[發(fā)明專利]一種圖像融合方法及移動(dòng)設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710260280.3 | 申請(qǐng)日: | 2017-04-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107038695A | 公開(公告)日: | 2017-08-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 侯劍堃;李駢臻;張長(zhǎng)定;張偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廈門美圖之家科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T5/50 | 分類號(hào): | G06T5/50;G06T11/40 |
| 代理公司: | 北京思睿峰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11396 | 代理人: | 謝建云,趙愛軍 |
| 地址: | 361008 福建省廈門*** | 國(guó)省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 融合 方法 移動(dòng) 設(shè)備 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種圖像融合方法及移動(dòng)設(shè)備。
背景技術(shù)
現(xiàn)在越來(lái)越多的移動(dòng)設(shè)備中使用到雙攝系統(tǒng)(即,由兩顆攝像頭組成的拍照系統(tǒng)),如具有雙攝系統(tǒng)的手機(jī)、相機(jī)等。現(xiàn)有的雙攝系統(tǒng),大多是基于深度信息對(duì)圖像進(jìn)行處理,以實(shí)現(xiàn)3D效果,如圖像背景虛化、物體分割、3D掃描、輔助對(duì)焦、動(dòng)作識(shí)別等。一般在這種應(yīng)用場(chǎng)景下,會(huì)要求兩個(gè)攝像頭之間保持盡可能大的間距,以得到更高的景深精度。
另一種場(chǎng)景下,利用雙攝系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)光學(xué)變焦,不同于以往的在后端處理圖像像素,以達(dá)到放大效果(即,數(shù)碼變焦)的處理方式,雙攝系統(tǒng)采用“遠(yuǎn)焦+近焦”的雙攝像頭組合模式,再經(jīng)過后期合成處理,從而實(shí)現(xiàn)光學(xué)變焦。
在上述各種應(yīng)用場(chǎng)景下,如何利用雙攝系統(tǒng)輸出色彩豐富、圖像質(zhì)量更高的圖像,是本發(fā)明要解決的一個(gè)問題。
發(fā)明內(nèi)容
為此,本發(fā)明提供了一種圖像融合方案,以力圖解決或者至少緩解上面存在的至少一個(gè)問題。
根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,提供了一種圖像融合方法,該方法用于處理同時(shí)針對(duì)同一物體拍攝的第一圖像和第二圖像,其中第一圖像具有亮度信息,第二圖像具有色度信息,該方法包括步驟:對(duì)第一圖像中的每個(gè)像素點(diǎn):在第二圖像中查找是否存在與其內(nèi)容相同的像素點(diǎn);若存在,則將查找到的第二圖像中的像素點(diǎn)的色度信息賦給第一圖像中的對(duì)應(yīng)像素點(diǎn);根據(jù)亮度信息對(duì)第一圖像進(jìn)行超像素分區(qū),在每個(gè)超像素分區(qū)內(nèi),按照預(yù)定條件對(duì)色度信息進(jìn)行篩選,得到第三圖像;按照預(yù)定的采樣方法對(duì)第三圖像中尚不具有色度信息的像素點(diǎn)進(jìn)行顏色填充,使所有像素點(diǎn)都具有色度信息;以及將對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的色度信息和第三圖像的亮度信息相融合,得到融合后的圖像。
可選地,在根據(jù)本發(fā)明的圖像融合方法中,根據(jù)亮度信息對(duì)第一圖像進(jìn)行超像素分區(qū)的步驟包括:利用亮度信息和像素空間坐標(biāo)對(duì)第一圖像進(jìn)行聚類處理,得到多個(gè)超像素分區(qū)。
可選地,在根據(jù)本發(fā)明的圖像融合方法中,對(duì)第一圖像進(jìn)行聚類處理的步驟包括:計(jì)算第一圖像內(nèi)各像素點(diǎn)之間的距離值,得到各像素點(diǎn)到其他像素點(diǎn)的初始距離集;根據(jù)設(shè)置的分區(qū)數(shù)計(jì)算排列間隔,并按照排列間隔生成各分區(qū)的初始中心點(diǎn);遍歷所有分區(qū),分別計(jì)算每個(gè)分區(qū)的初始中心點(diǎn)鄰域內(nèi)像素點(diǎn)到該初始中心點(diǎn)的距離值,若該距離值小于該像素點(diǎn)初始距離集中的任一距離值,則將該像素點(diǎn)歸入該分區(qū);遍歷結(jié)束后,根據(jù)各分區(qū)內(nèi)像素點(diǎn)的亮度信息和像素空間坐標(biāo)計(jì)算出該分區(qū)的新中心點(diǎn),并計(jì)算該新中心點(diǎn)與初始中心點(diǎn)的差值;以及重復(fù)迭代上述遍歷分區(qū)、計(jì)算新中心點(diǎn)的步驟,直至新中心點(diǎn)與上一中心點(diǎn)的差值小于第一閾值,聚類結(jié)束。
可選地,在根據(jù)本發(fā)明的圖像融合方法中,聚類結(jié)束的步驟之后,還包括:判斷聚類得到的超像素分區(qū)是否連通;以及若判斷某一超像素分區(qū)不連通,則將該分區(qū)歸入其相鄰分區(qū)。
可選地,在根據(jù)本發(fā)明的圖像融合方法中,判斷超像素分區(qū)是否連通的步驟包括:統(tǒng)計(jì)每個(gè)超像素分區(qū)的大小;以及若該超像素分區(qū)小于第二閾值,則判斷該分區(qū)不連通。
可選地,在根據(jù)本發(fā)明的圖像融合方法中,按照排列間隔生成各分區(qū)的初始中心點(diǎn)的步驟還包括:計(jì)算初始中心點(diǎn)與其八鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的梯度值,選取梯度值最小的像素點(diǎn)作為該分區(qū)的初始中心點(diǎn)。
可選地,在根據(jù)本發(fā)明的圖像融合方法中,還包括步驟:根據(jù)兩個(gè)像素點(diǎn)之間的亮度距離和物理距離加權(quán)求和得到所述兩個(gè)像素點(diǎn)的距離值。
可選地,在根據(jù)本發(fā)明的圖像融合方法中,還包括步驟:根據(jù)第一圖像的總像素?cái)?shù)和設(shè)置的分區(qū)數(shù)計(jì)算出排列間隔:
其中,N是第一圖像的總像素?cái)?shù),k是設(shè)置的分區(qū)數(shù)。
可選地,在根據(jù)本發(fā)明的圖像融合方法中,第二閾值由所述排列間隔計(jì)算得到。
可選地,在根據(jù)本發(fā)明的圖像融合方法中,按照預(yù)定條件對(duì)色度信息進(jìn)行篩選得到第三圖像的步驟包括:對(duì)具有色度信息的像素點(diǎn),按色度信息從小到大的順序排序;以及去除處于預(yù)定區(qū)間外的像素點(diǎn)的色度信息。
可選地,在根據(jù)本發(fā)明的圖像融合方法中,預(yù)定區(qū)間與對(duì)應(yīng)超像素分區(qū)內(nèi)像素點(diǎn)總數(shù)相關(guān)。
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