[發(fā)明專利]集料顆粒中有害顆粒的評(píng)價(jià)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710266654.2
• 申請(qǐng)日: 2017-04-21
• 公開（公告）號(hào): CN107194915B
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曹源文;梁乃興;馬麗英;楊芬;歸少雄;劉廣平
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶交通大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/13
• 代理公司: 重慶謝成律師事務(wù)所 50224
• 代理人: 鄔劍星

1.一種集料顆粒中有害顆粒的評(píng)價(jià)方法，其特征在于：包括如下步驟：

S1.采集集料顆粒的圖像，并根據(jù)所采集的圖像獲取集料顆粒圖像邊緣信息；

S2.根據(jù)集料顆粒圖像邊緣信息獲取有害顆粒的評(píng)價(jià)參數(shù)；

S3.根據(jù)有害顆粒的評(píng)價(jià)參數(shù)篩選出有害顆粒以及有害顆粒的含量，其中，有害顆粒包括針狀顆粒和片狀顆粒；

評(píng)價(jià)參數(shù)包括集料顆粒的平面形狀指數(shù)Y_i、顆粒最大直徑D_imax、顆粒最小直徑D_imin、顆粒的厚度H_i以及顆粒的平均直徑D_imean，其中，集料顆粒的平面形狀指數(shù)Y_i是指集料顆粒的等效橢圓的長(zhǎng)軸和短軸的比值，i表示樣本中第i個(gè)顆粒；

步驟S3中，根據(jù)如下方法評(píng)價(jià)針狀顆粒：

S3a1.求取集料顆粒i的最大直徑和最小直徑的比值X_i：

S3a2.求取所有集料顆粒的比值X_i和平面形狀指數(shù)之間的誤差σ₁：

S3a3.計(jì)算誤差修正系數(shù)δ：

S3a4.計(jì)算針狀系數(shù)Z_i：

當(dāng)σ₁σ′₁，則：Z_i＝Y(jié)_i+δ；

當(dāng)σ₁≤σ′₁，則：Z_i＝Y(jié)_i,其中，σ′₁為設(shè)定誤差閾值；

S3a5.根據(jù)針狀系數(shù)Z_i判斷集料顆粒是否為針狀顆粒：

若1≤Z_i2，則當(dāng)前集料顆粒為理想顆粒；

若2≤Z_i2.4，則當(dāng)前集料顆粒為針狀趨勢(shì)顆粒；

若Z_i≥2.4，則當(dāng)前集料顆粒為針狀顆粒。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述集料顆粒中有害顆粒的評(píng)價(jià)方法，其特征在于：步驟S3中，根據(jù)如下方法評(píng)價(jià)片狀顆粒：

S3b1.計(jì)算集料顆粒的片狀系數(shù)P_i：

S3b2.根據(jù)片狀系數(shù)P_i判斷集料顆粒是否為片狀顆粒：

若：0P_i≤0.4，當(dāng)前集料顆粒為片狀顆粒；

若：0.4P_i≤0.5，當(dāng)前集料顆粒為片狀趨勢(shì)顆粒；

若：0.5P_i≤1，當(dāng)前集料顆粒為理想顆粒。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述集料顆粒中有害顆粒的評(píng)價(jià)方法，其特征在于：建立針片狀顆粒的聯(lián)合判斷指標(biāo)：

集料顆粒的針狀程度通過如下公式表示：

集料顆粒的片狀程度通過如下公式表示：

集料顆粒的針片狀程度則通過如下公式表示：

其中，i表示第i個(gè)集料顆粒，當(dāng)c_i＝0時(shí)，表明該顆粒為理想的飽滿顆粒；當(dāng)c_i＝1時(shí)，表明該顆粒為輕度針狀或輕度片狀顆粒；當(dāng)c_i＝2時(shí)，表明該顆粒為輕度針片狀顆粒、針狀顆粒或片狀顆粒；當(dāng)c_i＝3時(shí)，表明該顆粒為針狀加輕度片狀顆粒或片狀加輕度針狀顆粒；當(dāng)c_i＝4時(shí)，表明該顆粒為針片狀顆粒；且當(dāng)c_i≥2時(shí)集料顆粒為有害顆粒。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述集料顆粒中有害顆粒的評(píng)價(jià)方法，其特征在于：通過如下方法評(píng)價(jià)集料顆粒中有害顆粒的含量：

其中，α表示有害顆粒在集料顆粒中的含量，V_z表示集料顆粒的體積；V_i表示有害顆粒的體積。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述集料顆粒中有害顆粒的評(píng)價(jià)方法，其特征在于：根據(jù)如下方法獲取集料顆粒圖像邊緣信息：

S11.建立集料顆粒圖像f(x,y)在像素(x，y)的梯度向量

其中，G_x(x,y)表示圖像中顆粒邊緣點(diǎn)在x方向上的一階差分，G_y(x,y)表示圖像中顆粒邊緣點(diǎn)在y方向上的一階差分；

S12.計(jì)算梯度幅度

其中，mag{}為幅度函數(shù)；

S13.將計(jì)算出的梯度幅度值與設(shè)定的閾值進(jìn)行比較，如果大于設(shè)定的閾值，則認(rèn)為像素點(diǎn)(x，y)為集料圖像的邊緣點(diǎn)。