭。未來客戶可以根據電價、服務體驗等因素對供電對象進行選擇，因此電力企業需要通過現有強大的客戶基礎信息數據，對客戶流失問題開展研究，并對流失進行預測，為制定相應的服務策略爭取增量客戶市場提供決策依據，同時也能為政府機構開展經濟形勢分析提供參考。

目前針對用電客戶流失的相關研究較少，往往通過人工經驗預測流失電量，沒有系統的流失電量計算方法，使得預測流失電量對預測人的經驗要求非常高，故需設計一種用電客戶流失電量預測方法，以估算客戶流失給電力企業帶來的的電量。

發明內容

本發明旨在提供一種基于數據挖掘的用電客戶流失電量預測方法，以解決現有技術中通過只能通過人工經驗預測流失電量的問題。

為了實現所述目的，本發明一種基于數據挖掘的用電客戶流失電量預測方法，包括如下步驟，

步驟1：利用聚類分析法對用電客戶進行分類；

步驟2：計算每類用電客戶在預測月流失的預測客戶流失數；

步驟3：獲取每個用電客戶的歷史用電量，根據歷史用電量計算得出每類用電客戶在預測月的平均用電量；

步驟4：根據每類用電客戶在預測月的平均用電量和每類用電客戶在預測月流失的預測客戶流失數計算得出全體用電客戶在預測月的總流失電量。

優選的，所述利用聚類分析法對用電客戶進行分類包括：獲取每個用電客戶的特征數據，利用K均值聚類法根據特征數據對用電客戶進行分類，其中所述特征數據包括電壓等級、合同容量、累計改類次數、累計減容次數、累計欠費次數、累計暫停次數、累計更改繳費方式次數和用電量。

優選的，所述利用K均值聚類法根據特征數據對用電客戶進行分類的步驟包括：

步驟a1：根據特征數據建立d維數據集{x_j|x_j∈R^d,j＝1,2,……,N}，其中x_j表示d維數據集中的第j個數據點；x_j∈R^d表示x_j屬于d維數據集中的其中一個數據點；N表示d維數據集中數據點的個數；

步驟a2：從d維數據集中隨機選取k個初始參照點c₁,c₂,……,c_k；以c₁,c₂,……,c_k為參照點，對d維數據集進行劃分，形成k個簇，其劃分方法為：若d_ij(x_j,c_i)＜d_im(x_i,c_m)，則將x_j劃分到c_j所在簇中；其中，x_j表示d維數據集中的第j個數據點，c_i表示第i個參照點，x_i表示d維數據集中的第i個數據點，c_m表示第m個參照點，m＝1,2,……,k；j＝1,2,……,k；j≠m；i＝1,2,……,n，d_ij(x_j,c_i)是x_j與c_i之間的歐式距離,d_im(x_i,c_m)是x_j與c_m之間的歐式距離，n表示x_i所在簇內的數據點個數；