[發明專利]一種互聯網催收大數據智能服務系統及其運行方法

在審

• 申請號: 201710231383.7
• 申請日: 2017-04-11
• 公開（公告）號: CN107016528A
• 公開（公告）日: 2017-08-04
• 發明（設計）人: 甘景文
• 申請（專利權）人: 連云港大錘網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q40/00
• 代理公司: 連云港潤知專利代理事務所32255
• 代理人: 劉喜蓮

技術領域

本發明涉及一種服務系統，特別是一種互聯網催收大數據智能服務系統，本發明還涉及該系統的運行方法。

背景技術

隨著傳統催收業務的發展，（Browser/Server ,以下簡稱B/S構架）基于瀏覽器的催收系統逐漸發展成為未來催收業務的主要形式。現有的傳統催收系統，是基于客戶端/服務器架構（Client/Server，以下簡稱C/S架構），并部署于催收公司本地服務器系統中。此方式主要有三個缺點。首先數據安全無法保障，數據脫敏、加密傳輸、分布式存儲需要非常專業的技術人員處理，催收公司由于成本及重視程度不足等原因無法妥善處理。其次受限于催收公司所處行業環境，數據量積累，無法進行數據多維度挖掘難以總結催收經驗使催收效率產生質變。最后催收公司規模小、位置分散，系統需要技術人員長期進行維護更新，對公司成本增加很大壓力。而基于B/S 構架的催收系統可以妥善的解決傳統催收系統的三大缺點。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是針對現有技術的不足，提供一種互聯網催收大數據智能服務系統，該系統可以針對用戶喜好進行大數據分析，來推送相關催收方案，節省大量的網絡資源，完成高效的催收任務。

本發明所要解決的技術問題是通過以下的技術方案來實現的。本發明是一種互聯網催收大數據智能服務系統，其特點是，該系統包括互聯網模塊、內容管理模塊、運營模塊和大數據統計與分析模塊；

所述互聯網模塊包括：數據分析模塊以及與數據分析模塊相連接的抓取模塊、統計模塊；數據經過抓取模塊抓取后，經過數據分析模塊進行分析，最終由統計模塊負責數據展現；

所述內容管理模塊包括：催收標的管理單元、債務人管理單元、智能提醒單元和催記單元；催收標的管理單元批量導入催收自建標的，修改標的相關信息；債務人管理單元包括債務人的各種信息，債務人管理單元具有進行相關統計、撥打電話、發送信息操作能力；智能提醒單元具有記錄通話后債務人所需提醒的內容功能；催記單元具有記錄相關催記、各種催記狀態、各種特殊聯系方式功能；

所述運營模塊包括：用戶管理模塊和計費分析模塊；用戶管理模塊連接計費分析模塊；用戶管理模塊用于管理多公司、多部門的不同角色的用戶；計費分析模塊進行用戶級、部門級、公司級統計，以及統計通話時長和消費；

所述大數據統計與分析模塊包括：信息記錄模塊以及與信息記錄模塊相連接的信息分析模塊、信息采集模塊；信息分析模塊分析用戶操作信息，債務人所有信息，催記相關各維度信息，完成信息分析，信息采集模塊包括用戶信息采集、債務人信息采集、催記信息采集和標的信息采集。

所述內容管理模塊分別連接業務推送模塊和抓取模塊，所述業務推送模塊通過光纖連接內容管理模塊，業務推送模塊為高可用隊列集群，完成各種業務數據包含標的信息、債務人信息、催記信息的推送；所述統計模塊連接信息采集模塊，所述信息分析模塊連接終端服務器；

所述用戶管理模塊連接內容管理模塊，所述計費分析模塊連接信息采集模塊；

所述服務系統還包括用戶入口 ，所述用戶入口連接內容管理模塊。

本發明所述的互聯網催收大數據智能服務系統，其進一步優選的技術方案是：所述的用戶入口接入用戶的所需內容，內容管理模塊完成用戶對互聯網數據的合理安排和根據用戶的習慣合理的分配到用戶不同的業務和服務項目。

本發明所述的互聯網催收大數據智能服務系統，其進一步優選的技術方案是：運營模塊根據用戶的數據分析和日志管理，并將用戶數據有效的發送大數據統計與分析模塊，大數據統計與分析模塊將所得數據發送至互聯網的終端服務器，幫助用戶完成催收業務。

本發明系統中，如無特殊說明，所涉及的模塊或方法可以采用現有技術中公開的相關模塊或方法，以實現本發明系統的功能。

本發明還公開了一種如以上技術方案所述的互聯網催收大數據智能服務系統的運行方法，其特點是，包括以下步驟：

（1）注冊與啟用：進入互聯網催收大數據智能服務系統的網絡平臺，通過注冊按鈕，選擇催收方角色按注冊要求進行用戶注冊；完成用戶注冊后，申請啟用催收系統賬號，同時確定需開通坐席數量；

（2）登錄：通過注冊的賬號和密碼，登錄至互聯網催收大數據智能服務系統；

（3）賬號管理：按情況分別添加所需部門及員工，催收員和催收主管角色具有申請開通坐席權限；通過賬號進行部門管理和員工管理；