[發明專利]網絡業務識別裝置及方法

有效

• 申請號: 201710240098.1
• 申請日: 2017-04-13
• 公開（公告）號: CN108737455B
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 李莉;吳潤澤;秦勵寒;劉志雄;朱正甲;李順昕;霍霏陽;沈衛東;楊敏;史智萍;張亞娜;范士清;張彥雷;趙芃;趙敏;宋堃
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網冀北電力有限公司經濟技術研究院;華北電力大學
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L12/26;H04L12/24
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤;賈磊

本發明提供了一種網絡業務識別裝置及方法，該裝置包括：第一基礎層處理單元，包括至少三個第一板級模塊，其中一個第一板級模塊提供第一基礎層核心節點，其余第一板級模塊提供第一基礎層邊緣節點；獲取網絡流量數據包后利用所述第一基礎層核心節點根據多個所述第一基礎層邊緣節點的工作狀態查找是否存在空閑的第一基礎層邊緣節點，若是，將該網絡流量數據包分配至空閑的第一基礎層邊緣節點；第一網絡業務預測單元，用于利用空閑的第一基礎層邊緣節點對該網絡流量數據包進行基于關鍵字的分析，識別網絡業務；所述第一基礎層邊緣節點和所述第一基礎層核心節點之間依據片上網絡協議進行通信。本發明能夠并行處理不同數據包，且可擴展性好。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種網絡業務識別裝置及方法。

背景技術

伴隨著互聯網技術的發展，各行業已融入互聯網+思想，相應地產生了大量的業務流量數據。這對網絡管理功能提出了更高要求，其中，網絡流量業務識別預測是網絡管理最重要的基礎工作。

目前的網絡流量業務預測方法主要依靠高性能服務器搭載的復雜網絡流量業務預測算法實現，服務器成本高、適用范圍有限。而采用專用多核處理系統，其中的多核總線控制技術會出現傳輸瓶頸，只能實現部分多核并行功能，不能充分發揮并行處理優勢。

現有網絡流量業務監控預測方法分為線性預測和非線性預測模型，主要通過服務器并利用軟件實現。首先建立網絡流量業務監控預測模型，然后進行網絡流量業務預測性能評估、修正。但由于通用服務器硬件架構不能實現龐大規模網絡流量業務監控預測，所以該方法只能針對網絡流量規模較小的對象進行預測，不能滿足網絡流量業務監控預測數據業務對象群體龐大的要求。此外，為了追求精準的網絡流量業務監控預測模型更多的采用復雜的網絡流量業務預測模型，但復雜地網絡流量業務預測模型需要更多的計算和存儲資源，而通用服務器通常滿足不了這些要求，所以模型收斂速度慢，而且由于主要采用串行流程進行，所以不能完全發揮服務器的計算性能。

專用網絡流量業務監控預測芯片和平臺一般采用集成電路實現。算法性能固定，不能對網絡流量規模自適應調整，同時針對不同算法不能修改完善，擴展性不好。而采用多核處理器的專用網絡流量業務預測芯片一般采用串行接入，采用總線控制的點對點通信方式，總線地址資源有限，很難實現一對多同時通信控制，不利于發揮多核并行優勢。因此，對大規模的網絡流量預測處理延遲大，沒有發揮多核并行優勢，同時對網絡規模的增大沒有可擴展性。

發明內容

本發明提供一種網絡業務識別裝置及方法，以提高網絡業務識別對網絡規模的可擴展性和識別效率。

本發明提供一種網絡業務識別裝置，包括：第一基礎層處理單元，包括至少三個第一板級模塊，其中一個所述第一板級模塊提供第一基礎層核心節點，其余所述第一板級模塊提供第一基礎層邊緣節點；其中，所述第一基礎層處理單元獲取網絡流量數據包，并利用所述第一基礎層核心節點根據多個所述第一基礎層邊緣節點的工作狀態將所述網絡流量數據包分配至所述第一基礎層邊緣節點；第一網絡業務預測單元，用于利用所述第一基礎層邊緣節點對所述網絡流量數據包進行基于關鍵字的分析，識別所述網絡流量數據包的網絡業務；其中，所述第一基礎層邊緣節點和所述第一基礎層核心節點之間依據片上網絡協議進行通信。