[發明專利]一種圖像處理方法及移動終端

有效

• 申請號: 201710288069.2
• 申請日: 2017-04-27
• 公開（公告）號: CN107025629B
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 王海嵐
• 申請（專利權）人: 維沃移動通信有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 中山市漢通知識產權代理事務所(普通合伙) 44255
• 代理人: 田子榮

本發明提供了一種圖像處理方法及移動終端，該方法包括：獲取樣本圖像數據和所述樣本圖像數據對應的特征圖像數據；根據所述樣本圖像數據和所述特征圖像數據，構建美顏預測模型；獲取待處理的初始圖像；將所述初始圖像輸入至所述美顏預測模型，輸出經過圖像處理后的目標圖像。本發明提供的一種圖像處理方法，通過將獲取的樣本圖像數據和所述樣本圖像數據對應的特征圖像數據來構建美顏預測模型，從而通過該模型來對待處理人臉圖像進行美顏處理，自動獲得美顏處理圖像，避免了用戶手動設置美顏的繁瑣操作。

技術領域

本發明實施例涉及通信技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法及移動終端。

背景技術

現在的手機對自拍技術的要求越來越高，例如自拍清晰度、對焦、美白、磨皮、圖像增強等成為當前手機自拍技術的關鍵因數。然而，目前的手機需要用戶手動對圖像進行美顏處理，或者需要預先設定美顏處理的一些過程，才能達到美顏的效果，這樣增加了用戶手動設置的繁瑣操作。

發明內容

本發明實施例提供一種基于深度神經網絡的美顏方法，以解決現有的圖像的美顏處理，需用用戶手動操作，導致增加了用戶手動設置的繁瑣操作的問題。

一方面，提供了一種圖像處理方法，應用于移動終端，所述方法包括：

獲取樣本圖像數據和所述樣本圖像數據對應的特征圖像數據；

根據所述樣本圖像數據和所述特征圖像數據，構建美顏預測模型；

獲取待處理的初始圖像；

將所述初始圖像輸入至所述美顏預測模型，輸出經過圖像處理后的目標圖像；

其中，所述特征圖像數據為：根據預設人臉特征，對所述樣本圖像數據進行預設圖像處理后的圖像數據。

另一方面，提供一種移動終端，該移動終端包括：

第一獲取模塊，用于獲取樣本圖像數據和所述樣本圖像數據對應的特征圖像數據；

建立模塊，用于根據所述樣本圖像數據和所述特征圖像數據，構建美顏預測模型；

第二獲取模塊，用于獲取待處理的初始圖像；

輸出模塊，用于將所述初始圖像輸入至所述美顏預測模型，輸出經過圖像處理后的目標圖像；

其中，所述特征圖像數據為：根據預設人臉特征，對所述樣本圖像數據進行預設圖像處理后的圖像數據。

本發明實施例提供的一種圖像處理方法，通過將獲取的樣本圖像數據和所述樣本圖像數據對應的特征圖像數據來構建美顏預測模型，從而通過該模型來對待處理人臉圖像進行美顏處理，自動獲得美顏處理圖像，避免了用戶手動設置美顏的繁瑣操作。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對本發明實施例的描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明的一種圖像處理方法實施例的流程圖；

圖2是本發明的一種圖像處理方法實施例另一的流程圖；

圖3是本發明的一種移動終端的結構圖；

圖3a是本發明的一種移動終端的另一結構圖；

圖4是本發明的一種移動終端的又一結構圖；

圖5是本發明的一種移動終端的又一結構圖。

具體實施方式