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[發明專利]游戲數據的獲取方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201710245855.4 申請日: 2017-04-14
公開(公告)號: CN107657949A 公開(公告)日: 2018-02-02
發明(設計)人: 王一 申請(專利權)人: 深圳市人馬互動科技有限公司
主分類號: G10L15/22 分類號: G10L15/22;G10L15/18;G10L15/197;G10L15/30
代理公司: 深圳中一專利商標事務所44237 代理人: 陽開亮
地址: 518000 廣東省深圳市寶*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 游戲 數據 獲取 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及互聯網領域,特別是涉及一種游戲數據的獲取方法及裝置。

背景技術

交互性的游戲可以增加用戶和游戲系統的互動,如果游戲能夠對用戶的對話內容進行及時和準確地反饋,則可以較大地提高用戶體驗。

現有技術中,很多游戲的人機交互中往往存在以下問題,即對話內容的控制指令單一,往往局限于默認的少數詞組,當對話內容是一句話或多句話時,游戲系統更加無法理解對話內容的意思,從而無法進行相應的操作,因此智能化程度較低。

針對現有技術中游戲交互能力較低的問題,目前業界沒有理想的解決方式。

發明內容

本發明目的在于提供一種游戲數據的獲取方法及裝置,旨在解決現有技術中游戲交互能力較低的問題。

本發明提供了一種游戲數據的獲取方法,該方法包括:

利用預設的語義識別引擎識別客戶端接收的對話內容,以獲取語義結果;根據語義結果匹配對應的游戲操作類型,游戲操作類型包括游戲數據的獲取和發送;獲取游戲操作類型對應的游戲數據,并將游戲數據發送至客戶端。

本發明還提供了一種游戲數據的獲取裝置,該裝置包括:

利用預設的語義識別引擎識別客戶端接收的對話內容,以獲取語義結果;根據語義結果匹配對應的游戲操作類型,游戲操作類型包括游戲數據的獲取和發送;獲取游戲操作類型對應的游戲數據,并將游戲數據發送至客戶端。

本發明預先設置可能出現的游戲操作類型,通過語義識別,將對話內容匹配到對應的游戲操作類型中,然后將該游戲操作類型將對應的游戲數據反饋給客戶端,本發明對于用戶發起的對話內容可以給予準確地響應,從而提高了游戲的交互能力,強化了游戲的功能。

附圖說明

圖1是本發明實施例提供的游戲數據的獲取方法的流程圖;

圖2是本發明實施例提供的識別對話內容的方法的流程圖;

圖3是本發明實施例提供的識別對話內容的方法的示意圖;

圖4是本發明實施例提供的游戲數據的獲取方法的示意圖;

圖5是本發明實施例提供的游戲數據的獲取裝置的結構框圖。

具體實施方式

為了使本發明要解決的技術問題、技術方案及有益效果更加清楚明白,以下結合附圖及實施例,對本發明進行進一步詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明,并不用于限定本發明。

本發明實施例提供了一種游戲數據的獲取方法,該方法涉及服務器與客戶端之間的通信,本發明實施例的執行主體可以是服務器。圖1是本發明實施例提供的游戲數據的獲取方法的流程圖,如圖1所示,該方法包括步驟S110至步驟S130。

步驟S110,利用預設的語義識別引擎識別客戶端接收的對話內容,以獲取語義結果。

對話內容可以是用戶輸入的語音或文本,一般可以是一句或多句話,對話內容往往根據不同用戶的特點而具有較大的隨機性,在用詞、語法和指代關系上都沒有進行規則限定。語義結果一般是一個動賓短語,例如“讀取用戶信息”或“購買該等級的裝備等”,語義結果的用詞和語法比較規范,表意明確,所以便于進行準確操作。本步驟的作用即在于將隨機性較大的對話內容轉換成明確的語義結果,以執行對應操作。

圖2是本發明實施例提供的識別對話內容的方法的流程圖,該方法可以是步驟S110的一種優選實現方式,如圖2所示,該方法包括步驟S210至步驟S260。

步驟S210,生成數據庫。

數據庫可以是人工輸入的或者基于已有文本語料庫進行無監督學習后生成的。生成該數據庫后可以將接口提供給運行游戲的客戶端。

數據庫包含基本知識、對話流程和語義解構關系。其中,基本知識可以定義“什么是什么”,例如,“金蛇劍是5級裝備”;對話流程可以是用戶與機器人的多輪對話的話題,其中包括問題與答案,語義解構關系則是定義不同的語義應該如何處理,協助機器人判斷與用戶的那些對話屬于基本知識,那些屬于對話流程所需要的答復。

在使用數據庫時,基本知識組成一問一答形式的知識,對話流程則是多輪對話,在判定了用戶輸出的語義解構關系之后,在對話中尋找是否有相似的答復,如果有,則根據對話流程記住回答并當整個話題的答案都匹配或近似匹配時,給出用戶這個話題對應的答案。語義解構關系在使用時不會顯示出來,操作人員在后臺編寫了不同句子的語法關系下,哪些詞匯屬于這個語義關系下的答案,并將語義關系與對話進行綁定,當進入A話題的第n個問題的時候會使用的就是在語義解構關系里提這個問題設置好的語義解構邏輯。

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