[發(fā)明專利]基于多準(zhǔn)則妥協(xié)解排序的多目標(biāo)威脅評(píng)估方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710255196.2
• 申請(qǐng)日: 2017-04-19
• 公開（公告）號(hào): CN107103128B
• 公開（公告）日: 2019-11-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張堃;劉培培;李珂;孔維仁;馬云紅;徐釗;侍佼;雷雨
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西北工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/50
• 分類號(hào): G06F17/50
• 代理公司: 西北工業(yè)大學(xué)專利中心 61204
• 代理人: 顧潮琪

本發(fā)明提供了一種基于多準(zhǔn)則妥協(xié)解排序的多目標(biāo)威脅評(píng)估方法，首先構(gòu)造目標(biāo)屬性決策矩陣，然后計(jì)算各個(gè)目標(biāo)屬性的熵值，最終采用多準(zhǔn)則妥協(xié)解排序法進(jìn)行目標(biāo)威脅程度計(jì)算，確定干擾威脅程度最大的目標(biāo)。本發(fā)明可以有效的克服TOPSIS法的局限，避免貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、層次分析法等的主觀隨意性問題，提高目標(biāo)威脅程度排序的合理性與準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域，特別涉及一種多目標(biāo)威脅評(píng)估方法。

背景技術(shù)

數(shù)據(jù)融合技術(shù)是信息科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的一項(xiàng)技術(shù)，該技術(shù)是新一代智能信息技術(shù)的重要基礎(chǔ)，而威脅評(píng)估是數(shù)據(jù)融合研究中重要的組成部分。我方飛行器受到多架不同態(tài)勢(shì)的飛行器干擾時(shí)，如何做出合理的干擾威脅程度排序，對(duì)于我方的指揮決策是非常重要的。因此，威脅評(píng)估是進(jìn)行合理指揮決策的前提，研究意義重大。

目前，對(duì)于多目標(biāo)威脅評(píng)估問題，學(xué)者們進(jìn)行了一些研究。常用的多目標(biāo)威脅評(píng)估方法有層次分析法，直覺模糊集、貝葉斯推理、專家系統(tǒng)等。現(xiàn)有技術(shù)中，TOPSIS方法忽略了備選方案距理想方案的距離與負(fù)理想方案的距離，即認(rèn)為所有距正理想解的距離小于距負(fù)理想解距離的方案均優(yōu)于距正理想解距離等于距負(fù)理想解距離的方案，故獲得的理想解不一定是最接近理想點(diǎn)的解，因而采用TOPSIS方法得到的排序結(jié)果可信度較低；其他的現(xiàn)有技術(shù)例如層次分析法、專家系統(tǒng)、貝葉斯推理等大多會(huì)受到主觀因素的影響，可靠性較低。另外，對(duì)于多準(zhǔn)則妥協(xié)解排序法在威脅評(píng)估中的應(yīng)用，目前研究較少。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種多目標(biāo)威脅評(píng)估方法，利用多準(zhǔn)則妥協(xié)解排序法的優(yōu)勢(shì)，將多準(zhǔn)則妥協(xié)解排序法引進(jìn)到威脅評(píng)估中，以克服TOPSIS方法的局限，并結(jié)合熵權(quán)法確定權(quán)重，避免主觀隨意性，保證得到的理想解為最佳理想解。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案包括以下步驟：

步驟一，構(gòu)造目標(biāo)屬性決策矩陣T＝(t_ij)_m×3，t_ij表示第i個(gè)目標(biāo)在第j個(gè)屬性下的評(píng)價(jià)值，i＝1,2,3…m，m是目標(biāo)的個(gè)數(shù)；j＝1,2,3，所述的屬性包括角度威脅因子T_a、速度威脅因子T_v和距離威脅因子T_d；角度威脅因子T_a＝[|φ_k|+|θ_k|]/360，φ_k為目標(biāo)前置角，θ_k為目標(biāo)進(jìn)入角；v_k是目標(biāo)速度，v_z為我機(jī)速度；r_k為目標(biāo)與我方的距離；r_m為我機(jī)干擾裝置的最大干擾距離；r_mk為目標(biāo)的干擾距離；r_r為我機(jī)探測(cè)裝置的探測(cè)距離；

步驟二，計(jì)算第j個(gè)目標(biāo)屬性的熵值式中，H_j≥0；當(dāng)f_ij＝0時(shí)，f_ijInf_ij＝0；計(jì)算第j個(gè)目標(biāo)屬性的權(quán)重

步驟三，采用多準(zhǔn)則妥協(xié)解排序法進(jìn)行目標(biāo)威脅程度計(jì)算，具體步驟如下：

(1)確定理想解Z⁺和負(fù)理想解Z^-，理想解為每個(gè)屬性都取該屬性下的不同目標(biāo)間干擾威脅程度最大的解，負(fù)理想解為每個(gè)屬性都取該屬性下的不同目標(biāo)間干擾威脅程度最小的解；為第j個(gè)屬性下的理想解，為第j個(gè)屬性下的負(fù)理想解；

(2)求出第i個(gè)目標(biāo)的最大化群效應(yīng)和最小化個(gè)體遺憾

(3)求出各個(gè)目標(biāo)的綜合指標(biāo)值Q_i＝υ(S_i-S⁺)/(S^--S⁺)+(1-υ)(R_i-R⁺)/(R^--R⁺)，式中，υ是決策機(jī)制系數(shù)，υ＝0.6～0.8；