[發(fā)明專利]一種單圖像的超分辨率方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710235087.4
• 申請(qǐng)日: 2017-04-12
• 公開（公告）號(hào): CN107424119B
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 常侃;張學(xué)雨;李天亦;唐振華;覃團(tuán)發(fā)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣西大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T3/40
• 分類號(hào): G06T3/40
• 代理公司: 北京德琦知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11018
• 代理人: 王雙;王琦

1.一種單圖像的超分辨率方法，其特征在于，包括：

a、利用待處理的低分辨率LR圖像Y，生成初始HR圖像X₀，并將其作為最近一次重建的HR圖像X'；

b、在所述最近一次重建的HR圖像X'上，為每個(gè)HR圖像塊x_i的相似圖像塊集合分配加權(quán)系數(shù)，并計(jì)算每個(gè)HR圖像塊x_i的預(yù)測(cè)值E_i；其中，所述相似圖像塊集合由所述HR圖像塊x_i最相似的N個(gè)圖像塊構(gòu)成，N為預(yù)先設(shè)定的正整數(shù)；

c、計(jì)算當(dāng)前次迭代重建的HR圖像X，其中，

S代表下采樣矩陣，H代表模糊矩陣，R_i是第i個(gè)HR圖像塊x_i的提取矩陣，α是權(quán)重系數(shù)，P_j為預(yù)先利用高分辨率HR訓(xùn)練圖像集訓(xùn)練得到的HR字典D中與所述最近一次重建的HR圖像中的HR圖像塊x_i最相似的原子d_j對(duì)應(yīng)的投影矩陣，所述投影矩陣為所述圖像塊x_i所在的HR空間投影到該HR空間本身的投影矩陣；

d、當(dāng)?shù)螖?shù)未達(dá)到迭代上限時(shí)，返回步驟b，并將最近一次重建的HR圖像X'設(shè)置為所述當(dāng)前次迭代重建的HR圖像X，否則，將所述當(dāng)前次迭代重建的HR圖像X作為超分辨率結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟a前，該方法包括：

預(yù)先針對(duì)所述HR訓(xùn)練圖像集中提取的HR圖像塊，訓(xùn)練得到所述HR字典D；

為所述HR字典D中的每一個(gè)原子，在所述提取的圖像塊中找到該原子的K個(gè)近鄰，組成近鄰矩陣N_j，并計(jì)算HR空間投影到HR空間的投影矩陣其中，λ是權(quán)重系數(shù)；

將計(jì)算得到的所有投影矩陣構(gòu)成投影矩陣集合，并與所述HR字典D用于所述步驟c。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算當(dāng)前次迭代重建的HR圖像X包括：

對(duì)應(yīng)每個(gè)待重建的HR圖像塊x_i，將所述最近一次重建的HR圖像X'中的結(jié)果與HR字典D中的每個(gè)原子進(jìn)行比較，找到最相似原子d_j；

利用所述最相似原子d_j對(duì)應(yīng)的投影矩陣計(jì)算所述當(dāng)前次迭代重建的HR圖像X。