[發明專利]一種數據分析方法和裝置

在審

• 申請號: 201710244894.2
• 申請日: 2017-04-14
• 公開（公告）號: CN108734573A
• 公開（公告）日: 2018-11-02
• 發明（設計）人: 何彬彬
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

本發明實施例公開了一種數據分析方法和裝置；本發明實施例在獲取到指示統計日、統計時長和目標對象的分析需求信息后，可以根據該分析需求信息確定目標對象在過去預設期間內的交易額總量的變化趨勢系數、以及統計日的日均交易額，然后，根據該變化趨勢系數和日均交易額計算單日交易額估值與日均交易額的直接間距系數，并根據該變化趨勢系數、日均交易額和直接間距系數估算統計日的單日交易額，得到單日交易額估值，從而達到模擬統計日的交易情況的目的；該方案可以大大提高其估算的精準性，可以為后續操作提供更為準確的數據來源，有利于提高數據分析效果。

技術領域

本發明涉及通信技術領域，具體涉及一種數據分析方法和裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的蓬勃發展，各種電商也如雨后春筍般應運而生。為了更好地對產品的生產和銷售進行掌控，需要對市場，比如各個電商的銷售數據進行分析。但是，由于基于競爭的考慮，現有的大部分電商往往只會公布某個商品的月銷售量，而在進行數據分析時，單日銷量也是必不可少的條件之一，因此，需要根據該月銷售量來估算出相應的單日銷量。在現有技術中，對于單日銷量的估算，往往會采用均值算法，即將月銷售量除以相應的天數，然后，將計算結果作為估算的單日銷量，等等。

在對現有技術的研究和實踐過程中，本發明的發明人發現，現有的方案的估算方式較為粗糙，所估算的結果往往與真實值差距較大，精準性較低，大大影響數據分析的效果。

發明內容

本發明實施例提供一種數據分析方法和裝置；可以提高其估算的精準性，有利于提高數據分析效果。

本發明實施例提供一種數據分析方法，包括：

獲取分析需求信息，所述分析需求信息指示統計日、統計時長和目標對象；

根據所述分析需求信息確定所述目標對象在過去預設期間內的交易額總量的變化趨勢系數、以及統計日的日均交易額；

根據所述變化趨勢系數和日均交易額計算單日交易額估值與日均交易額的直接間距系數；

根據所述變化趨勢系數、日均交易額和直接間距系數估算統計日的單日交易額，得到單日交易額估值。

相應的，本發明實施例還提供一種數據分析裝置，包括：

獲取單元，用于獲取分析需求信息，所述分析需求信息指示統計日、統計時長和目標對象；

確定單元，用于根據所述分析需求信息確定所述目標對象在過去預設期間內的交易額總量的變化趨勢系數、以及統計日的日均交易額；

運算單元，用于根據所述變化趨勢系數和日均交易額計算單日交易額估值與日均交易額的直接間距系數；

估算單元，用于根據所述變化趨勢系數、日均交易額和直接間距系數估算統計日的單日交易額，得到單日交易額估值。

本發明實施例在獲取到指示統計日、統計時長和目標對象的分析需求信息后，可以根據該分析需求信息確定目標對象在過去預設期間內的交易額總量的變化趨勢系數、以及統計日的日均交易額，然后，根據該變化趨勢系數和日均交易額計算單日交易額估值與日均交易額的直接間距系數，并根據該變化趨勢系數、日均交易額和直接間距系數估算統計日的單日交易額，得到單日交易額估值，從而達到模擬統計日的交易情況的目的；由于該方案在估算統計日的單日交易額時，將預設期間內的交易額總量的變化趨勢、以及歷史上單日交易額與日均交易額的差異情況均作為參考因素之一，因此，其估算結果相對于現有只考慮均值的方案而言，可以更貼近真實值，也就是說，該方案可以大大提高其估算的精準性，可以為后續操作提供更為準確的數據來源，有利于提高數據分析效果。

附圖說明