[發(fā)明專利]一種基于實名制的車載動態(tài)乘客數(shù)據(jù)對比系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710224963.3 | 申請日: | 2017-04-07 |
| 公開(公告)號: | CN107016369A | 公開(公告)日: | 2017-08-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蔡曉翔;楊曉東 | 申請(專利權(quán))人: | 合肥凱越信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京和信華成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11390 | 代理人: | 胡劍輝 |
| 地址: | 230000 安徽省合*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 實名制 車載 動態(tài) 乘客 數(shù)據(jù) 對比 系統(tǒng) 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于乘車管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于實名制的車載動態(tài)乘客數(shù)據(jù)對比系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)
為貫徹落實《中華人民共和國反恐怖主義法》、《交通運輸部關(guān)于修改〈道路旅客運輸及客運站管理規(guī)定〉的決定》,各省、市道路運輸管理局、運管處積極實施汽車站的實名制管理,相關(guān)文件要求2017年3月1日起,實現(xiàn)省際、市際客運班線實名制管理工作。客運安全管理實施實名制售檢票技術(shù)方式,主要借鑒并采用民航、鐵路、水路客運等實名制售檢票信息化服務(wù)方式,主要任務(wù)和中心環(huán)節(jié)是實名售票、進站實名查驗。實名售檢票管理為車載動態(tài)乘客數(shù)據(jù)對比提供了更有價值的研發(fā)契機。
道路旅客運輸及客運站汽運與飛機、鐵路安全管理特點不同,長期以來,在汽運管理中,由于汽車具有中途隨停的特征,駕駛員私停載客、路段性搭客、私收費用、違停違載等管理問題一直困擾著汽車運輸管理企業(yè)。通常采用的較先進方法是“基于計算機視覺的客流量檢測方法”,具體包括(1)幀間差分法,其通過連續(xù)兩幀灰度圖像相減后閾值化,求得差分圖像,找出運動的點。(2)光流法,其在適當(dāng)?shù)钠交约s束條件下,根據(jù)圖像序列的時空梯度估算運動場,通過分析運動場的變化對運動目標(biāo)和場景進行檢測與分割。(3)背景建模法,通過建立背景模型,用圖像和背景模型相減后閾值化提取運動的前景。
這些方式,存在許多缺陷:(1)準(zhǔn)確率低;不能分辨車上乘客在臨時停車時上下車與車上乘客提前離開,新上其它乘客的區(qū)別。(2)攝像頭安裝位置和感應(yīng)識別有盲點;例如抱在懷里的幼兒,人臉識別是2人,地感測量移動通過是一人。(3)噪聲、多光源、陰影和遮擋等因素會對光流場分布的計算結(jié)果造成嚴(yán)重影響。乘客數(shù)量識別后不能自動進行旅客匹配,需要車上人工檢票、驗票、點人數(shù),加大司機負擔(dān),特別是長途車中途餐點、休息點休整,不能杜絕混入或錯乘。(4)對駕駛員違規(guī)載客舉證難,抽檢車載錄像費時費力、效率低。
汽車的班次客流量較小,一般大巴為50座以內(nèi),中巴16-22座、小巴16座以內(nèi),單次乘客標(biāo)本量小。此外,汽運實名制采用車載動態(tài)監(jiān)控必要性高于飛機和動車、航運。因為汽運具有停車場內(nèi)分隔不明、車輛眾多,行駛路程中隨停隨走、中途乘客下車吃飯、休息等活動,僅在進站售檢票環(huán)節(jié)的實名控制,安保效果要大大低于航空、火車、水運等。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于實名制的車載動態(tài)乘客數(shù)據(jù)對比系統(tǒng)及方法,為道路客運實名制的實質(zhì)性乘坐管理提供了有效的監(jiān)控手段,能較好保障社會公共場所安全,提升道路運輸客運行業(yè)的信息化管理水平。
本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的:
一種基于實名制的車載動態(tài)乘客數(shù)據(jù)對比系統(tǒng),該系統(tǒng)包括檢票系統(tǒng)服務(wù)器和車載模塊;
所述檢票系統(tǒng)服務(wù)器包括處理模塊、檢票數(shù)據(jù)庫、后臺數(shù)據(jù)庫;
所述處理模塊獲取車載模塊發(fā)送的證件信息后通過車站客票網(wǎng)絡(luò)連接的檢票數(shù)據(jù)庫存儲的乘客信息進行對比,對登載的乘客信息進行匹配;
所述處理模塊還用于根據(jù)車載乘客的專有ID身份數(shù)據(jù)生成車次基礎(chǔ)信息統(tǒng)計表和個人專屬ID行駛狀態(tài)表,并存儲至后臺數(shù)據(jù)庫;
所述車載模塊包括人臉識別采集器、身份識別采集器、車載乘客數(shù)據(jù)顯示器、動態(tài)數(shù)據(jù)采集器;
所述身份識別采集器讀取乘客的證件信息并傳輸給檢票系統(tǒng)服務(wù)器;
所述人臉識別采集器對乘客瞬時拍照,并提取計值點與身份證照片域值對比,形成匹配度分值;
所述動態(tài)數(shù)據(jù)采集器捕捉乘客特征信息并定位座位信息,生成基礎(chǔ)信息表后發(fā)送至車載乘客數(shù)據(jù)顯示器;
所述車載乘客數(shù)據(jù)顯示器獲取基礎(chǔ)信息表后顯示空座與滿座情況,并自動匹配行程路線。
進一步地,所述檢票數(shù)據(jù)庫用于存儲乘客信息和車輛導(dǎo)航地圖,乘客信息中包括車票信息和身份信息。
進一步地,所述后臺數(shù)據(jù)庫用于存儲異常信息,其中異常信息包括人臉匹配異常數(shù)據(jù)和動態(tài)匹配異常數(shù)據(jù)。
進一步地,所述計值點包括性別、年齡區(qū)域和面部特征。
進一步地,所述人臉識別采集器生成匹配度分值后并判斷,若匹配度分值大于或等于60分則匹配成功,若匹配度分值為40-60分則亮黃燈預(yù)警,若匹配度分值為小于40分則顯示身份異常,人臉識別采集器將人臉匹配異常數(shù)據(jù)與專有ID身份數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后存儲至后臺數(shù)據(jù)庫。
進一步地,所述乘客特征信息包括乘客的身形特征、服飾色彩、頭部特征。
進一步地,一種基于實名制的車載動態(tài)乘客數(shù)據(jù)對比方法,該方法包括如下步驟:
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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