[發(fā)明專利]一種風(fēng)險識別方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710266932.4 | 申請日: | 2017-04-21 |
| 公開(公告)號: | CN107451799A | 公開(公告)日: | 2017-12-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 郭龍 | 申請(專利權(quán))人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06Q20/06 | 分類號: | G06Q20/06;G06Q20/38;H04W4/02 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11415 | 代理人: | 林祥 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 風(fēng)險 識別 方法 裝置 | ||
本申請實施例提供的一種風(fēng)險識別方法及裝置,所述方法包括:獲取客戶端發(fā)送的請求中攜帶的用戶步數(shù)N和用戶位置L0;在客戶端上傳的用于獲取所述虛擬對象的照片與線索圖進行圖像匹配成功時,獲取照片攜帶的用戶步數(shù)M;根據(jù)用戶步數(shù)M和用戶步數(shù)N,計算出用戶行走的總步數(shù)Y;根據(jù)虛擬對象所藏匿的位置L1和用戶位置L0,計算出兩個位置之間的距離D;判斷所述總步數(shù)Y與所述距離D之間是否匹配;在所述總步數(shù)Y與所述距離D不匹配的情況下,確定該用戶獲取所述虛擬對象的過程中存在作弊行為。應(yīng)用本實施例,可以識別用戶獲取虛擬對象是否存在作弊行為。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請實施例涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種風(fēng)險識別方法及裝置。
背景技術(shù)
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了多種多樣的虛擬對象的分配方式。以“紅包”形式的虛擬對象的分配為例,用戶可以將電子賀卡、禮金等放入“紅包”中,然后將“紅包”藏在指定位置,供其它用戶尋找。其它用戶在找“紅包”時,可以根據(jù)該“紅包”提供的線索圖,找到該線索圖指示的位置,拍一張與線索圖中圖像相同的照片后就可以領(lǐng)取“紅包”。
現(xiàn)有技術(shù)中,為了防止某些用戶直接拍攝線索圖的照片來獲取虛擬對象,一般的,會對線索圖進行一定程度的處理,例如添加網(wǎng)格線、標注水印(Watermark)等。然而,這樣處理的線索圖依然存在被破譯的風(fēng)險,例如通過PS去掉線索圖中添加的水印。因此,識別用戶獲取虛擬對象過程中是否存在作弊行為變得很重要。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實施例通過提供的一種風(fēng)險識別方法及裝置,以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在無法有效識別用戶獲取虛擬對象過程中是否存在作弊行為的問題。
根據(jù)本申請實施例的第一方面,提出一種風(fēng)險識別方法,應(yīng)用于識別獲取虛擬對象是否存在作弊行為的服務(wù)端,所述方法包括:
接收客戶端發(fā)送的用于獲取尋找虛擬對象對應(yīng)線索圖的請求;
向所述客戶端返回所述虛擬對象對應(yīng)線索圖,并獲取所述請求中攜帶的用戶步數(shù)N、用戶位置L0;其中,所述用戶步數(shù)N和用戶位置L0為所述客戶端發(fā)送請求的第一時刻用戶當(dāng)前步數(shù)和用戶當(dāng)前位置;
在接收到所述客戶端上傳的用于獲取所述虛擬對象的照片的情況下,將所述照片與所述線索圖進行圖像匹配;
在所述圖像匹配成功的情況下,獲取所述照片攜帶的用戶步數(shù)M;其中,所述用戶步數(shù)M為所述客戶端拍攝該照片的第二時刻用戶當(dāng)前步數(shù);
根據(jù)所述用戶步數(shù)M和用戶步數(shù)N,計算出所述第一時刻至第二時刻之間用戶行走的總步數(shù)Y;
根據(jù)所述虛擬對象所藏匿的位置L1和所述用戶位置L0,計算出兩個位置之間的距離D;
判斷所述總步數(shù)Y與所述距離D之間是否匹配;
在所述總步數(shù)Y與所述距離D不匹配的情況下,確定該用戶獲取所述虛擬對象的過程中存在作弊行為。
根據(jù)本申請實施例的第二方面,提出一種風(fēng)險識別方法,應(yīng)用于識別獲取虛擬對象是否存在作弊行為的服務(wù)端,所述方法包括:
獲取客戶端發(fā)送的請求中攜帶的用戶步數(shù)N和用戶位置L0;其中,所述請求用于獲取尋找虛擬對象的線索圖,所述用戶步數(shù)N和用戶位置L0為所述客戶端發(fā)送請求的第一時刻用戶當(dāng)前步數(shù)和用戶當(dāng)前位置;
在所述客戶端上傳的用于獲取所述虛擬對象的照片與所述線索圖進行圖像匹配成功的情況下,獲取所述照片攜帶的用戶步數(shù)M;其中,所述用戶步數(shù)M為所述客戶端拍攝該照片的第二時刻用戶當(dāng)前步數(shù);
根據(jù)所述用戶步數(shù)M和用戶步數(shù)N,計算出所述第一時刻至第二時刻之間用戶行走的總步數(shù)Y;
根據(jù)所述虛擬對象所藏匿的位置L1和所述用戶位置L0,計算出兩個位置之間的距離D;
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