[發(fā)明專利]一種基于網(wǎng)格特征提取的證件照曝光方向檢測算法

在審

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• 申請日: 2017-04-14
• 公開（公告）號: CN107169507A
• 公開（公告）日: 2017-09-15
• 發(fā)明（設計）人: 聶勇偉;劉洋量;沈婕;梁文欣;羅文韜;雷穎儀
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T7/70
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司44245
• 代理人: 李斌

1.一種基于網(wǎng)格特征提取的證件照曝光方向檢測算法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

一、通過訓練提取多張證件照的曝光特征，建立SVM模型，具體包括以下步驟：

1.1)輸入一組已經(jīng)手工標注曝光類型的證件照集合，其中曝光類型總共七類，并分別備注以標簽0、1、2、3、4、5、6，分別代表曝光正常、曝光過度、曝光不足、左亮右暗、右亮左暗、上亮下暗、上暗下亮七類證件照；

1.2)對步驟1.1)中的每張證件照進行轉灰度處理和平滑濾波；

1.3)對經(jīng)過步驟1.2)處理過的證件照進行二維正方形網(wǎng)格劃分，并基于網(wǎng)格提取高維特征向量，即灰度值的均值和方差，獲得證件照的類別和特征向量信息；

1.4)以證件照的類別和特征向量兩組數(shù)據(jù)信息作為SVM的訓練樣本，訓練得到多分類SVM模型；

二、輸入待檢測的證件照，并利用步驟一中建立的SVM模型得到證件照的曝光方向檢測結果。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于網(wǎng)格特征提取的證件照曝光方向檢測算法，其特征在于：步驟1.2)中，所述證件照的轉灰度處理具體過程為：輸入的證件照為24位真彩色，每個像素以RGB三個字節(jié)分別表示，其值分別為r、g、b，按如下公式求出每一像素點的灰度值：

Gray＝r*0.299+g*0.587+b*0.114

然后用256色調色板中最接近該灰度值的顏色亮度的值來表示它，得到對應的灰度圖。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于網(wǎng)格特征提取的證件照曝光方向檢測算法，其特征在于：步驟1.2)中，所述證件照的平滑濾波具體過程為：在證件照進行轉灰度處理后的基礎上，在灰度圖上移動下式5×5卷積核：

1474141626164726412674162616414741]]>

并將卷積核覆蓋區(qū)域內的像素灰度值乘以對應的卷積核權重，將得到的25個值相加后除以總權重273，重復上述過程，遍歷完整張輸入證件照，得到平滑濾波后的結果。