[發明專利]基于超混沌的個性化耳鳴康復音生成方法有效
| 申請號: | 201710243809.0 | 申請日: | 2017-04-14 |
| 公開(公告)號: | CN107039025B | 公開(公告)日: | 2020-05-05 |
| 發明(設計)人: | 何培宇;陳杰梅;潘帆 | 申請(專利權)人: | 四川大學 |
| 主分類號: | G10H1/00 | 分類號: | G10H1/00;G10L25/36 |
| 代理公司: | 成都拓荒者知識產權代理有限公司 51254 | 代理人: | 鄒廣春 |
| 地址: | 610065 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 混沌 個性化 耳鳴 康復 生成 方法 | ||
1.基于超混沌的個性化耳鳴康復音生成方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、選取與耳鳴患者相匹配的音頻,作為基礎音頻;所述步驟S1中的音頻為音樂。所述音樂為與耳鳴患者相匹配的音樂,所述音樂的選取具體包括以下步驟:
S11、選取不同類型的音樂作為樣本,讓耳鳴患者試聽,并對所試聽的每個音樂樣本進行評分;
S12、選取出耳鳴患者評分最高的音樂樣本作為與耳鳴患者相匹配的音樂;
S2、對所述基礎音頻進行變換,以獲得與基礎音頻特征相似的變化音頻,并對基礎音頻和變化音頻進行編號;所述步驟S2具體包括:
S21、從步驟S12中所選取的與耳鳴患者相匹配的音樂中提取出主旋律片段;
S22、以所提取的主旋律片段為基礎進行變換,獲得多個與主旋律片段特征相似的變化片段,并分別對主旋律片段和每個變化片段進行編號,構成一個旋律片段組。
S3、采用超混沌算法產生相似不重復的序列,并將序列數值映射為對應編號的基礎音頻和變化音頻,構成編號音頻序列;
S4、根據編號音頻序列,利用MIDI合成機制生成耳鳴康復音。
2.根據權利要求1所述的基于超混沌的個性化耳鳴康復音生成方法,其特征在于,步驟S21中,與耳鳴患者相匹配的音樂中的主旋律片段的提取主要通過以下方法實現:
首先,對與耳鳴患者相匹配的音樂進行分段,統計各音樂片段重復出現的次數,并將出現次數最多的判斷為該音樂的主旋律片段;對于非主旋律音樂而言,則判定音符重復率最高的音樂片段為該音樂的主旋律片段;而后,記錄下上述所得主旋律片段的音調值與音符時值。
3.根據權利要求1所述的基于超混沌的個性化耳鳴康復音生成方法,其特征在于,對主旋律片段進行變換的方法,包括對主旋律片段進行嚴格重復、非嚴格重復、嚴格模進、非嚴格模逆行、倒影、產生隨機片段中的至少一種。
4.根據權利要求1中所述的基于超混沌的個性化耳鳴康復音生成方法,其特征在于,步驟S3中采用Chen超混沌系統生成混沌序列。
5.根據權利要求1所述的基于超混沌的個性化耳鳴康復音生成方法,其特征在于,所述步驟S3具體為:將混沌序列中數值解的小數部分進行模為N的取模映射,生成與旋律片段組對應的1至N的整數序列,其中,N為旋律片段組中旋律片段的數量。
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