[發(fā)明專利]一種基于磁控憶阻器的光滑細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路設(shè)計(jì)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710242528.3 | 申請(qǐng)日: | 2017-04-14 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107016200B | 公開(公告)日: | 2021-05-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張小紅;江偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 江西理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F30/30 | 分類號(hào): | G06F30/30;G06N3/02 |
| 代理公司: | 南昌新天下專利商標(biāo)代理有限公司 36115 | 代理人: | 施秀瑾 |
| 地址: | 341000 *** | 國(guó)省代碼: | 江西;36 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 磁控憶阻器 光滑 細(xì)胞 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電路設(shè)計(jì) 方法 | ||
一種基于磁控憶阻器的光滑細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路設(shè)計(jì)方法,采用標(biāo)準(zhǔn)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的反饋模塊和控制模塊參數(shù),構(gòu)建一個(gè)具有復(fù)雜混沌現(xiàn)象的新型四維細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用構(gòu)建的光滑非線性磁控憶阻器擬合細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出函數(shù),并替換傳統(tǒng)的分段線性函數(shù)。采用Multisim電路仿真軟件,根據(jù)基于磁控憶阻器的光滑細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)參數(shù),設(shè)置其對(duì)應(yīng)的電子元器件的參數(shù),實(shí)現(xiàn)了其整體電路。本發(fā)明較于傳統(tǒng)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更加豐富的動(dòng)力學(xué)特性及混沌現(xiàn)象,可在保密通信、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理及車牌識(shí)別等諸多領(lǐng)域加以應(yīng)用。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和電子信息科學(xué)領(lǐng)域,涉及細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、憶阻器及電路設(shè)計(jì)與仿真實(shí)現(xiàn)。
背景技術(shù)
憶阻器(Memristor)的概念是1971年美籍華裔科學(xué)家蔡少棠(Chua)提出,其一直被認(rèn)為是除電阻、電容和電感的第四種基本電路元件。2008年,美國(guó)HP實(shí)驗(yàn)室Strukov等利用鈦的氧化物薄膜成功研制出的納米級(jí)憶阻器實(shí)物證實(shí)了憶阻器真實(shí)存在性,日本Itoh等采用分段線性憶阻器構(gòu)建了幾個(gè)憶阻蔡氏振蕩器數(shù)學(xué)模型,加州大學(xué)Muthuswamy教授根據(jù)設(shè)計(jì)的憶阻器混沌電路創(chuàng)造性的焊接出首個(gè)憶阻器混沌電路電路板,國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者近年來(lái)在數(shù)學(xué)、物理和材料科學(xué)等方面對(duì)憶阻器也進(jìn)行廣泛而深入的研究,并取得了初步的研究成果。
1988年,Chua和Yang教授在細(xì)胞自動(dòng)機(jī)和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究基礎(chǔ)上首次提出了細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Cellular Neural Network,CNN)概念。它的每一個(gè)基本電路單元稱為一個(gè)細(xì)胞,包含線性電阻、線性電容、線性和非線性控制電源及獨(dú)立電源。它是一種具有運(yùn)算速度快、可雙值輸出且適合于超大規(guī)模集成電路(VLSI)等優(yōu)點(diǎn)的反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其規(guī)則的局部連接結(jié)構(gòu)非常適合于高速并行信號(hào)處理。大量的研究表明,憶阻細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展現(xiàn)出了在保密通信、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理及車牌識(shí)別等諸多領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提出一種基于磁控憶阻器的光滑細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路設(shè)計(jì)方法,將傳統(tǒng)的分段線性輸出函數(shù)用光滑非線性磁控憶阻器替換以實(shí)現(xiàn)新型細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出模塊,構(gòu)建一種基于磁控憶阻器的光滑細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明基于對(duì)該系統(tǒng)的相圖軌跡、平衡點(diǎn)、Lyapunov指數(shù)和維數(shù)及分叉圖的研究發(fā)現(xiàn),其相較于傳統(tǒng)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更加豐富的動(dòng)力學(xué)特性及混沌現(xiàn)象。
本發(fā)明是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的。
本發(fā)明所述的一種基于磁控憶阻器的光滑細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路設(shè)計(jì)方法,包括以下步驟:
(S01):采用標(biāo)準(zhǔn)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,構(gòu)建一個(gè)新型四維細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),通過(guò)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的反饋模塊和控制模塊參數(shù),使得該系統(tǒng)具有復(fù)雜混沌現(xiàn)象;
其中為分段線性函數(shù);t為時(shí)間變量,x1,x2,x3,x4為系統(tǒng)的四個(gè)狀態(tài)變量。
(S02):構(gòu)建可擬合細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出函數(shù)的光滑非線性磁控憶阻器模型,并計(jì)算該憶阻器的本構(gòu)關(guān)系;
其中是磁通量,q是與相關(guān)的電荷量,因此,該憶阻器的本構(gòu)關(guān)系為:
其中,v(t)表示憶阻器兩端的電壓,i(t)表示流過(guò)憶阻器的電流。
(S03):將(S02)構(gòu)建的憶阻器本構(gòu)關(guān)系替換(S01)中細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分段線性函數(shù)模塊f(xi),從而得到基于磁控憶阻器的光滑細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
(S04):利用Multisim電路仿真軟件,通過(guò)設(shè)置電子元器件的參數(shù),對(duì)(S02)中光滑非線性磁控憶阻器模型所對(duì)應(yīng)的等效電路模塊進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,驗(yàn)證其是否具有憶阻器本質(zhì)特征;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于江西理工大學(xué),未經(jīng)江西理工大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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