[發明專利]一種對圖像中的圖形區域進行歸一化處理的方法在審
| 申請號: | 201710284256.3 | 申請日: | 2017-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN106991664A | 公開(公告)日: | 2017-07-28 |
| 發明(設計)人: | 田存偉;葛廣英;陶承陽;王宗良;閆存瑩 | 申請(專利權)人: | 聊城大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T3/40;G06T3/20 |
| 代理公司: | 濟南金迪知識產權代理有限公司37219 | 代理人: | 葉亞林 |
| 地址: | 252059*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 中的 圖形 區域 進行 歸一化 處理 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種對圖像中的圖形區域進行歸一化處理的方法,屬于圖像處理的技術領域。
背景技術
在圖像處理中,很多圖像中存在橢圓形、不等邊三角形、接近于正方形的平行四邊形或矩形(簡稱類正方形)。而圖像中的這些圖形往往由于相機拍攝角度原因,由圓形、等邊三角形、正方形發生幾何畸變而形成。拍攝角度千差萬別,對同一圖像目標拍攝形成的畸變后的形狀也千差萬別。但圓形畸變后會變成橢圓、等邊三角形畸變后會變成不等邊三角形、正方形畸變后會變成矩形或平行四邊形。如需對圓形、三角形、正方形進行自動識別或匹配,則需將其轉化為標準大小的圓形、標準大小的等邊三角形、標準大小的正方形。
雙線性插值算法、Hough變換檢測算法是現有技術中圖像處理和模式識別常用的算法。
將Hough變換檢測算法推廣到檢測曲線,稱為廣義霍夫變換(GHT)。廣義霍夫變換是檢測圓的有效方法,但由于圓的半徑、坐標有三個自由參數,采用廣義霍夫變換,計算量龐大、需要大量的內存。概率霍夫變換(Progressive Probabilistic Hough Transform,縮寫為PPHT)可有效克服上述缺陷。文獻:[1]袁理,葉露,賈建祿.基于Hough變換的橢圓檢測算法[J].中國光學與應用光學,2010年8月,3(4):379-384.公開了Hough變換檢測橢圓的原理。文獻:[2]黎海兵,易衛東.一種高效檢測圖像中是否有三角形的算法[J].中國圖象圖形學報,2008,13(3):456-460.公開了Hough變換三角形檢測算法。文獻:[3]李強兵,劉文予.基于Hough變換的快速矩形檢測算法[J].微計算機信息,2007,23(31):248-250.公開了Hough變換矩形檢測算法。文獻:[4]張興會,劉玲,杜升之,等.車牌照定位及傾斜校正方法研究[J].系統工程與電子技術,2004,26(2):237-239.公開了一種平行四邊形檢測算法。但并未針對橢圓、三角形、類正方形等特殊形狀提出歸一化處理算法。
透視變換也是圖像處理中常用的一種方法。文獻[8]代勤,王延杰,韓廣良.基于改進Hough變換和透視變換的透視圖像矯正[J].液晶與顯示,2012,27(4):552-556.公開了透視變換的具體過程。
交通標志圖像中,圓形、等邊三角形和正方形圖像所占比例很大。對于圓形、等邊三角形、正方形的歸一化處理,可用于基于視頻的道路交通標志識別系統。
發明內容
針對現有技術的不足,本發明提供一種對圖像中的圖形區域進行歸一化處理的方法。
本發明的技術方案為:
一種對圖像中的圖形區域進行歸一化處理的方法,所述圖像中圖形區域的輪廓為橢圓,包括步驟如下:
根據透視變換的原理,二維圖像經過透視變換后的新坐標為:
其中(x,y)是原圖像的像素坐標,(u,v)是透視變換后圖像的像素坐標,a,b,c,d,e,f,m,l是透視變換參數;
式(2)的矩陣形式為:
在原圖像中的四個像素點坐標記為(x1,y1)(x2,y2)(x3,y3)(x4,y4),相應的透視變換后圖像中對應點的坐標記為(u1,v1)(u2,v2)(u3,v3)(u4,v4),可得:
將式(4)記為:B=AM (5)
則:M=A-1B (6)
由(2)式得:
用矩陣可表示為:
透視變換的反變換公式:
E1)橢圓的一般方程為:
Ax2+Bxy+Cy2+Dx+Ey+1=0 (10)
長軸傾角為θ:
橢圓的圓心坐標為:
橢圓的長、短半軸的長度分別為a和b,滿足:
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