[發明專利]一種資源調度裝置、資源調度系統和資源調度方法

在審

• 申請號: 201710283385.0
• 申請日: 2017-04-26
• 公開（公告）號: CN108804217A
• 公開（公告）日: 2018-11-13
• 發明（設計）人: 蒲俊奇
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 韓輝峰;李丹

1.一種資源調度裝置，其特征在于，包括GPU適配模塊、GPU發現模塊和GPU掛載模塊，其中，

GPU適配模塊，用于檢測自身所屬裝置的GPU塊數及GPU的驅動文件，創建GPU調用文件，通知GPU發現模塊；

GPU發現模塊，用于接收到GPU適配模塊的通知，監聽自身所屬裝置的GPU的使用信息，并向管理節點上報自身所屬裝置的GPU塊數和使用信息；

GPU掛載模塊，用于接收創建容器請求，創建容器，選擇自身所屬裝置的GPU，并將所選擇的GPU的驅動文件和調用文件掛載到容器中。

2.根據權利要求1所述的資源調度裝置，其特征在于，所述GPU適配模塊還用于，在容器平臺中創建卷驅動插件；

所述GPU掛載模塊創建所述容器時，具體用于：通過卷驅動插件將所述所選擇的GPU的驅動文件掛載到所述容器中。

3.根據權利要求1所述的資源調度裝置，其特征在于，所述GPU適配模塊還用于，在所述驅動文件中挑選用戶態庫文件，并存儲到預設的目錄下，所述用戶態庫文件為調用GPU所需的驅動文件；

所述選擇的GPU的驅動文件為用戶態庫文件。

4.一種資源調度系統，其特征在于，包括一個管理節點和若干個計算節點，其中，

計算節點，用于檢測自身的GPU，創建GPU調用文件，監聽自身的GPU的使用信息，并向管理節點上報自身的GPU塊數和使用信息；當接收到創建容器請求時，創建容器，選擇自身的GPU，并將所選擇的GPU的驅動文件和調用文件掛載到容器中；

管理節點，用于接收并存儲各個計算節點的GPU塊數和使用信息，當有計算任務時，根據計算任務需要的GPU塊數，選擇計算節點，請求所選擇的計算節點創建容器。

5.根據權利要求4所述的資源調度系統，其特征在于，所述管理節點選擇的計算節點，具體為：所述所選擇的計算節點的GPU塊數大于或等于所述計算任務需要的GPU塊數，且所述所選擇的計算節點GPU使用率最小。

6.一種資源調度方法，其特征在于，包括：

計算節點檢測自身的GPU塊數及GPU的驅動文件，創建GPU調用文件；

計算節點監聽自身的GPU的使用信息，并向管理節點上報自身的GPU塊數和使用信息；

當接收到管理節點的創建容器請求時，計算節點創建容器，選擇自身的GPU，并將所選擇的GPU的驅動文件和調用文件掛載到容器中。

7.根據權利要求6所述的資源調度方法，其特征在于，在所述計算節點檢測自身的GPU塊數及GPU的驅動文件后，所述方法還包括：

所述計算節點在容器平臺中創建卷驅動插件；

所述將所選擇的GPU的驅動文件掛載到所述容器中，具體為：通過卷驅動插件將所選擇的GPU的驅動文件掛載到所述容器中。

8.根據權利要求6所述的資源調度方法，其特征在于，在所述計算節點檢測自身的GPU塊數及GPU的驅動文件后，所述方法還包括：

所述計算節點在所述GPU的驅動文件中挑選用戶態庫文件，并存儲到預設的目錄下，所述用戶態庫文件為調用GPU所需的驅動文件；

所述所選擇的GPU的驅動文件，為用戶態庫文件。

9.一種資源調度方法，其特征在于，所述方法還包括：

每個計算節點檢測自身的GPU塊數及GPU的驅動文件，創建GPU調用文件；

每個計算節點監聽自身的GPU的使用信息，并向管理節點上報自身的GPU塊數和使用信息；

管理節點接收并存儲各個計算節點的GPU塊數和使用信息，當有計算任務時，根據計算任務需要的GPU塊數，選擇計算節點，請求所選擇的計算節點創建容器；

所選擇的計算節點接收管理節點的創建容器請求，創建容器，選擇自身的GPU，并將所選擇的GPU的驅動文件和調用文件掛載到容器中。

10.根據權利要求9所述的資源調度方法，其特征在于，所述所選擇的計算節點為：所述所選擇的計算節點擁有的GPU塊數大于或等于所述計算任務需要的GPU塊數，且所述所選擇的計算節點GPU使用率最小。