[發明專利]數據查詢方法、裝置、服務器及存儲介質在審
| 申請號: | 201710231193.5 | 申請日: | 2017-04-10 |
| 公開(公告)號: | CN106997393A | 公開(公告)日: | 2017-08-01 |
| 發明(設計)人: | 魏闊;王楓 | 申請(專利權)人: | 深圳樂信軟件技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司11332 | 代理人: | 孟金喆,胡彬 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 查詢 方法 裝置 服務器 存儲 介質 | ||
技術領域
本發明實施例涉及計算機技術,尤其涉及一種數據查詢方法、裝置、服務器及存儲介質。
背景技術
數據庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫,它產生于距今六十多年前,隨著信息技術和市場的發展,特別是二十世紀九十年代以后,數據管理不再僅僅是存儲和管理數據,而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。數據庫有很多種類型,從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型數據庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
互聯網系統中涉及到的數據庫存儲類型越來越多樣化,從之前的關系型數據庫,如mysql,到現在的各種Nosql,如elasticsearch、hbase等。然而每接入一種新的存儲類型,業務人員都需要很高的學習成本,并需要修改現有服務中的接入邏輯,提高了學習成本,開發效率也大幅降低。
發明內容
本發明提供了一種數據查詢方法、裝置、服務器及存儲介質,提高了數據處理效率,降低了程序開發成本。
第一方面,本發明實施例提供了一種數據查詢方法,包括:
接收用戶錄入的自定義的查詢信息,所述查詢信息包括查詢條件語句和查詢數據源;
對所述查詢信息進行解析,將所述查詢條件語句轉換為所述查詢數據源可識別的查詢內容;
依據所述查詢內容從對應的所述查詢數據源中獲取查詢數據進行反饋。
第二方面,本發明實施例還提供了一種數據查詢裝置,包括:
存儲服務接入模塊,用于接收用戶錄入的自定義的查詢信息,所述查詢信息包括查詢條件語句和查詢數據源;
中間適配模塊,用于對所述查詢信息進行解析,將所述查詢條件語句轉換為所述查詢數據源可識別的查詢內容;
查詢模塊,用于依據所述查詢內容從對應的所述查詢數據源中獲取查詢數據進行反饋。
第三方面,本發明實施例還提供了一種服務器,所述服務器包括:一個或多個處理器;存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現前述數據查詢方法。
第四方面,本發明實施例還提供了一種包含計算機可執行指令的存儲介質,所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行一種數據查詢方法,該方法包括:
接收用戶錄入的自定義的查詢信息,所述查詢信息包括查詢條件語句和查詢數據源;
對所述查詢信息進行解析,將所述查詢條件語句轉換為所述查詢數據源可識別的查詢內容;
依據所述查詢內容從對應的所述查詢數據源中獲取查詢數據進行反饋。
本發明實施例提供的技術方案,通過接收用戶錄入的自定義的查詢信息,所述查詢信息包括查詢條件語句和查詢數據源,對所述查詢信息進行解析,將所述查詢條件語句轉換為所述查詢數據源可識別的查詢內容,依據所述查詢內容從對應的所述查詢數據源中獲取查詢數據進行反饋,提高了數據處理效率,降低了程序開發成本。
附圖說明
通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述,本發明的其它特征、目的和優點將會變得更明顯:
圖1是本發明實施例提供的一種數據查詢方法的流程圖;
圖2是本發明實施例提供的另一種數據查詢方法的流程圖;
圖3是本發明實施例提供的另一種數據查詢方法的架構圖;
圖4是本發明實施例提供的數據查詢裝置的結構框圖;
圖5是本發明實施例提供的一種服務器的結構示意圖。
具體實施方式
下面結合附圖和實施例對本發明作進一步的詳細說明。可以理解的是,此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發明,而非對本發明的限定。另外還需要說明的是,為了便于描述,附圖中僅示出了與本發明相關的部分而非全部結構。
圖1是本發明實施例提供的一種數據查詢方法的流程圖,本實施例可適用于進行數據庫內容查詢的情況,該方法可由計算設備如服務器電腦來執行,如圖1所示,本實施例提供的具體方案如下:
S101、接收用戶錄入的自定義的查詢信息,所述查詢信息包括查詢條件語句和查詢數據源。
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