[發明專利]確定林木次生生長過程中關鍵lncRNA及其功能的方法有效
| 申請號: | 201710230163.2 | 申請日: | 2017-04-10 |
| 公開(公告)號: | CN108517367B | 公開(公告)日: | 2021-10-26 |
| 發明(設計)人: | 張德強;周大凌;杜慶章 | 申請(專利權)人: | 北京林業大學 |
| 主分類號: | C12Q1/6895 | 分類號: | C12Q1/6895 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 趙天月 |
| 地址: | 100083 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 確定 林木 次生 生長 過程 關鍵 lncrna 及其 功能 方法 | ||
1.一種確定林木次生生長過程中關鍵lncRNA及其功能的方法,其特征在于,包括以下步驟:
分別獲得同一林木個體的維管形成層、未成熟木質部和成熟木質部的總RNA;
分別針對所述維管形成層、未成熟木質部和成熟木質部的總RNA,進行cDNA文庫構建及測序,以便獲得測序結果;
基于所述測序結果,進行lncRNA預測和注釋,以便分別獲得所述維管形成層、未成熟木質部和成熟木質部的lncRNA數量、表達量等注釋信息;
基于所述維管形成層、未成熟木質部和成熟木質部的lncRNA表達量,進行組織特異性表達分析,以便確定具有組織特異性的lncRNA,所述具有組織特異性的lncRNA即為所述林木次生生長過程中的關鍵lncRNA;
將所述具有組織特異性的lncRNA進行序列元件motif預測,以便確定所述具有組織特異性的lncRNA的motif;以及
對所述具有組織特異性的lncRNA的motif進行功能分析,以便確定所述林木次生生長過程中關鍵lncRNA的功能;
其中,所述lncRNA預測和注釋包括:
利用Tophat將所述測序結果比對到所述林木的基因組,以便獲得經過比對的測序讀段;
利用cufflinks將所述經過比對的測序讀段進行轉錄本組裝;
利用cuffcompare將組裝的候選轉錄本比對到基因組注釋文件,以便生成cuffcompare結果的gtf文件,獲得各候選轉錄本的FPKM表達值;
基于所述cuffcompare結果的gtf文件,對各候選轉錄本依次進行提取{i,j,o,u,x}五類轉錄本、篩選length200nt且ORF100aa的轉錄本、去除比對上已知蛋白數據庫Pfam的轉錄本、以及篩選CPC0,CNCI0的不具有編碼蛋白能力的轉錄本的操作,以便篩選獲得目的轉錄本,實現lncRNA預測和注釋。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在進行lncRNA預測和注釋之前,進一步包括對所述測序結果進行預處理的步驟。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述預處理包括:
(1)去除總體質量偏低的測序讀段:將質量大于20堿基所占比例小于50%的測序讀段去除;
(2)去除3’端質量Q低于10的堿基,其中,Q=-10log(error_ratio);
(3)去除測序讀段中所含有的接頭序列;
(4)去除測序讀段中含有的模糊的N堿基;
(5)去除長度小于20bp的測序片段;
(6)去除核糖體RNA,其中以所述林木的所有核糖體RNA作為比對模板,將比對上模板的測序讀段作為核糖體RNA。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述維管形成層、未成熟木質部和成熟木質部的lncRNA表達量以FPKM表達值的形式表示。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述維管形成層、未成熟木質部和成熟木質部中lncRNA的組織特異性指數,確定具有組織特異性的lncRNA。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,基于下述計算公式確定所述lncRNA的組織特異性指數:
其中,
n指樣品組織的數目;
expi指所述lncRNA在組織i中的表達值;
expmax指所述lncRNA在所有組織中的最大表達值。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述具有組織特異性的lncRNA的組織特異性指數大于0.95。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,利用軟件DREME將所述具有組織特異性的lncRNA進行序列元件motif預測,且設置參數E-value小于0.01。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,利用軟件GOMo對所述具有組織特異性的lncRNA的motif進行功能分析,且設置參數q-value小于0.01,shuffling rounds為2000。
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