[發明專利]基于灰色關聯分析法的MDEA脫碳系統分析方法有效
| 申請號: | 201710242989.0 | 申請日: | 2017-04-14 |
| 公開(公告)號: | CN106997196B | 公開(公告)日: | 2019-07-16 |
| 發明(設計)人: | 楊遠;何幼斌;楊燁 | 申請(專利權)人: | 長江大學 |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418;C10L3/10 |
| 代理公司: | 武漢開元知識產權代理有限公司 42104 | 代理人: | 陳家安 |
| 地址: | 430100 湖北省武漢市*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 灰色 關聯 分析 mdea 脫碳 系統分析 方法 | ||
1.一種基于灰色關聯分析法的MDEA脫碳系統分析方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1:將MDEA脫碳系統分為吸收部分和再生部分建立灰色系統模型進行灰色關聯分析,MDEA脫碳系統吸收部分的參考序列為處理后天然氣CO2含量;比較序列為進氣量、吸收塔壓力、進氣溫度、MDEA貧液循環量、MDEA貧液入塔溫度、MDEA貧液濃度、吸收塔液位、吸收塔塔頂溫度、吸收塔塔底溫度;
MDEA脫碳系統再生部分的參考序列為再生后的MDEA溶液CO2含量;比較序列為胺液循環量、胺液入塔溫度、再生塔壓力、半貧液溫度、富液濃度、再生塔液位;
S2:將MDEA脫碳系統吸收部分和再生部分的比較序列與參考序列的數據列進行無量綱化處理,標準化成介于0至1之間的數據:
公式為:式中i=0,1,2,...m,k=1,2...n;
S3:計算關聯系數,通過步驟S2的無量綱化處理后的MDEA脫碳系統吸收部分和再生部分的比較序列與參考序列數據依次運用如下公式計算出其在各個時刻的關聯系數ξi(k),可由如下公式算出:
其中ζ為分辨系數,0<ζ<1;為兩層式取絕對差值中最小值計算,第一層為先分別由各比較序列在各個時刻的值與參考序列在各個時刻的值之絕對差值中取最小值,再由這些最小值當中選取最小值,簡記為Δmin;為兩層式取絕對差值中最大值計算,第一層為先分別由各比較序列在各個時刻的值與參考序列在各個時刻的值之絕對差值取最大值,再由這些最大值當中選取最大值,簡記為Δmax;|X0(k)-Xi(k)|為各比較序列在各個時刻的值與參考序列在各個時刻的值之絕對差值,記為Δoi(k);關聯系數ξi(k)簡化為如下列公式:
S4:計算關聯度,將MDEA脫碳系統吸收部分和再生部分的比較序列與參考序列在各個時刻的關聯系數求平均值,關聯度ri公式為:分別計算出得出MDEA脫碳系統吸收部分和再生部分的主要影響因子;
S5:取MDEA脫碳系統吸收部分和再生部分的主要影響因子再次建灰色系統模型進行綜合分析,參考序列為處理后天然氣CO2含量,比較序列為MDEA脫碳系統吸收部分和再生部分的主要影響因子,重復步驟S3和S4計算關聯系數和關聯度,按各影響因子關聯度大小進行排序,確定影響MDEA脫碳效果的主要因子的強弱與大小;
其中,在所述步驟S3中,分辨系數ζ為0.5或者0.8;
在所述步驟S4中,當MDEA脫碳系統吸收部分和再生部分的比較序列與參考序列在各個時刻的關聯度ri>0.7時,則為主要影響因子。
2.根據權利要求1所述的基于灰色關聯分析法的MDEA脫碳系統分析方法,其特征在于,在所述步驟S5中,在MDEA脫碳系統吸收部分和再生部分的主要影響因子中分別取關聯度ri最大的4個再次建灰色系統模型進行綜合分析。
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