[發明專利]一種基于樣本選擇模型的小汽車擁有及使用行為的分析方法

在審

• 申請號: 201710247917.5
• 申請日: 2017-04-17
• 公開（公告）號: CN107093015A
• 公開（公告）日: 2017-08-25
• 發明（設計）人: 丁川;段金肖;鹿應榮;魯光泉
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明屬于交通行為建模與分析領域，具體地說是一種基于樣本選擇模型對小汽車擁有及使用行為的分析方法研究。

背景技術

中國城鎮人口比例從1980年的19.39％增長到2014年的54.77％，伴隨著小汽車保有量的快速增長。從2005年到2014年，我國小汽車保有量增長近了10倍，已經達到106百萬輛。隨之而來的是一系列的交通擁堵問題，環境污染問題，能源消耗問題。政府不得不采取一些措施去解決這些問題，而限行和限購政策已經成為政府部門對的一大舉措，我國的大城市甚至一些二線城市都實施了車輛限行或車輛限購的政策。但是人們擁有小汽車或者使用小汽車背后的影響因素還值的剖析，分析出這些深層的原因有助于交通規劃者規劃更好的城市格局，避免造成盲目的小汽車擁有和使用。

國內外已有學者對小汽車擁有的影響因素進行研究，也有學者對小汽車使用的影響進行研究。但是還很少有人聯合兩者進行聯合分析，考慮二者存在的依賴性及內生性，引入選擇偏差項逆米爾斯(lambda)消除樣本選擇偏差。本發明研究通勤者是否選擇小汽車作為出行工具，因而同時考慮居住地建成環境和就業地建成環境所扮演的角色。并得到了同時考慮居住地與就業地建成環境時，就業地建成環境和居住地建成環境在小汽車擁有及小汽車使用中所扮演的不同角色。

相比于以往分別研究小汽車擁有和使用的影響因素，本發明對兩者聯合建模，對樣本進行選擇，研究有車群體的通勤出行方式。發明能夠消除兩者中的選擇誤差，得到解釋變量更精準的影響程度，其次居住地和就業地建成環境屬性的同時考慮使得職住地關系在通勤方式選擇中角色更加明朗。

發明內容

本發明的目的為克服現有研究技術的不足，提供一種基于樣本選擇模型分析小汽車擁有及使用行為的方法。首先確定研究城市，開展交通調查數據或者從交通規劃部門獲取相應的數據，對所得數據的缺失值和無效數據進行處理。其次在統計軟件上對樣本選擇模型進行構建，聯合構建小汽車擁有的樣本選擇方程，以及小汽車使用的結果方程。根基建成環境屬性的不同分別構建三組模型，分別設定為居住地建成環境，就業地建成環境，和居住地與就業地建成環境。最后根據模型的結果分析建成環境對小汽車擁有存在的影響程度，根據樣本選擇偏差項對小汽車擁有和使用之間的內生性和依賴性進行深度剖析。如果建成環境變量的系數顯著為正，則表示該建成環境屬性對小汽車擁有或使用的可能性有正向的影響；反之，則有負向影響。如果逆米爾斯項的系數顯著，則表明存在樣本選擇偏差，同時逆米爾斯項系數顯著為正表示不可觀測因素對小汽車擁有有正向影響時，同時也對小汽車使用有正向影響。

本發明的優點在于：

(1)本發明最大的特點是不再單獨研究小汽車擁有和小汽車使用的影響因素，而考慮兩者間存在的內生性關系，利用一種聯合建模的方法進行有車群體的樣本選擇，剖析職住地建成環境對小汽車擁有及使用的深層原因。

(2)本發明考慮到通勤模式與職住地建成環境存在很大的相關性，因而在建模時分別根據建成環境屬性為居住地建成環境，就業地建成環境，和居住地與就業地建成環境屬性構建三組模型，進行對比分析。

(3)本發明引入樣本選擇偏差項逆米爾斯消除了由于小汽車擁有和使用存在內生關系的樣本選擇偏差。

(4)本發明根據中山市的交通調查數據，進行實例分析，得到居住地建成環境對小汽車擁有的影響大于就業地建成環境屬性，就業地建成環境屬性對小汽車使用的影響大于居住地建成環境。

附圖說明

圖1為本發明的方法流程示意圖；

具體實施方式

下面將結合附圖和實例對本發明作進一步的詳細說明。

本發明提供一種基于樣本選擇模型的小汽車擁有及使用行為的分析方法，流程圖如圖1所示，包括如下步驟：

1)、數據采集及處理：個人屬性，家庭屬性及通勤方式選擇等數據需要設計交通調查問卷，并大規模的發放與回收，包括數據缺失值的處理和無效問卷的處理都必須有嚴格的審查。建成環境屬性可以從當地的交通部門獲取，或者根據調查者家庭及就業地的GPS位置從地圖匹配軟件中計算獲取。

2)、設定小汽車擁有的樣本選擇模型，確保存在至少一個特定的變量影響第一步小汽車擁有的結果，而對小汽車通勤選擇不產生明顯的影響。影響小汽車擁有的變量主要包括個人的社會經濟屬性和建成環境屬性。第一步模型方程如下所示：

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